Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Delta Rule?
Aturan Delta dalam pembelajaran mesin dan lingkungan jaringan saraf adalah jenis spesifik backpropagation yang membantu memperbaiki jaringan ML / AI koneksionis, membuat koneksi antara input dan output dengan lapisan neuron buatan.
Aturan Delta juga dikenal sebagai aturan belajar Delta.
Techopedia menjelaskan Aturan Delta
Secara umum, backpropagation ada hubungannya dengan perhitungan ulang bobot input untuk neuron buatan menggunakan metode gradien. Delta learning melakukan ini menggunakan perbedaan antara aktivasi target dan aktivasi yang diperoleh aktual. Menggunakan fungsi aktivasi linier, koneksi jaringan disesuaikan.
Cara lain untuk menjelaskan aturan Delta adalah bahwa ia menggunakan fungsi kesalahan untuk melakukan pembelajaran gradient descent.
Tutorial tentang aturan Delta menjelaskan bahwa pada dasarnya dalam membandingkan output aktual dengan output yang ditargetkan, teknologi mencoba menemukan kecocokan. Jika tidak ada kecocokan, program membuat perubahan. Implementasi aktual dari aturan Delta akan bervariasi sesuai dengan jaringan dan komposisinya, tetapi dengan menggunakan fungsi aktivasi linier, aturan Delta dapat berguna dalam memperbaiki beberapa jenis sistem jaringan saraf dengan rasa khusus dari backpropagation.
