Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST)?
- Techopedia menjelaskan Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST)?
Jaringan neuron buatan (JST) adalah model komputasi yang didasarkan pada struktur dan fungsi jaringan saraf biologis. Informasi yang mengalir melalui jaringan mempengaruhi struktur JST karena perubahan jaringan saraf - atau belajar, dalam arti - berdasarkan input dan output.
JST dianggap sebagai alat pemodelan data statistik nonlinear di mana hubungan kompleks antara input dan output dimodelkan atau pola ditemukan.
JST juga dikenal sebagai jaringan saraf.
Techopedia menjelaskan Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
ANN memiliki beberapa keunggulan tetapi salah satu yang paling dikenal adalah fakta bahwa ia sebenarnya dapat belajar dari mengamati kumpulan data. Dengan cara ini, JST digunakan sebagai alat aproksimasi fungsi acak. Jenis alat ini membantu memperkirakan metode yang paling efektif biaya dan ideal untuk mencapai solusi sambil mendefinisikan fungsi atau distribusi komputasi. JST mengambil sampel data daripada seluruh set data untuk sampai pada solusi, yang menghemat waktu dan uang. JST dianggap model matematika yang cukup sederhana untuk meningkatkan teknologi analisis data yang ada.
JST memiliki tiga lapisan yang saling berhubungan. Lapisan pertama terdiri dari neuron input. Neuron-neuron itu mengirimkan data ke lapisan kedua, yang pada gilirannya mengirimkan neuron keluaran ke lapisan ketiga.
Pelatihan jaringan saraf tiruan melibatkan memilih dari model yang diizinkan yang ada beberapa algoritma terkait.
