Daftar Isi:
- Definisi - Apa artinya Pengambilan Keputusan Berbasis Data (DDDM) artinya?
- Techopedia menjelaskan Pembuatan Keputusan Berbasis Data (DDDM)
Definisi - Apa artinya Pengambilan Keputusan Berbasis Data (DDDM) artinya?
Pengambilan keputusan berdasarkan data (DDDM) melibatkan pengambilan keputusan yang didukung oleh data yang keras daripada membuat keputusan yang intuitif atau berdasarkan pengamatan saja. Karena teknologi bisnis telah meningkat secara eksponensial dalam beberapa tahun terakhir, pengambilan keputusan berbasis data telah menjadi bagian yang jauh lebih mendasar dari semua jenis industri, termasuk bidang-bidang penting seperti kedokteran, transportasi dan manufaktur peralatan.
Pengambilan keputusan berdasarkan data juga dikenal sebagai manajemen keputusan berbasis data atau pengambilan keputusan berdasarkan data.
Techopedia menjelaskan Pembuatan Keputusan Berbasis Data (DDDM)
Gagasan pengambilan keputusan berdasarkan data adalah bahwa keputusan harus diekstrapolasi dari set data kunci yang menunjukkan kemanjuran yang diproyeksikan dan bagaimana cara mereka bekerja. Bisnis umumnya menggunakan berbagai alat perusahaan untuk mendapatkan data ini, dan untuk menyajikannya dengan cara yang mendukung keputusan. Ini sangat kontras dengan cara pengambilan keputusan yang telah dilakukan sepanjang sejarah perusahaan komersial, di mana sebelum kehadiran teknologi baru yang kompleks, individu sering membuat keputusan berdasarkan pengamatan atau dugaan informasi.
Belakangan ini, jika seseorang ingin tahu bagaimana kinerja produk tertentu di pasar, apa yang mungkin dipikirkan pelanggan tentang slogan, atau di mana harus menggunakan sumber daya bisnis, perangkat lunak pendukung keputusan dapat membantu. Itu telah menyebabkan permintaan yang jauh lebih besar untuk solusi pengambilan keputusan berbasis data. TechTarget mengutip sebuah studi dari Pusat MIT untuk Bisnis Digital yang menunjukkan bisnis menggunakan pengambilan keputusan berbasis data ditemukan memiliki produktivitas 4 persen lebih tinggi dan rata-rata laba 6 persen lebih tinggi.
Untuk melayani permintaan yang terus meningkat ini, perusahaan mengeluarkan produk analisis data swalayan - idenya adalah produk swalayan mengarah pada pengumpulan dan transfer data yang lebih egaliter. Dengan kata lain, tanpa alat servis mandiri, hanya ilmuwan data yang terampil yang dapat menghitung angka dan menghasilkan data pendukung keputusan, di mana dengan alat pendukung keputusan yang melayani diri sendiri, eksekutif dan lainnya yang jauh dari departemen TI dapat lakukan analisis mereka sendiri dan sajikan keputusan mereka sendiri yang didukung dengan data yang dipertanyakan.
