Dengan semua desas-desus tentang pusat data NSA yang sangat besar yang memegang banyak bit data tentang kehidupan pribadi kita, ada satu hal yang belum banyak dibicarakan, setidaknya di CNN. Ini melibatkan masalah teknik yang telah muncul bersama dengan teknologi cloud, data besar dan pusat penyimpanan data fisik yang mengesankan yang sekarang sedang dibangun di seluruh dunia. Jadi apa itu? Yah, tidak peduli siapa yang mengelola salah satu sistem IT raksasa yang menjalankan fasilitas ini, ada kebutuhan untuk sistem perangkat lunak yang membantu semua data masuk dan keluar dari pipa dengan cepat. Kebutuhan itu mewakili salah satu pertanyaan atau teka-teki TI paling menarik yang dihadapi para profesional saat ini.
Seperti yang ditunjukkan oleh banyak ahli, permintaan ekstrem saat ini untuk pemrosesan data jauh melampaui pendekatan tradisional. Sederhananya, menggunakan struktur database sederhana dan alat-alat seperti antarmuka query SQL tidak akan memberikan kekuatan pemrosesan yang cukup atau fungsionalitas untuk orang-orang seperti sistem berpemilik yang telah dikembangkan selama beberapa tahun terakhir. Arsip perusahaan teknologi besar saat ini membutuhkan teknologi yang sangat scalable. Mereka membutuhkan alat pemrosesan data yang dapat menginput dan mengeluarkan hasil dalam volume yang jauh lebih tinggi daripada yang dapat difasilitasi oleh satu server. Mereka membutuhkan solusi yang dapat dengan cepat ditingkatkan untuk pertumbuhan, solusi yang mencakup tingkat kecerdasan buatan yang kompleks, solusi yang dirancang untuk manajemen yang mudah oleh departemen TI.
Pertanyaannya adalah, bagaimana perusahaan dan lembaga pemerintah mengatasi keterbatasan jalur penanganan data tradisional? Di sini kita akan melihat satu opsi yang sangat menjanjikan: Perangkat lunak yang menangani data besar dan administrasi beberapa pusat data.
