Algoritma pembelajaran mesin dapat membuat hidup dan bekerja lebih mudah, membebaskan kita dari tugas-tugas yang berlebihan sambil bekerja lebih cepat - dan lebih pintar - daripada seluruh tim orang. Namun, ada berbagai jenis pembelajaran mesin. Misalnya, ada pembelajaran penguatan dan pembelajaran penguatan dalam.
"Meskipun pembelajaran penguatan dan pembelajaran penguatan dalam keduanya adalah teknik pembelajaran mesin yang belajar secara mandiri, ada beberapa perbedaan, " menurut Dr. Kiho Lim, asisten profesor ilmu komputer di Universitas William Paterson di Wayne, New Jersey. “Pembelajaran penguatan adalah pembelajaran yang dinamis dengan metode coba-coba untuk memaksimalkan hasil, sementara pembelajaran penguatan yang dalam adalah belajar dari pengetahuan yang ada dan menerapkannya pada kumpulan data baru.”
Tapi apa, tepatnya, apa artinya itu? Kami mendatangi para ahli - dan meminta mereka untuk memberikan banyak contoh!
