Q:
Mengapa orang berbicara tentang "titik kritis" untuk pembelajaran mesin?
SEBUAH:Sejumlah besar pakar memperingatkan orang lain tentang gagasan bahwa pembelajaran mesin benar-benar akan meledak dalam beberapa tahun mendatang sebagai industri yang sedang berkembang. Sebagai elemen spesifik pekerjaan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin bergantung pada algoritme canggih dan perangkat pelatihan data untuk mengembangkan respons probabilistik kompleks yang dapat diterapkan pada hampir semua situasi atau industri. Dengan pemikiran itu, adopsi pembelajaran mesin di komunitas perusahaan kini tumbuh ketika perusahaan mencoba menjadi yang pertama di antara pesaing mereka yang benar-benar menerapkan pembelajaran mesin dengan cara tertentu.
| Unduh Gratis: Pembelajaran Mesin dan Mengapa Itu Penting |
Aplikasi bisnis hanya satu sisi dari potensi pertumbuhan pembelajaran mesin. Perusahaan juga menemukan bahwa teknologi yang lebih pintar dan produk yang lebih pintar akan membuka generasi baru barang dan layanan konsumen yang lebih fungsional.
Orang-orang berbicara tentang "titik kritis" pembelajaran mesin sebagai badai kemajuan perangkat keras, algoritma, dan data yang sempurna. Harvard Business Review menyebutkan ketiganya dalam tulisan bulan Juli yang membahas tentang ledakan pembelajaran mesin yang tertunda. Tentu saja, data besar mungkin yang paling menonjol dalam pers teknologi; dari ketiga elemen ini, data besar telah meledak selama 10 tahun terakhir. Namun, algoritma itu sendiri juga berkembang cukup signifikan.
Komponen lain yang dibicarakan banyak orang adalah perangkat keras yang menggerakkan aplikasi pembelajaran mesin yang lebih luas.
Pada dasarnya, perusahaan bergerak menuju proses pengembangan papan sirkuit khusus aplikasi dan chip prosesor yang dibuat untuk menangani pembelajaran mesin, daripada melengkapi teknologi papan sirkuit tradisional untuk menangani sejumlah besar input dan perhitungan yang terlibat dalam pengambilan keputusan probabilistik. Beberapa teknologi referensi seperti Google Tensor Processing Unit atau TPU dan produk lain yang dibangun khusus untuk memungkinkan komputasi pembelajaran mesin, misalnya, melalui penggunaan array gerbang logika yang dapat diprogram.
Semua tren ini datang bersama-sama untuk menghadirkan permintaan yang meningkat akan sistem dan keterampilan pembelajaran mesin yang banyak diperhatikan oleh eksekutif dan lainnya saat mereka merenungkan masa depan teknologi bisnis pada 2018 dan selanjutnya.
