Daftar Isi:
Posting ini menyertakan tautan afiliasi
Ilmu data adalah disiplin yang kompleks yang mengidentifikasi informasi signifikan yang diambil dari sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur. Mungkin bagian tersulit dari bidang pengetahuan ini adalah mempelajari cara memahami semua data ini, dan mentransformasikan sejumlah besar informasi yang tersebar ini menjadi wawasan yang bermakna dan dapat ditindaklanjuti. Seorang analis data yang kompeten tahu bagaimana menemukan pola-pola yang memungkinkan organisasi untuk merancang strategi yang efektif, menemukan peluang baru, dan meningkatkan upaya pemasaran mereka.
Pekerjaan dalam ilmu data adalah salah satu pekerjaan yang paling bergaji, dan para ilmuwan data selalu dicari bahkan oleh perusahaan terbesar. Apakah benar-benar mungkin untuk mengajarkan diri Anda sendiri ilmu data? Bisakah Anda beralih dari hanya keterampilan dasar TI menjadi seorang analis utama? Jawabannya adalah ya, asalkan Anda memilih kursus yang tepat dan mengambilnya dengan uji tuntas. Di sini kami akan menyajikan kepada Anda ringkasan konsep sains data terpenting yang harus Anda pelajari untuk menjadi ilmuwan data otodidak, yang semuanya dapat Anda pelajari dari kenyamanan rumah Anda sendiri. Anda dapat mengikuti semua kursus ini melalui Coursera dengan harga kurang dari $ 100 masing-masing. (Untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang dilakukan ilmuwan data, lihat Peran Pekerjaan: Ilmuwan Data.)
Memahami Ilmu Data
Polos dan sederhana, hal pertama yang pertama. Anda tidak bisa menjadi ilmuwan data kecuali jika Anda memahami apa itu ilmu data sebenarnya, dan kursus pengantar yang memberi Anda gambaran tentang disiplin ini adalah langkah pertama yang harus Anda ambil. Konsep inti meliputi mengapa dan bagaimana ilmu data sangat penting untuk bisnis dan bagaimana itu dapat diterapkan. Anda harus dapat memahami apa itu analisis regresi, dan bagaimana proses penambangan set data bekerja, serta alat dan algoritma apa yang akan Anda gunakan setiap hari untuk menguasai disiplin ini.
