Daftar Isi:
Pemrosesan data streaming adalah area yang muncul. Ini berarti memproses data hampir secara instan (dengan latensi sangat rendah) ketika dihasilkan. Sampai sekarang, sebagian besar pemrosesan data didasarkan pada sistem batch, di mana pemrosesan, analisis, dan pengambilan keputusan merupakan proses yang tertunda. Sekarang, ketika teknologi dan platform baru berkembang, organisasi secara bertahap bergeser ke arah pendekatan berbasis aliran daripada sistem berbasis batch lama. Apache Flink adalah proyek sumber terbuka untuk streaming pemrosesan data. Ini membantu organisasi untuk melakukan analisis waktu nyata dan membuat keputusan tepat waktu.
| Webinar: Berdiri di Tepi: Streaming Analytics in Action Daftar disini |
Apa itu Apache Flink?
Apache Flink dapat didefinisikan sebagai platform open-source yang mampu melakukan aliran data terdistribusi dan batch. Inti dari Apache Flink adalah mesin aliran data streaming, yang mendukung komunikasi, distribusi, dan toleransi kesalahan untuk pemrosesan data aliran terdistribusi. Apache Flink adalah satu-satunya platform hybrid untuk mendukung pemrosesan batch dan stream. Ini mendukung berbagai kasus penggunaan berdasarkan pemrosesan real-time, proyek pembelajaran mesin, pemrosesan batch, analisis grafik dan lain-lain.
Flink terdiri dari komponen-komponen berikut untuk membuat aplikasi kehidupan nyata serta mendukung pembelajaran mesin dan kemampuan pemrosesan grafik:
