7 Hal yang harus Anda ketahui tentang data besar sebelum diadopsi

Big data adalah tren teknologi terpanas saat ini. Mengolah, menganalisis dan mengevaluasi data ini membantu melaksanakan kampanye pemasaran bernilai tinggi dan peramalan cerdas, melakukan analisis risiko, menjelajahi jalan baru untuk menghasilkan pendapatan teratas dan banyak lagi lainnya.

Sama sekali tidak ada keraguan bahwa penggunaan data yang besar membantu bisnis menjadi lebih menguntungkan. Tetapi agar ini terjadi, ada hal-hal yang harus diketahui bisnis tentang big data. Ini membantu memastikan Anda tidak mengambil langkah yang salah saat mengadopsi penggunaan kumpulan data besar untuk keuntungan bisnis.

Mari kita lihat tujuh hal berikut:

Ini Semua Tentang Mengidentifikasi Peluang Big Data

Penelitian yang dilakukan oleh Kantor Teknologi Bisnis MGI dan McKinsey mengamati penggunaan data besar di lima domain. Ia menemukan bahwa jika digunakan dengan baik, itu bisa membuat bisnis di sebagian besar domain ini jauh lebih menguntungkan. Misalnya, margin operasi pengecer dapat meningkat 60% hanya dengan memanfaatkan potensi big data.

Jika Anda ingin menggunakan data besar secara efektif, hal pertama yang harus Anda perhatikan adalah kesempatan. Identifikasi proses bisnis tertentu yang bisa mendapatkan kesempatan jika Anda bisa mendapatkan wawasan kunci melalui data besar. Anda perlu mengidentifikasi proses / kegiatan yang menciptakan manfaat terbesar.

Untuk melakukan ini, Anda perlu mengidentifikasi masalah bisnis tertentu yang tetap belum terpecahkan terlepas dari upaya terbaik Anda. Tanyakan kepada diri Anda pertanyaan ini: Apakah mendapatkan wawasan data besar akan menyelesaikan masalah? Mulai dari sana dan lanjutkan. (Pelajari lebih lanjut dalam 6 Hal yang Anda Butuhkan untuk Mendapatkan Hasil yang Mengubah Dunia dengan Data.)

Mendapatkan Tenaga Terampil di kapal

Penggunaan big data membutuhkan keahlian khusus. (Keterampilan Big Data yang Diminta: Perpaduan Lama dan Baru adalah pembacaan yang baik tentang masalah ini.) Meskipun Anda dapat melatih karyawan tertentu dalam penggunaan data besar, ide di sini adalah untuk memastikan bahwa organisasi Anda tidak mendekati besar data dengan setengah hati. Untuk mendapatkan manfaat dari data tersebut, Anda harus melembagakan penggunaannya dan menerapkan kebijakan data besar. Di sinilah peran khusus seperti chief data officer, manajer data besar dan insinyur data besar ikut bermain. Penggunaan data besar tidak hanya tentang menentukan tujuan yang ingin Anda capai dengan penggunaannya, tetapi juga memastikan bahwa Anda memiliki orang-orang yang bertanggung jawab yang tahu bagaimana mengoptimalkan penggunaan data untuk mencapai tujuan-tujuan ini. (dalam Ilmuwan Data: Bintang Rock Baru di Dunia Teknologi.)

Anda membutuhkan tenaga terampil yang memiliki kemampuan untuk memanfaatkan dan memahami data besar. Ini juga penting karena sifat big data hampir tak terbatas. Ini membawa kita ke poin berikutnya.

Pentingnya Data yang Tepat

Bisnis Anda dan aktivitasnya akan menghasilkan data dari berbagai penjuru. Misalnya, jika Anda adalah bisnis online, Anda dapat memanfaatkan data yang ditinggalkan secara sadar dan tidak sadar oleh pembeli potensial di media sosial, penelusuran di tempat, pembelian di tempat penjualan, dan banyak lagi lainnya. Poin data dihasilkan pada berbagai waktu selama perjalanan online pelanggan, tetapi tidak perlu menganalisis setiap data untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang perilaku pembelian. Jika Anda ingin membuat profil pelanggan yang komprehensif atau memberikan rekomendasi produk yang tepat, Anda harus menggunakan data yang tepat. Ya, bersama dengan semua "data yang benar, " ada juga banyak "data yang salah" yang beredar di sana. Anda perlu melakukan upaya untuk memilih yang pertama daripada yang terakhir.

Walaupun ini sesulit kelihatannya, ada banyak alat yang tersedia di pasaran yang dapat membantu mempermudah pekerjaan Anda. Di sinilah pentingnya set keterampilan yang tepat ikut bermain. Profesional big data yang berpengalaman dapat menilai relevansi data yang tersedia, dan hanya mengasimilasi data yang paling berguna untuk tujuan tertentu, mengabaikan yang lain.

Big Data Tidak Dapat Memprediksi Masa Depan

Ada beberapa orang yang berpikir bahwa big data dapat memprediksi masa depan. Yah, itu tidak bisa. Apa yang dapat dilakukannya adalah membantu bisnis Anda mempersiapkan masa depan. Data besar pada dasarnya adalah data masa lalu. Ini tentang hal-hal yang telah terjadi di masa lalu. Tetapi Anda bisa mencoba dan menggunakan data ini untuk menebak hasil di masa depan. Jika Anda memiliki data tentang keputusan pembelian pelanggan dalam keadaan tertentu, Anda mungkin dapat menggunakan data ini untuk mencari tahu keputusan pembeliannya di bawah keadaan yang sama di masa depan. Ini tidak berarti memprediksi masa depan; semua yang Anda miliki di tangan Anda hanyalah tebakan. Tetapi "tebakan" ini membantu mempersiapkan bisnis Anda untuk masa depan. Penggunaan big data yang ideal adalah untuk meningkatkan situasi Anda saat ini, dan hasil yang ada lebih baik.

Ini Bukan Mainan Baru yang Mengkilap

Big data adalah konsep teknologi canggih tetapi tidak boleh dilihat sebagai semua-dan-semua upaya IT bisnis Anda. Jangan berikan prioritas data besar pada infrastruktur TI Anda yang ada. Alih-alih, penting bahwa inisiatif big data Anda berintegrasi mulus dengan seluruh infrastruktur TI Anda. Memikirkan data besar sebagai solusi yang memecahkan serangkaian masalah untuk bisnis Anda membantu; mengambil sistem Anda yang ada seperti inventaris dan proses penggajian dan menggantinya dengan inisiatif big data dapat menyebabkan masalah sistemik di kemudian hari.

Apakah data besar itu baik? Ya itu. Bisakah data besar bertindak sebagai pengganti sistem yang ada? Jika dorongan datang ke dorongan, itu bisa, tapi itu ide yang sangat buruk.

Big Data Dapat Membingungkan

Dalam skenario kasus terbaik, data besar mengkristalkan tindakan yang dapat memberikan hasil terbaik. Tetapi selalu ada dua sisi pada sebuah koin, dan dalam skenario terburuk, ia dapat melukis segudang gambar berbeda yang dapat terbukti membingungkan. Jika Anda tidak memiliki pola pikir data besar, keragaman skenario yang diproyeksikan tentang masalah tertentu tidak hanya dapat membingungkan, tetapi juga dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang salah informasi. Inilah mengapa sangat penting bagi Anda untuk memiliki ilmuwan data ahli dalam daftar gaji jika Anda ingin memahami data besar sama sekali.

Kombinasikan Cloud dan Big Data

Di mana semua data itu akan disimpan? Apakah mainframe di rumah Anda memiliki kapasitas untuk menyimpan data besar? Tidak? Lalu, mengapa tidak mengambil bantuan komputasi awan? Penggunaan cloud dan big data berjalan beriringan, dan banyak kali cloud juga bisa menjadi tempat yang bagus untuk menguji penggunaan data besar dalam suatu proyek, selain itu digunakan sebagai tempat untuk menyimpan semua data besar yang Anda miliki dapatkan tanganmu. Jadi, sambil berpikir untuk berinvestasi dalam data besar, juga berpikir untuk berinvestasi di cloud.

Ini bukan satu-satunya hal yang perlu Anda ingat saat mengadopsi data besar, tetapi tujuh petunjuk ini pasti akan memberi Anda petunjuk tentang semua yang diperlukan untuk benar-benar mendapat manfaat darinya.