Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan DataOps?
Pendekatan DataOps berupaya menerapkan prinsip-prinsip pengembangan perangkat lunak yang gesit dan DevOps (menggabungkan pengembangan dan operasi) ke analitik data, untuk memecah silo dan mempromosikan penanganan data yang efisien dan efisien di banyak segmen. DataOps dilayani oleh alat, teknologi, dan teknik yang menggabungkan berbagai tahapan proses bertahap untuk meningkatkan dan meningkatkan pengelolaan data untuk penggunaan perusahaan.
Techopedia menjelaskan DataOps
Banyak jenis kerangka kerja yang berbeda dapat memfasilitasi pendekatan DataOps. Penggunaan Apache Oozie untuk menangani proyek-proyek Apache Hadoop dapat disebut DataOps, demikian juga penggunaan proses ETL dalam aliran data yang disederhanakan. Secara umum, DataOps menggantikan "air terjun" atau strategi sekuensial untuk analitik dengan yang melibatkan "pegangan tangan" di seluruh tim dan departemen: Misalnya, perjanjian universal tentang semantik data dan metadata adalah langkah di jalan menuju DataOps yang diterapkan. Ide ini benar-benar hanya diterapkan pada tahun 2015 dan kemudian, dan beberapa ahli melihat 2017 sebagai pengarah lebih banyak fokus pada DataOps untuk TI perusahaan dan analitik data.
