Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Komputasi Kognitif?
Komputasi kognitif menggambarkan teknologi yang didasarkan pada prinsip-prinsip ilmiah di balik kecerdasan buatan dan pemrosesan sinyal, yang mencakup pembelajaran mandiri mesin, interaksi manusia-komputer, pemrosesan bahasa alami, penambangan data, dan banyak lagi. Tujuannya adalah untuk memecahkan masalah kompleks yang ditandai dengan ketidakpastian dan ambiguitas, yang dengan kata lain berarti masalah yang hanya diselesaikan oleh pemikiran kognitif manusia.
Techopedia menjelaskan Cognitive Computing
Komputasi kognitif adalah cabang ilmu komputer yang berkaitan dengan pemecahan masalah kompleks yang mungkin secara dinamis mengubah situasi dan data yang kaya informasi yang cenderung sering berubah dan kadang-kadang bahkan bertentangan satu sama lain. Manusia dapat menangani masalah seperti itu dengan mengembangkan tujuan dan mengubah tujuan, tetapi algoritma komputasi tradisional tidak dapat beradaptasi dengan perubahan tersebut. Untuk mengatasi masalah-masalah seperti ini, sistem komputasi kognitif harus mempertimbangkan data yang saling bertentangan dan menyarankan jawaban yang paling cocok dengan situasi daripada apa yang "benar."
Meskipun saat ini tidak ada definisi yang disepakati tentang komputasi kognitif dalam industri atau akademisi, istilah ini sering digunakan untuk menggambarkan teknologi baru yang meniru cara fungsi otak manusia dan bagaimana pendekatannya dalam pemecahan masalah. Ini dapat dilihat sebagai bidang yang memiliki tujuan memodelkan secara akurat bagaimana pikiran manusia merasakan, beralasan, dan merespons rangsangan di sekitarnya. Aplikasi terbesarnya adalah analisis data dan output adaptif, menyesuaikan output agar sesuai dengan audiens tertentu.
Properti sistem komputasi kognitif meliputi:
- Kontekstual - Memahami dan mengekstraksi elemen kontekstual seperti makna, waktu, lokasi, proses, dan lainnya berdasarkan berbagai sumber informasi. Sebagai contoh, itu mungkin diisi dengan data seperti jalan, ambulans, cedera dan puing-puing dan muncul dengan konteks kecelakaan kendaraan.
- Adaptif - Ini adalah bagian pembelajaran. Ini beradaptasi dengan informasi baru dan rangsangan untuk menyelesaikan ambiguitas dan mentolerir ketidakpastian. Sehubungan dengan konteks, karakteristik ini memperhatikan pengumpanan pada data dinamis dan kemudian memprosesnya untuk membentuk konteks akhirnya dan menghasilkan solusi atau kesimpulan.
- Interaktif - Sistem ini dapat berinteraksi dengan pengguna sehingga pengguna dapat menentukan kebutuhan mereka, serta terhubung dengan perangkat dan sistem lain.
- Iteratif dan stateful - Sistem harus membantu dalam definisi masalah dengan mengajukan pertanyaan yang tepat dan menemukan sumber informasi tambahan jika masalah tidak lengkap atau ambigu. Mereka juga harus dapat mengingat interaksi dan proses sebelumnya dan kembali ke keadaan pada titik waktu sebelumnya.
