Daftar Isi:
Definisi - Apa artinya Backpropagation?
Backpropagation adalah teknik yang digunakan untuk melatih kelas-kelas jaringan saraf tertentu - ini pada dasarnya adalah prinsip yang memungkinkan program pembelajaran mesin menyesuaikan diri sesuai dengan melihat fungsinya di masa lalu.
Backpropagation kadang-kadang disebut "backpropagation of errors."
Techopedia menjelaskan Backpropagation
Backpropagation sebagai teknik menggunakan gradient descent: Ini menghitung gradien dari fungsi loss pada output, dan mendistribusikannya kembali melalui lapisan jaringan saraf yang dalam. Hasilnya adalah bobot yang disesuaikan untuk neuron. Meskipun backpropagation dapat digunakan di jaringan yang diawasi dan tidak terawasi, ini dipandang sebagai metode pembelajaran yang diawasi.
Setelah munculnya jaringan neural feedforward sederhana, di mana data hanya berjalan satu arah, para insinyur menemukan bahwa mereka dapat menggunakan backpropagation untuk menyesuaikan bobot input saraf setelah fakta. Backpropagation dapat dianggap sebagai cara untuk melatih sistem berdasarkan aktivitasnya, untuk menyesuaikan seberapa akurat atau tepatnya jaringan saraf memproses input tertentu, atau bagaimana hal itu mengarah ke beberapa kondisi lain yang diinginkan.
