Q:
Apa peran TensorFlow dalam pembelajaran mesin?
SEBUAH:TensorFlow adalah kontribusi populer Google untuk pekerjaan pembelajaran mesin. Itu
terdiri dari satu set sumber terbuka sumber daya dengan grafik aliran data yang membantu untuk memodelkan algoritma dan membangun jaringan saraf dan teknologi pembelajaran mesin lainnya.
Dalam koordinasi dengan bahasa pemrograman seperti Python dan berbagai jenis perpustakaan seperti
Numpy , TensorFlow membantu insinyur merancang sistem pembelajaran mesin secara efektif. Pustaka perangkat lunak memiliki koleksi sendiri grafik aliran data yang membantu klasifikasi, persepsi, dan penemuan pembelajaran mesin. (Baca Mengapa TensorFlow sangat populer untuk sistem pembelajaran mesin?)
TensorFlow adalah pustaka Python. Bisa
digunakan untuk membuat model pembelajaran yang mendalam, atau perpustakaan pembungkus lainnya bisa
dibangun di atas TensorFlow
, Pada dasarnya, TensorFlow menawarkan bagian penting dari ekosistem alat, perpustakaan, dan sumber daya komunitas untuk inovasi. Ini adalah cara yang ramah pengguna untuk memutar teknologi untuk pengenalan gambar atau penggunaan modern lainnya.
Perusahaan yang menggunakan TensorFlow termasuk
AirBnB , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter dan IBM, di antara banyak lainnya.
TensorFlow berjalan di
sejumlah lingkungan yang berbeda. Melihat kegunaan TensorFlow memungkinkan pemula untuk melakukannya
mulai untuk memahami bagaimana perpustakaan dan sumber daya berkontribusi pada proyek pembelajaran mesin. Grafik aliran data adalah cara untuk memvisualisasikan perhitungan matematika dan operasi yang terjadi dalam pembelajaran mesin.
Utilitas itu membuat TensorFlow menjadi bagian populer dari toolkit pengembang.
Lihat: TensorFlow: 6 Kursus untuk Menjadi Open-Source ML Framework Pro
