Q:
Bagaimana perusahaan dapat menangani “ketidakpastian yang dinamis?”
SEBUAH:Dalam banyak situasi perusahaan IT, ini adalah pertanyaan jutaan dolar - bagaimana menangani ketidakpastian yang dinamis yang datang dari menempatkan sejumlah besar operasi perusahaan digital ke dalam cloud atau sistem virtualisasi.
Profesional TI yang terampil menilai dan mengelola sistem cloud dan virtualisasi akan terbiasa dengan berbagai masalah yang mengarah pada penggunaan sumber daya yang dinamis. Pertama, ada hubungan antara mesin virtual dan host, dan pengaturan server dan komponen lain dari sistem. Ada sifat permintaan waktu puncak pada sistem, serta waktu henti. Lalu ada skalabilitas - sebagai skala sistem, mereka dapat mengalami sesuatu yang disebut sprawl mesin virtual atau proyek mengasapi di mana lebih banyak contoh dari yang diperlukan dibuat, yang mengarah pada kebingungan di seluruh sistem. Secara umum, penanganan beban kerja yang dinamis menyebabkan kekacauannya sendiri, kekacauan yang harus ditangani perusahaan secara proaktif untuk membuat penggunaan sumber daya yang efisien. Selain itu, perubahan penggunaan berbagai aplikasi mungkin mengharuskan perusahaan untuk memiliki strategi dekomisioning aplikasi, atau mengalami tuntutan aplikasi usang pada suatu sistem.
Di sisi penyimpanan persamaan, ada juga banyak permintaan dinamis. Perusahaan mungkin perlu berurusan dengan tingkat penyimpanan, di mana data yang panas atau yang lebih sering digunakan perlu dipindahkan ke area penyimpanan tertentu, atau jenis set data lainnya memerlukan penanganan khusus. Data tertentu mungkin harus ditempatkan pada tingkat yang terpisah. Semua ini dapat memerlukan sejumlah besar manajemen waktu nyata. Kendala memori dapat menyebabkan masalah, dan penugasan mesin virtual yang tidak tepat dapat membuat kemacetan yang mungkin perlu diselesaikan secara manual. Dalam hal ini, administrator sistem sering memainkan peran sebagai "polisi lalu lintas" yang sibuk, mencoba mengarahkan beban kerja dan tugas penanganan data ke dan jauh dari VM dan host yang diberikan dalam suatu sistem.
Perusahaan harus melakukan semua ini sambil mengelola berbagai layanan dari penyedia populer seperti Amazon Web Services atau Microsoft Azure.
Salah satu cara paling mendasar untuk menangani ketidakpastian yang dinamis adalah dengan menyesuaikan sistem ini secara manual dari waktu ke waktu. Banyak perusahaan telah menjadi proaktif tentang brainstorming dan sistem fine-tuning kreatif dengan mendapatkan tampilan visual tentang bagaimana mesin virtual dan komponen lainnya bekerja secara real time. Ini dapat membantu perusahaan mulai menangani dan memuncak permintaan waktu dan masalah lainnya.
Namun, beberapa perusahaan yang mendapatkan hasil maksimal dari cloud atau sistem virtualisasi telah mulai menggunakan platform otomatisasi yang secara cerdas akan membuat perubahan dalam penugasan VM atau alokasi sumber daya tanpa input konstan dari pembuat keputusan manusia. Sistem otonom ini sering menyertakan banyak visualisasi data, dengan dasbor dan elemen pelaporan yang menunjukkan bagaimana ketidakpastian yang tak terduga dari sistem digital dikelola melalui prinsip pembelajaran mesin.
