Daftar Isi:
- Definisi - Apa artinya Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia menjelaskan Deep Stubborn Network (StubNet)
Definisi - Apa artinya Deep Stubborn Network (StubNet)?
Jaringan keras kepala yang dalam adalah model jaringan yang mendukung evolusi kecerdasan buatan dengan cara-cara kunci. Dalam jaringan ini, komponen jaringan yang berbeda bekerja melawan diri mereka sendiri untuk menghasilkan hasil yang lebih halus. Jaringan keras kepala yang mendalam telah dipuji sebagai inovasi penting dalam pembelajaran mesin.
Techopedia menjelaskan Deep Stubborn Network (StubNet)
Gagasan jaringan keras kepala yang dalam didasarkan pada gagasan jaringan permusuhan generatif. Jaringan permusuhan generatif ini mencakup dua komponen: generator dan mesin diskriminatif. Generator mencoba mengelabui mesin diskriminatif karena memilih antara hasil yang sah dan sintetis.
Apa yang ditambahkan jaringan keras kepala yang dalam, menurut para ahli, adalah gagasan memperluas pemodelan variabel. Salah satu cara para ahli menggambarkan ini adalah bahwa program menghasilkan begitu banyak pilihan sehingga mesin akhirnya menolak untuk memilih hasil tertentu. Sistem kemudian harus "dibujuk" oleh manusia atau algoritma tambahan untuk menghasilkan hasil. Beberapa mencirikan jenis AI kompleks ini sebagai gerakan menuju kesadaran diri, mengatakan bahwa jaringan "menolak" untuk memberikan tanggapan tanpa beberapa kriteria.
Penting untuk dicatat bahwa jaringan keras kepala yang dalam masih dalam masa pertumbuhan. Namun, idenya memang memainkan peran penting dalam pengembangan kecerdasan buatan. Jika mesin dapat dibuat, melalui prinsip-prinsip pembelajaran mesin, untuk "meragukan diri mereka sendiri" dan hanya menghasilkan hasil dengan tingkat kepercayaan tertentu, ini memang mengarah pada teknologi masa depan yang memberikan simulasi yang lebih rinci dari pikiran dan kesadaran manusia.
