Q:
Bisakah alat pembelajaran mesin yang sama bekerja untuk bisnis ritel dan manufaktur?
SEBUAH:Ketika datang ke menyesuaikan alat pembelajaran mesin untuk bisnis ritel dan manufaktur, ada beberapa kesamaan yang signifikan, tetapi ada juga perbedaan mendasar.
Di ritel, sebagian besar alat dan proses pembelajaran mesin berorientasi pada penjualan dan inisiatif yang dihadapi pelanggan. Perusahaan memanfaatkan kekuatan besar pembelajaran mesin untuk menggali melalui data yang memungkinkan mereka untuk menjual, yang meningkatkan konversi dan dengan demikian, keuntungan. Salah satu contoh yang sangat baik yang melintasi batas antara pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan adalah mengejar penjangkauan pelanggan di sekitar pengabaian keranjang belanja. Serangkaian alat yang secara aktif menjangkau pelanggan yang telah meninggalkan barang di keranjang belanja sering digolongkan sebagai alat kecerdasan buatan, tetapi alat lain yang hanya mengumpulkan dan menganalisis data untuk mengembangkan sistem yang digerakkan manusia adalah contoh pembelajaran mesin yang diterapkan pada ritel.
| Unduh Gratis: Pembelajaran Mesin dan Mengapa Itu Penting |
Di bidang manufaktur, lanskap pembelajaran mesin terlihat sedikit berbeda. Pembelajaran mesin berlaku untuk pembuatan dan produksi barang fisik dalam beberapa cara unik. Sebagian besar nilai pembelajaran mesin di bidang manufaktur diterapkan pada penanganan rantai pasokan. Pembelajaran mesin akan menginformasikan proses perawatan, perbaikan dan perombakan (MRO), dan aspek-aspek lain dari bangunan, pengemasan atau perakitan barang-barang produksi terpisah atau diskrit. Dengan kata lain, banyak alat pembelajaran mesin yang paling berharga di bidang manufaktur berorientasi pada lantai toko, tidak ditujukan untuk pelanggan, tetapi untuk membangun "pabrik pintar" yang sempurna dan meningkatkan proses fisik. (Artikel Forbes ini hanyalah satu contoh yang menguraikan sepuluh cara pembelajaran mesin mengubah manufaktur dengan cepat, dan dalam cara yang fundamental.) Sebaliknya, alat pembelajaran mesin ritel sebagian besar ditujukan pada "lantai penjualan pintar" dan sebagian besar perdagangan yang sekarang terjadi secara online atau melalui platform digital.
Dengan demikian, bisnis ritel juga dapat menggunakan alat pembelajaran mesin untuk menangani proses fisik, misalnya inventaris. Dalam penanganan inventaris, prediktor pembelajaran mesin dapat membantu perusahaan ritel menghemat banyak uang dengan hanya menyimpan inventaris yang mereka butuhkan tersedia pada waktu tertentu, dan membuat operasi gudang dan penyimpanan jauh lebih efisien. Namun, nilai utama pembelajaran mesin di ritel masih terfokus pada dukungan keputusan untuk penjualan, pada belajar lebih banyak tentang pelanggan berdasarkan agregasi data yang mendalam dan praktik analisis, pada pemeriksaan demografi dan informasi pribadi dan mendapatkan intelijen penjualan yang sangat berharga.
Intinya adalah bahwa, sebagai pertanda datangnya AI yang kuat, pembelajaran mesin dan alat pembelajaran yang dalam hanyalah “cerdas.” Mereka mengumpulkan data dan memberikan gambaran holistik dari beberapa konsep yang ditentukan, apakah itu dalam ruang geografis, fisik, atau digital. lingkungan Hidup. Jadi industri yang berbeda memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin dengan cara yang berbeda. Perbedaan antara pembelajaran mesin di ritel dan pembelajaran mesin di bidang manufaktur adalah contoh nyata tentang bagaimana bisnis menentukan kebutuhan mereka dan mengadopsi teknologi pembelajaran mesin yang sesuai.
