Q:
Bagaimana pembelajaran mesin mempengaruhi pengujian genetik?
SEBUAH:Pembelajaran mesin diterapkan untuk pengujian genetik dalam berbagai cara.
Aplikasi hampir tak ada habisnya. Pembelajaran mesin membantu para ilmuwan untuk menganalisis DNA, mendekode genom manusia, menilai fenotip penyakit, memahami ekspresi gen, dan bahkan berpartisipasi dalam proses yang disebut pengeditan gen, di mana DNA sebenarnya “disambungkan” ke dalam kode genetik organisme.
| Unduh Gratis: Pembelajaran Mesin dan Mengapa Itu Penting |
Metode ilmu komputer yang digunakan dalam pembelajaran mesin genetika juga sangat bervariasi. Beberapa proyek menggunakan pembelajaran terawasi, di mana semua data sebelumnya diberi label. Lainnya menggunakan pembelajaran tanpa pengawasan, yang dibangun dari kumpulan data yang tidak berlabel, atau campuran dari dua prinsip yang disebut pembelajaran semi-diawasi.
Banyak teknologi pengujian genetik yang dihadapi konsumen yang kami lihat di pasar menggunakan beberapa bentuk pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan untuk berfungsi. Sebagai contoh, produk yang membantu menunjukkan individu lebih banyak tentang susunan genetik mereka mungkin telah mendapat manfaat dari pembelajaran mesin dalam penelitian dan pengembangan, atau dalam analisis spesimen yang sedang berlangsung.
Dalam banyak hal, pengujian genetika adalah bidang yang sempurna untuk aplikasi pembelajaran mesin, sebagian karena volume data yang sangat besar yang harus dihadapi oleh program-program ini. Misalnya, mengerjakan genom manusia melibatkan penguraian miliaran bit informasi, dan sebelum munculnya pembelajaran mesin, banyak dari tugas ini cukup menakutkan.
Misalnya, Google memiliki program yang disebut DeepVarian yang menurut para ilmuwan sekarang dapat digunakan untuk memetakan genom manusia sepenuhnya - yang dapat digunakan pada spektrum penuh informasi genetik seseorang.
Lembaga seperti National Institutes of Health mendokumentasikan banyak cara yang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan berkontribusi untuk pemahaman yang lebih baik tentang genetika dan genomik, cabang biologi molekuler yang mencakup ilmu genetika. Bahkan ada "sekolah" pembelajaran mesin yang disebut evolusionisme yang mencakup banyak tugas pembelajaran mesin rahasia yang relevan dengan pekerjaan genetika. Pada akhirnya, pembelajaran mesin bertindak sebagai katalis untuk pengembangan yang lebih cepat dan lebih beragam dalam penelitian dan rekayasa genetika.
