Q:
Bagaimana proses restoran Cina dan model pembelajaran mesin serupa lainnya berlaku untuk perusahaan AI?
SEBUAH:Pertanyaan tentang bagaimana proses restoran Cina dapat menginstruksikan perusahaan AI adalah pertanyaan yang menarik, seperti saat ini, perusahaan dalam semua jenis industri mengambil ide yang dapat ditindaklanjuti dari pembelajaran mesin secara umum, dan proses algoritma semacam ini pada khususnya.
Proses restoran Cina adalah bagian dari teori probabilitas, sebagian didasarkan pada proses stokastik Dirichlet, yang dapat mengarahkan pengacakan partisi.
| Unduh Gratis: Pembelajaran Mesin dan Mengapa Itu Penting |
Cara sederhana untuk menjelaskan proses restoran Cina adalah bahwa di restoran Cina imajiner dengan tabel tak terbatas, orang akan mengelompok di tabel ini sesuai dengan serangkaian probabilitas yang digunakan oleh algoritma. Kemudian, algoritma akan memodelkan berapa banyak orang yang akan duduk di setiap tabel, di mana tabel adalah "partisi". Aspek pengacakan atau probabilistik dari proses restoran Cina dapat ditampilkan dalam bentuk matematika.
Bagaimana proses algoritma ini memengaruhi TI perusahaan? Ada banyak cara perusahaan dapat menggunakan konstruksi ini dalam membantu memanfaatkan data besar dengan pembelajaran mesin, atau mengembangkan intelijen bisnis yang berharga melalui jenis pemodelan ini. Misalnya, secara harfiah, proses restoran Cina dapat digunakan untuk memprediksi pengelompokan pelanggan di meja di restoran, atau di lokasi ritel sembulan, atau di tempat lain. Namun, mungkin contoh yang lebih baik adalah di bidang ritel transaksional, di mana algoritma berbasis proses restoran Cina yang kompleks dapat membantu untuk memprediksi aktivitas pelanggan seperti pembelian / konversi atau permintaan untuk stok yang ada atau yang akan datang.
Dalam pengertian yang sangat umum, proses stokastik ini berusaha memodelkan perilaku manusia, perilaku massa manusia, dengan cara yang membangun kecerdasan perusahaan dan pengambilan keputusan langsung. Dalam CRM, pengendalian inventaris, penggajian, pengembangan produk, dan hampir semua aspek bisnis lainnya, proses restoran Cina dan ide-ide serupa dapat digunakan untuk analisis prediktif dengan jenis pemodelan bertarget yang tepat.
Namun, penggunaan besar lain dan segera dari proses restoran Cina tidak ada hubungannya dengan pemodelan perilaku manusia. Proses restoran Cina juga dapat digunakan untuk pekerjaan "diskriminatif" tingkat tinggi, seperti dalam pemrosesan gambar. Mengembangkan kelompok gambar sesuai dengan proses restoran Cina dapat membantu program pembelajaran mesin agar lebih beradaptasi dengan serangkaian aturan pelatihan dan menghasilkan hasil yang diskriminatif. Jadi, dalam arti tertentu, proses restoran Cina dapat digunakan untuk pemodelan perilaku, atau pemodelan teknis, atau keduanya.
