Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Deep Reinforcement Learning?
- Techopedia menjelaskan Deep Reinforcement Learning
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Deep Reinforcement Learning?
Pembelajaran penguatan dalam adalah pembelajaran penguatan yang diterapkan menggunakan jaringan saraf dalam. Jenis pembelajaran ini melibatkan komputer dalam bertindak pada model yang canggih dan melihat sejumlah besar input untuk menentukan jalur atau tindakan yang dioptimalkan.
Techopedia menjelaskan Deep Reinforcement Learning
Salah satu cara untuk menggambarkan pembelajaran penguatan yang mendalam adalah bahwa jaringan saraf yang dalam belajar melalui penguatan pengalaman individu.
Misalkan jaringan saraf yang mendalam memetakan ruang permainan visual dan menganalisis ruang permainan itu melalui kontinum waktu untuk melihat apa yang terjadi di dalam permainan. Komputer mulai memahami apa hasil didasarkan pada input, dan pada gilirannya dapat "bermain lebih cerdas." Ini berkaitan dengan upaya teknologi serupa lainnya seperti jaringan Q dalam.
Secara umum, para ahli pembelajaran mesin mendorong model-model ini sebagai cara agar mesin terus menjadi lebih pintar atau belajar untuk berpikir lebih seperti manusia, meskipun ada batasan praktis dan batasan.
