Q:
Bagaimana pisau cukur Occam berlaku untuk pembelajaran mesin?
SEBUAH:Penggunaan Occam's silet tanggal kembali ke William dari Ockham di tahun 1200-an - itu adalah ide bahwa solusi paling sederhana dan paling langsung harus dipilih, atau bahwa dengan hipotesis yang berbeda, yang paling sederhana atau yang dengan asumsi paling sedikit akan paling baik diterapkan.
Namun, pisau cukur Occam juga memiliki beberapa aplikasi modern untuk teknologi tercanggih - salah satu contohnya adalah penerapan prinsip untuk pembelajaran mesin. Dengan pembelajaran mesin, para insinyur bekerja untuk melatih komputer pada set data pelatihan, untuk memungkinkan mereka belajar dan melampaui batas pemrograman basis kode asli mereka. Pembelajaran mesin melibatkan penerapan algoritma, struktur data, dan sistem pelatihan ke komputer, agar mereka dapat belajar sendiri dan menghasilkan hasil yang berkembang.
Dengan pemikiran itu, beberapa ahli merasa bahwa pisau cukur Occam dapat berguna dan instruktif dalam merancang proyek pembelajaran mesin. Beberapa berpendapat bahwa Occam's razor dapat membantu insinyur untuk memilih algoritma terbaik untuk diterapkan pada suatu proyek, dan juga membantu memutuskan bagaimana melatih suatu program dengan algoritma yang dipilih. Salah satu interpretasi Occam's razor adalah, mengingat lebih dari satu algoritma yang cocok dengan trade-off yang sebanding, yang paling tidak rumit untuk digunakan dan paling mudah untuk ditafsirkan harus digunakan.
Yang lain menunjukkan bahwa prosedur penyederhanaan seperti pemilihan fitur dan pengurangan dimensi juga merupakan contoh penggunaan prinsip silet Occam - penyederhanaan model untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Di sisi lain, yang lain menggambarkan trade-off model di mana insinyur mengurangi kompleksitas dengan mengorbankan akurasi - tetapi masih berpendapat bahwa pendekatan pisau cukur Occam ini bisa bermanfaat.
Aplikasi lain dari Occam's razor melibatkan parameter yang ditetapkan untuk jenis pembelajaran mesin tertentu, seperti logika Bayesian dalam teknologi. Dalam membatasi set parameter untuk suatu proyek, para insinyur dapat dikatakan “menggunakan pisau cukur Occam” untuk menyederhanakan model. Argumen lain mengatakan bahwa ketika orang-orang kreatif melakukan brainstorming cara menilai kasus penggunaan bisnis dan membatasi ruang lingkup proyek sebelum menggunakan algoritma, mereka menggunakan pisau cukur Occam untuk mengurangi kompleksitas proyek dari awal.
Namun aplikasi populer Occam's razor untuk pembelajaran mesin melibatkan "kutukan sistem yang terlalu rumit." Argumen ini mengatakan bahwa menciptakan model yang lebih rumit dan terperinci dapat membuat model itu rapuh dan sulit digunakan. Ada masalah yang disebut overfitting di mana model dibuat terlalu rumit untuk benar-benar sesuai dengan data yang diperiksa dan kasus penggunaan untuk data itu. Ini adalah contoh lain di mana seseorang mungkin mengutip pisau cukur Occam dalam desain sistem pembelajaran mesin yang disengaja, untuk memastikan bahwa mereka tidak menderita overcomplexity dan kekakuan.
Di sisi lain, beberapa menunjukkan bahwa menggunakan pisau cukur Occam secara tidak benar dapat mengurangi efektivitas pemrograman pembelajaran mesin. Dalam beberapa kasus, kompleksitas bisa diperlukan dan bermanfaat. Itu semua ada hubungannya dengan memeriksa ruang lingkup proyek tertentu dan apa yang harus diperoleh, dan melihat input, set pelatihan dan parameter untuk menerapkan solusi yang paling bertarget untuk hasil yang diberikan.
