Oleh Staf Techopedia, 11 Mei 2016
Takeaway: Host Rebecca Jozwiak membahas kemajuan dalam arsitektur dan penyimpanan basis data dengan Dez Blanchfield, Robin Bloor dan Brian Bulkowski.
Anda saat ini belum masuk. Silakan masuk atau daftar untuk melihat video.
Rebecca Jozwiak: Hadirin sekalian, halo dan selamat datang di Hot Technologies 2016. Hari ini kita, “Mengekspos Diferensiasi: Era Baru Infrastruktur yang Dapat Dikukur Tiba.” Saya masuk menggantikan Eric Kavanagh hari ini. Saya Rebecca Jozwiak, tuan rumah Anda yang rendah hati dari kelompok pengurus sementara Eric tidak ada di Jamaika. Bagus untuk dia.
Jadi, seperti yang telah terjadi selama beberapa dekade, tahun ini panas, meskipun teknologi bisa dibilang bergerak dengan kecepatan yang melebihi hukum Moore, dan apa yang dilakukan organisasi untuk mengikutinya? Mereka mencari apa pun yang cepat, dan skala, saya berpendapat, mungkin salah satu hal paling penting ketika kita berpikir tentang database. Dan tentu saja kami memiliki opsi untuk relasional yang biasa, sekarang kami memiliki NoSQL kami, kami memiliki toko kolom kami, kami memiliki basis data grafik kami, basis data RDF kami, tetapi sesungguhnya, yang dicari oleh bisnis adalah skala, paralelisme dan cepat .
Sekarang, arsitektur tradisional didasarkan pada model relasional itu. Tetapi jika Anda melihat sebagian besar bisnis web yang muncul dalam tiga, lima, sepuluh tahun terakhir, itu bukan model yang mereka gunakan untuk infrastruktur mereka. Mereka menggunakan arsitektur paralel yang berbeda, penskalaan, dan cepat, dan itulah yang banyak orang lakukan saat ini.
Susunan pemain kami, kami memiliki Dez Blanchfield, ia adalah ilmuwan dari Bloor Group. Kami memiliki Dokter Robin Bloor, kepala analis kami di Grup Bloor, dan kami memiliki Brian Bulkowski, CTO dan pendiri di Aerospike. Jadi kawan-kawan dengan itu, saya akan menyerahkannya kepada Dez.
Dez Blanchfield: Terima kasih, dan terima kasih telah membawa saya ke sini. Saya akan mencoba dan mengatur adegan untuk bagaimana kita agak cepat sampai di tempat kita berada, dan kita akan masuk ke lebih banyak detail teknis saat kita membahas topik hari ini. Saya hanya akan mengendalikan layar di sini.
Jadi lebih besar, lebih baik dan lebih cepat. Ketika saya memikirkan di mana kita berada, gambar yang terus muncul di benak saya secara pribadi, adalah gambar yang saya miliki pada slide judul saya, yang merupakan perluasan dari alam semesta. Kami telah memiliki teknologi yang berkembang dan berkembang selama beberapa dekade sekarang, bahkan sejak akhir tahun lima puluhan ketika mainframe menjadi hal yang nyata. Dalam banyak kasus, teknologi terus tumbuh pada kurva yang lebih buruk atau lebih besar daripada kurva linier, tergantung pada bagian kurva mana Anda, sejauh perangkat lunak atau perangkat keras berjalan.
Skala ini semakin besar dan semakin besar, dan semakin cepat dan semakin cepat, sejauh apa yang kami coba berikan, dan semakin kecil pada tingkat manufaktur dan semikonduktor. Dan di tengahnya ada perangkat lunak dan aplikasi serta sistem yang mendukung perangkat lunak itu, dan mereka cenderung semakin kecil dan alami, dan kami telah melihat hal-hal seperti aplikasi kemas dan server mikro, itu menjadi hal yang lagi. Kami melakukan itu di masa lalu, beberapa dekade sebelumnya, tetapi sebagai hasil dari menjadi lebih kecil dan lebih kecil di sana, kami menjadi semakin besar pada skala yang sekarang kita dapat menjalankan berbagai hal, seperti aplikasi dan basis data tertentu, dan logika dari basis data tersebut.
Saya memiliki pandangan ini di mana kami telah menskala sangat horizontal, pada dasarnya sumbu X; kami telah diskalakan secara vertikal di sumbu Y. Kita sekarang berada di titik di mana kita perlu pergi ke suatu tempat yang berbeda, dan dalam pikiran saya itu semacam mental yang dibayangkan sebagai sumbu Z, dan itu adalah bahwa kita harus masuk jauh ke dalam teknologi dan melihat bagaimana kita bisa melakukan hal-hal berbeda dari apa yang telah kami lakukan sejauh ini, untuk mendapatkan tambahan kecepatan. Jadi saya memvisualisasikan seluruh perluasan alam semesta ini, tempat kita mengalami ledakan, dan beberapa teknologi ada, dan pertumbuhan serta permintaan linear yang lebih baik ini. Kami harus menemukan cara berbeda untuk mendapatkan hasil yang lebih besar, lebih baik, lebih cepat.
Hanya untuk dengan cepat mencakup di mana kita berada sekarang di beberapa lingkungan perangkat keras. Kami telah melihat penurunan biaya satu gigabyte ruang disk membawa beberapa transisi dan teknologi yang cukup besar, dan pendekatan untuk masalah skala yang lebih besar, lebih baik dan lebih cepat. Ini adalah dua grafik terpisah yang mencakup kira-kira satu dekade masing-masing, lebih dari satu dekade masing-masing dari penurunan harga satu gigabyte ruang hard disk.
Ini adalah kurva J klasik atau tongkat hoki seperti yang sering kita lihat, dalam beberapa waktu yang lalu Anda dapat menghabiskan ratusan ribu dolar untuk membeli satu gigabyte ruang disk, tidak dua dekade yang lalu, sedangkan hari ini menjadi dolar dan akhirnya saya yakin itu akan berakhir, apa yang kita sebut perlombaan menjadi nol, itu akan menjadi sen. Itu membawa perubahan menarik dalam jenis hal yang bisa dilakukan bisnis. Dan saya menyebutnya sebagai gangguan melalui data atau big data pada khususnya, dan yang saya maksud adalah bahwa kita melihat teknologi, seperti bagaimana menjadi sesuatu di mana kita bisa skala secara horizontal dalam penyimpanan, dan jenis komputasi yang kita gunakan. dapat diterapkan pada penyimpanan itu, dan bagaimana membuka teknologi yang menarik karena memungkinkan kita melakukan penyimpanan paralel yang sangat besar dan berlebihan pada tingkat tercepat, dan Hadoop sendiri, secara asli dapat menyalin data dalam format tulis yang pernah dibaca berkali-kali dibaca, dan skalakan hal tersebut pada tingkat linier dekat.
Dan itu semua perusahaan seperti ini menjadi kenyataan untuk gangguan menggunakan data besar. Kami memiliki perusahaan seperti Uber yang merupakan perusahaan taksi terbesar di dunia. Mereka sebenarnya tidak memiliki taksi, dan ada daftar panjang di sini. Airbnb adalah penyedia akomodasi terbesar, sebenarnya tidak memiliki real estat. Salah satu favorit saya adalah Facebook, misalnya dalam daftar ini, di mana mereka tidak benar-benar membuat konten, kami membuatnya untuk mereka, tetapi mereka sebenarnya adalah pemilik media terbesar di planet ini. Kami punya yang menarik seperti bank yang tumbuh paling cepat, sebenarnya tidak punya uang. Ini adalah platform peminjaman peer-to-peer dan bank, dan ada satu di Australia khususnya yang semakin terkenal di sini yang disebut SocietyOne. Dan beberapa bank besar yang memang harus memiliki uang tunai berinvestasi di bank peer-to-peer tertentu. Dan kami membaca daftar ini bahkan sampai ke Netflix; mereka sebenarnya tidak memiliki bioskop apa pun, tetapi mereka sebenarnya adalah rumah bioskop terbesar di planet ini.
Jadi mereka sampai di tempat mereka, dalam pikiran saya, melalui penerapan teknologi pintar di tingkat data, karena kita bisa melakukan penyimpanan yang lebih besar dan lebih luas dengan biaya lebih rendah karena jatuhnya harga satu gigabyte ruang hard drive, dan kita bisa terapkan beberapa komputasi cerdas dan distribusikan model komputasi lebih dari itu. Perusahaan-perusahaan ini memiliki kemampuan untuk menciptakan keunggulan kompetitif dan mengganggu akibat turunnya biaya ruang disk.
Kami telah melihat hal serupa terjadi pada biaya memori. Beberapa dekade yang lalu, jika Anda memiliki enam juta dolar tergeletak di sekitar, Anda dapat membeli satu gigabyte RAM, dan kami telah memiliki kurva J atau tongkat hoki yang sangat mirip, terjadi dalam pengurangan biaya atau penurunan harga RAM Dan itu membawa beberapa hal yang menarik, dan dalam pikiran saya, salah satu gangguan terbesar di ruang itu adalah jumlah memori yang dapat dibangun ke dalam perangkat, seperti perangkat seluler, seperti ponsel dan tablet, dan bahkan laptop. Komputer akhir-akhir ini, jumlah memori yang masuk ke laptop rata-rata cukup konyol dalam beberapa kasus. Dalam beberapa kasus, laptop saya saat ini memiliki lebih banyak memori daripada beberapa server yang mereka gunakan belum lama ini.
Ini telah membawa perubahan signifikan dalam dirinya sendiri, dengan cara yang sama seperti RAM dalam pikiran saya, memungkinkan kita untuk skala dan skala dengan cepat. Dan sekarang kita memiliki kemunculan teknologi yang kita sebut flash, dan ini adalah teknologi yang awalnya berasal dari sesuatu yang terdapat pada perangkat keras dalam bentuk EEPROM, sebuah chip kecil yang dirancang untuk dapat tersedia, dan menulis ke, dan kemudian ketika listrik padam itu akan membuat apa pun yang Anda tulis ke chip itu sebagai penyimpanan persisten. Itu lambat, kikuk dan pada masa itu, saya kira sekitar tahun 1980–1981 itu menjadi semacam hal. Pada tahun 1984, Toshiba yang saya percaya menciptakan teknologi, menjadikannya hal komersial yang dapat kita gunakan.
Tetapi tak lama kemudian, orang-orang tahu mereka benar-benar dapat mengambil kombinasi komponen yang digunakan untuk membuat konsep EEPROM ini, memori hanya-baca, setelah dihapus dan ditulis untuk itu, dan mereka benar-benar dapat menulis untuk itu secara teratur, dan menggunakannya sedikit lebih seperti ruang disk, dan lebih seperti RAM. Seiring waktu, itu berkembang. Sekarang teknologi penyimpanan flash ini telah menjadi gabungan antara penyimpanan disk tradisional, apakah itu disk yang berputar atau dalam beberapa kasus disk hibrid memori, dan RAM. Dan kuncinya adalah sistem antara karena Anda dapat membaca dan menulis untuk itu, dan kemudian matikan, dan itu akan mempertahankan apa yang Anda tulis untuk itu. Jadi ruang disk, jelas Anda menulis untuk itu, Anda mematikan daya, dan spindle berputar dan banyak dimodifikasi, karena ingin deskripsi yang lebih baik, membuat nol dan yang Anda tulis untuk itu.
Di ruang memori akses acak, Anda menulis sesuatu ke memori dalam RAM, Anda mematikan komputer dan semuanya terhapus karena tidak ada lagi elektron untuk menjaga daya terisi dan menyimpan informasi yang Anda tulis padanya. Plus itu di tengah dan sangat cepat, lebih cepat dari disk, sedikit lebih lambat dari RAM. Tetapi Anda dapat menulis untuk itu, dan membaca dari itu, dan ketika Anda mematikan power, itu akan bertahan. Ini telah membawa beberapa teknologi luar biasa dan khususnya kami telah mengembangkan perangkat seluler dan laptop yang sangat, sangat cepat, dan mampu melakukan banyak hal, dan sekarang ini pindah ke ruang infrastruktur di sekitar penyimpanan dan menghitung, dan itu membawa signifikan perubahan dalam apa yang dapat kami berikan dalam skala besar. Ini adalah jenis tempat saya percaya sumbu Z dalam pikiran saya akan terjadi sekarang.
Ini hampir tepat pada waktunya dalam banyak hal, karena kita telah melihat gangguan sekarang melalui apa yang saya sebut permintaan, dan itulah yang dimiliki konsumen, terlepas dari apa yang terjadi di infrastruktur dan ruang teknologi, dan kemampuan untuk mengemudi lebih cepat dan penghitungan yang lebih cepat, dan kinerja di tingkat infrastruktur, konsumen menuntut gangguan ini dalam bentuk apa yang disebut sekarang, pengalaman selebriti. Semua orang ingin setiap sistem, setiap aplikasi, setiap situs web untuk mengetahui siapa mereka dan apa yang mereka sukai, dan untuk dapat memberi mereka pengalaman pribadi satu-satu. Tidak cukup baik lagi hanya dengan mengunjungi situs web tempat saya membeli tiket bioskop. Saya ingin tahu apa yang saya beli sebelumnya, mengapa saya membelinya, dan berpotensi apa yang orang-orang seperti saya beli dan rekomendasikan.
Selalu, kita melihat apa yang saya maksudkan adalah tatanan sosial, dan itulah yang saya inginkan dari pengalaman selebriti, tetapi saya juga ingin mensosialisasikan gagasan itu, saya ingin membagikannya dengan semua teman saya dan memberi tahu mereka apa yang saya maksudkan. Sedang saya lakukan, dan saya juga ingin tahu apa yang dilakukan teman-teman saya. Dan ini adalah hasil dari permintaan ledakan untuk komputasi dan penyimpanan tambahan, dan perputaran hal-hal yang cepat. Kami telah melihat generasi Fitbit, yang saya sebut pelacakan selalu aktif. Semua yang saya lakukan akan dilacak, dicatat, dan ditangkap di suatu tempat. Kami telah melihat semuanya secara real-time: perbankan, penawaran, mesin rekomendasi, harus mampu mengatasi hal-hal real-time yang saya lakukan secara pribadi sebagai konsumen.
Dan kemudian kita melihat dampak yang sangat besar, seperti risiko keamanan di sekitar keamanan siber. Dulu kami memiliki peretas individual, lalu geng kriminal kami gunakan sendiri, sekarang kami memiliki seluruh negara yang berperang melalui internet, yang merupakan hal yang nyata dan benar-benar terjadi. Perhatikan itu, duduk dan lihatlah, karena ada dampak nyata untuk itu, dan beberapa olok-olok pra-pertunjukan kami ada di sekitar membahas risiko memiliki komputer Anda sendiri, atau setidaknya jaringan Anda, ditembus.
Kami telah melihat konsep ekstraksi entitas ini. Ekstraksi entitas adalah ketika kita harus menemukan hal-hal menarik di dalam kumpulan data yang sangat besar dan khususnya seputar penipuan, dan aktivitas ilegal, serta aktivitas tipe hacker. Tetapi lebih sering daripada tidak, kita akan melihat bahwa ekstraksi entitas menjadi titik fokus untuk hal-hal baik, dan hal-hal yang bernilai bagi kita, sebagai lawan dari mencari hal-hal yang menyerang kita.
Kami juga telah melihat ledakan, yang disebut sebagai data geospasial. Ini adalah data yang benar-benar tahu dari mana asalnya, atau dari mana data lain seperti itu berasal. Anda dapat membayangkan Anda berdiri di jalan dan Anda ingin menemukan stasiun parkir terdekat, atau restoran terdekat, aplikasi yang dapat menerapkan perhitungan geospasial dan data, menghitung data, yang tahu di mana ia berada di ruang, sangat penting karena Anda harus dapat mengetahui di mana objek dan entitas lain berada, dan melakukannya dengan cepat.
Kami telah melihat ponsel yang terhubung secara permanen. Bahkan ketika kita pergi tidur di malam hari, ponsel kita masih berdetak, memperbarui email kita, memeriksa kalender kita, melihat apa cuacanya dan mencari tahu apa yang kita inginkan untuk sarapan akan tersedia. Ada banyak kebisingan yang terjadi di sana, dan itu menciptakan dampak besar pada apa yang perlu kita lakukan di bagian belakang, dan seberapa cepat kita melakukannya.
Secara keseluruhan, skala tipis dan dampak dari apa yang disebut sebagai Internet of Things, atau lebih sering daripada tidak, konektivitas mesin-ke-mesin, di mana perangkat berbicara dengan perangkat dan itu berjalan sampai ke mesin diikat ke sisi pesawat terbang memberitahu pesawat itu sendiri, atau sistem manajemen pesawat, bahwa bantalan pada mesin nomor empat mengalami keausan dan panas yang berlebihan, dan harus diganti ketika kita mendarat, dan kemudian berkomunikasi dengan mesin lain, dan karena itu harus menempatkan memesan, dan secara ajaib seorang insinyur muncul dalam penerbangan di bandara dan siap untuk menggantinya selama pengisian bahan bakar.
Dan skala yang begitu besar dan sangat besar sehingga kita harus masuk ke apa yang saya rujuk, melalui akses ke jenis mengatasinya. Karena dunia baru, dan selamat datang di dunia baru, dunia baru dari segala sesuatu yang kita gunakan terhubung; dulu merupakan satelit dan perangkat jaringan, sekarang ini adalah perangkat seluler dan laptop serta tablet dan telepon kami, dan bahkan Audi baru saya memiliki tanda yang tertanam di dalamnya, dan ia melaporkan terus-menerus tentang kesehatannya sendiri, tetapi juga memperbarui sendiri, dan tahu di mana itu, dan peta apa yang berlaku, dan bahkan memberi tahu saya kapan harus pergi rute yang berbeda jika ada lalu lintas di jalan di depan.
Segala sesuatu yang kami bangun sekarang, semua yang kami bicarakan dengan Anda sekarang, dirancang untuk terhubung dan terhubung ke hal-hal lain, tidak hanya dari saya ke sistem, tetapi dari sistem ke sistem, dan untuk dapat mengatasi hal itu kami Harus menerapkan pemikiran yang sangat berbeda pada lapisan infrastruktur, baik pada perangkat keras maupun perangkat lunak, dan khususnya lapisan basis data yang perlu didukung oleh sistem, dan dalam banyak hal basis data telah menjadi mesin, dan aplikasinya benar-benar hanya bot kecil yang melakukan banyak hal.
Saya akan menyelesaikan dengan cepat di sini dengan pandangan yang sedikit lucu tentang di mana kita akan pergi dengan hal-hal ini, dan apa yang saya sebut sebagai "IoT dengan menekan tombol." Ada gadget baru yang dibuat yang disebut Amazon Dash Button, dan ini adalah gadget seukuran ibu jari. Sebenarnya dalam banyak hal, itu sama dengan thumb drive USB saya. Saat Anda membeli barang ini, harganya sekitar US $ 4, 99 online dari Amazon, akan dikirimkan kepada Anda, Anda mengonfigurasikannya dengan ponsel Anda dan Anda secara harfiah menempelkannya ke salah satu perangkat Anda, seperti kulkas atau mesin cuci atau apa pun. Dalam contoh mesin cuci Anda, jika pada akhirnya Anda kehabisan bubuk cuci, Anda dapat menekan tombol itu dan itu akan memanggil rumah dan secara otomatis memesan lebih banyak untuk Anda, dan secara ajaib lebih banyak akan dikirimkan kepada Anda melalui teman baik kami di Amazon.
Bagi saya, ini menakutkan saya, karena akan melihat ledakan sejumlah hal yang terhubung pada jaringan dan berusaha menciptakan konektivitas, dan menghasilkan permintaan. Jika Anda dapat membayangkan, satu atau dua hal ini mungkin tidak begitu menakutkan, tetapi terakhir kali saya melihat, ada lebih dari 110 barang bermerek, sehingga hampir setiap merek di planet ini akan mencoba dan mendapatkan sedikit dorongan sendiri. tombol IOT, bahwa Anda pulang ke rumah dan Anda menekan tombol dan mengatakan, "Pesan saya pizza." Anda menekan tombol lain dan memesan makan siang pra-dibangun untuk anak-anak Anda ke sekolah besok.
Itulah yang mendorong permintaan besar untuk transformasi di bagian belakang, di tingkat aplikasi, khususnya di tingkat basis data, sehingga saya pikir kita baru saja melihat puncak gunung es dari jenis transformasi kinerja yang perlu kita lihat . Dan dengan itu, saya akan memberikannya kepada Dokter Robin Bloor dan mendapatkan wawasannya tentang di mana kita berada, juga.
Rebecca Jozwiak: Oke Robin, saya telah memberikan Anda bola.
Robin Bloor: Bukankah itu bagus? Oke, ini dia, ini aku. Saya melihat presentasi Dez sebelum saya datang ke presentasi ini, jadi saya akan mengatakan hal-hal yang gratis daripada hanya mengulangi beberapa hal yang dikatakan Dez. Saya pikir saya akan berbicara tentang evolusi database dalam hal apa yang sebenarnya terjadi pada arsitektur, dan sebagainya, tentang database dari perspektif sejarah.
Masalah mendasar yang dimiliki oleh setiap vendor database adalah mempertahankan arsitektur fleksibel yang berskala dan mengimbangi evolusi perangkat keras. Saya akan berbicara berpikir ini, tetapi ketika Anda benar-benar melihat ke belakang dan melihat bagaimana database dulu dibangun, dan cara mereka dibangun sekarang, mereka sebenarnya sangat berbeda dengan apa yang saya sebut tingkat desain arsitektur . Layak untuk hanya meninjau mengapa itu terjadi, atau setidaknya saya pikir begitu. Faktor perangkat keras, dan Dez telah memberi kami ikhtisar yang sangat bagus dari lapisan bawah dalam hal memori dan disk. Apa yang kita punya sekarang, dan ini adalah masa depan, Intel berikutnya, CP yang akan memiliki FPGA di atasnya. Apa yang akan orang lakukan dengan itu, saya tidak punya petunjuk. AMD menggabungkan CPU dan GPU dan apa perbedaan yang akan terjadi? Ini adalah jenis perubahan yang benar-benar akan membuat perbedaan pada database, dan saya menduga Aerospike antara lain, karena Aerospike didorong oleh kinerja, itu mungkin sudah melihat itu dan mencari tahu di mana ia berpikir itu benar-benar akan pergi dengan cara produk itu bekerja.
Kami memiliki sistem pada chip yang belum lepas landas. SSD yang kita ketahui, tetapi intinya adalah bahwa mereka benar-benar meningkat dalam kecepatan, kira-kira tingkat hukum Moore, faktor 10 setiap enam tahun. Tetapi Intel akan merilis 3D cross point, yang mengklaim bisa lebih dari seratus kali lebih cepat dari SSD, pada kenyataannya, jenis tetes ke dalam campuran, maka itu akan mengubah kecepatan di mana produk seperti Aerospike sebenarnya dapat Pergilah.
Lalu kita punya arsitektur perangkat keras paralel, dengan kata lain cara kita membangun perangkat keras dalam arti - awalnya itu hanya CPU yang duduk di atas memori, yang duduk di atas disk, tetapi itu menjadi jauh lebih rumit dari itu. Gagasan sistem pada sebuah chip adalah bahwa Anda dapat benar-benar memiliki paralelisme chip ke chip ke chip dan membuat semuanya berjalan dengan kecepatan luar biasa, dan kami tidak tahu persis produk mana yang benar-benar akan mendominasi.
Itu hanya melihat masa depan, tetapi pada tingkat perangkat keras kinerjanya semakin cepat dan biayanya terus turun, seperti yang digambarkan oleh Dez. CPU Anda tidak selalu menjadi lebih murah, mereka hanya mendapatkan yang lebih cepat dan seterusnya.
Dari perspektif bisnis, dalam beberapa situasi, dan ini adalah situasi pasar, menjadi yang pertama adalah di mana nilai bisnis berada. Jika Anda khususnya - jika Anda benar-benar yakin suatu saham tertentu akan jatuh harga, orang pertama yang mendapat order jual mendapatkan harga terbaik. Sangat sederhana. Oleh karena itu, ada perlombaan teknologi yang berlanjut ke perdagangan otomatis di bank untuk benar-benar mencoba dan memenangkan situasi ini. Apa yang terjadi setelah itu? Apa yang terjadi setelah bank melakukan semua itu? Anda tiba-tiba mulai melihat area lain terinfeksi dengan kebutuhan kecepatan yang sama.
Sungguh apa yang terjadi, adalah manusia dikeluarkan dari persamaan, dan itu terjadi dengan iklan internet dengan sangat cepat. Tapi masalahnya, itu bukan transaksi spesifik, pelaksanaan metode, ini adalah proses bisnis keseluruhan, itu fakta bahwa halaman web baru saja dibuang, dan keputusan perlu dibuat yang mungkin merupakan keputusan yang cukup rumit, seperti apa iklan yang benar-benar diletakkan di halaman web itu, menyimpulkan dari siapa pun pengguna browser adalah apa yang akan menjadi iklan yang paling tepat untuk meletakkannya, dan seterusnya dan seterusnya. Itu menjadi hal yang sangat kompleks, dan saya akan menyebutkannya lagi.
Tetapi intinya adalah bahwa kinerja dan skalabilitas proses bisnis, bukan masalah yang sama dengan kinerja dan skalabilitas kemampuan kueri, dan ini adalah sesuatu yang saya sadari, karena ruang pengarahan terakhir yang kami lakukan dengan Aerospike bahwa mereka juga menyadari. Hal lain, ketika Anda benar-benar bekerja pada kecepatan ini, properti aset penting untuk transaksi, pemrosesan acara apa pun. Mereka benar-benar penting. Jadi banyak sekali yang dilakukan oleh beberapa database, yang kehilangan satu atau dua huruf dari aset, dapat bekerja dengan baik dalam konteks - ini akan bekerja dengan baik dalam konteks yang sedang kita bicarakan. Jujur saja, itu tidak bisa diterima.
Dari perspektif teknologi, Anda benar-benar melihat - Saya tahu ada dua jenis leverage, untuk menciptakan jenis arsitektur yang sebenarnya diperlukan untuk memberikan jenis kecepatan yang dapat dilakukan, seperti Aerospike, dapat melakukan sejuta transaksi per detik. Anda harus benar-benar sangat tepat dalam hal pengembangan perangkat lunak. Anda tidak bisa begitu saja pergi. Anda perlu khawatir tentang panjang jalur kode. Anda perlu memanfaatkan memori dengan sangat baik, dan sebenarnya Anda mengoptimalkan seluruh transaksi. Anda membutuhkan paralelisme cerdas dan Anda juga perlu paralelisme gagal-aman. Anda perlu meningkatkan, bukan mengurangi, karena begitu Anda melibatkan jaringan dalam hal apa pun, itu menjadi penunjuk yang kemungkinan besar akan membuat Anda terkena latensi, dan itu akan mulai membuat transaksi terlalu lambat.
Anda harus mendapatkan sebanyak mungkin ke jaringan yang dikenal sebelum Anda benar-benar keluar, dan Anda benar-benar tidak ingin keluar dengan cepat, Anda benar-benar tidak ingin banyak proses. Anda ingin jaringan yang tidak digunakan oleh orang lain. Dan Anda ingin memiliki jaringan yang sangat cepat.
Penyimpanan SSD yang dipercepat adalah sesuatu - sebenarnya saya pikir sebagian besar ini berlaku untuk apa yang dilakukan Aerospike. Salah satu hal yang menarik adalah, apakah itu basis data NoSQL. Dulu dipercaya - saya tidak tahu, beberapa tahun yang lalu - dulu dipercaya basis data relasional adalah satu-satunya basis data dan itu mendominasi segalanya, dan itu hanya situasi ceruk kecil yang aneh di mana Anda tidak perlu untuk pergi relasional. Agak berubah di kepalanya sekarang. Ini adalah database cepat yang ada di database SQL itu, dan salah satu alasan untuk itu, alasan utama untuk itu, adalah mereka menghindari bergabung dengan data, mereka menyimpan data cukup banyak dengan cara objek. Ketika Anda selesai dengan sebuah objek, Anda hanya menyimpannya dan kemudian menarik seluruh objek kembali, itu tidak menggabungkan hal-hal bersama untuk benar-benar memprosesnya. Ini adalah tentang kecepatan. Jenis-jenis teknik yang menghasilkan kecepatan dalam konteks basis data.
Ini adalah jejak air mata, inilah, apa yang terjadi pada basis data. Cerita atau narasi dari basis data relasional adalah akhir dari basis data yang sebenarnya tidak benar. Bahkan ketika mereka mulai mendominasi, itu masih perlu. Database objek melakukan transaksi di masa lalu, karena database relasional sebenarnya tidak bisa melakukannya, dan kemudian ternyata database relasional menggunakan deretan toko, mereka juga tidak bisa melakukan query cepat, Anda memerlukan kolom toko. Dan kemudian kami menemukan bahwa jika Anda benar-benar ingin melakukan permintaan grafis pada data, baik toko kolom maupun basis data relasional tidak akan ada gunanya, dan Anda benar-benar perlu memiliki basis data yang sadar grafik khusus untuk Anda. Kemudian database RDF masuk, dan segera setelah Anda benar-benar mulai mempertimbangkan arti semantik dan kami mendapatkan database NoSQL, sangat, sangat khusus untuk kecepatan. Untuk memanggil mereka NoSQL hampir seolah-olah Anda mencap semua basis data ini seolah-olah sama, sebenarnya mereka sangat berbeda dalam apa yang ada di bawahnya. Satu-satunya alasan mereka menggunakan nama NoSQL adalah karena mereka tidak peduli tentang SQL karena terlalu mahal. Latensi transaksi yang mereka butuhkan.
IoT - yang saya pikir saya akan selesaikan pada titik yang sama dengan Dez menyelesaikannya - itu belum berakhir, semua situasi ini dalam hal kecepatan dan persyaratan latensi, itu tidak berakhir sampai wanita gemuk mulai mencurahkan data ini, dan itu belum benar-benar dimulai. Banyak data yang ingin memiliki latensi yang telah saya sebutkan, jadi saya pikir hanya itu yang harus saya katakan. Mari kita serahkan ke Aerospike dan Brian Bulkowski.
Brian Bulkowski: Hai, terima kasih banyak untuk bergabung dengan Grup Bloor dan saya sendiri untuk presentasi ini hari ini. Dalam memikirkan apa yang baru saja dibicarakan Dez dan Robin, saya ingin memberi tahu Anda sedikit tentang jejak Aerospike dalam menyediakan teknologi basis data baru dan teknologi basis data NoSQL ke sejumlah industri. Ini merupakan jalan yang bagus. Kami memulai Aerospike pada 2008 melihat banyak tren yang disebutkan Dez dan Robin. Khususnya tentang database dalam memori yang dapat memanfaatkan flash, serta jenis sistem cloud skala-out, dan jenis skala yang diperlukan untuk melakukan personalisasi, analisis perilaku, dan jenis pengalaman VIP selebriti yang dibahas.
Ketika kami mendekati masalah database yang merupakan database operasional front-end yang mampu memberikan dasar-dasar untuk aplikasi yang dapat ditulis untuk menyelesaikannya, kami mulai dengan masalah bagaimana kami dapat membangun dasarnya tabel hash yang didistribusikan, memori -hash table terdistribusi yang menakjubkan cepat dan mampu hal-hal seperti jutaan transaksi per detik, tetapi dengan harga yang wajar. Ketika kami menyelesaikan prototipe kami, kami menyadari bahwa kami harus mencari tahu siapa yang mungkin membutuhkan kecepatan seperti ini. Menjadi perusahaan Silicon Valley, kami dengan cepat menemukan bahwa itu benar-benar industri periklanan yang mampu mengkonsumsi informasi semacam ini dan tertarik padanya, jadi saya ingin menghabiskan waktu berbicara tentang penawaran waktu nyata dan bagaimana ini pekerjaan pasar.
Robin menyebutkan bagaimana perdagangan finansial bekerja, yang merupakan transaksi pertama sering kali merupakan transaksi yang menang, dan pada dasarnya ada waktu untuk pasar latensi dan nilai untuk latensi. Industri periklanan sedikit berbeda, dengan cara yang menarik, karena tujuan dalam periklanan adalah khusus - apa yang disebut kesan, kemampuan untuk menayangkan iklan - adalah pelelangan dan pelelangan berjalan antara sepuluh milidetik hingga lima puluh milidetik. Nama permainan, dan sering kali ada ratusan perusahaan yang menawar secara real time pada setiap iklan yang ditempatkan di internet, adalah untuk mendapatkan jumlah data terbanyak dan membawa algoritma terbaik untuk ditanggung dalam sepuluh hingga lima puluh milidetik selama jumlah data terbesar.
Perubahan dan pergeseran ini terjadi di industri periklanan, di setiap milidetik kecil itu, memiliki komplikasi dengan batasan waktu dengan algoritme terbaik dalam jumlah data terbesar, dan untuk itu Anda mengumpulkan banyak potongan kecil data. Informasi alamat IP baru-baru ini, informasi terbaru tentang kategori perangkat tertentu, informasi terbaru tentang perilaku situs web, istilah pencarian terbaru, semua akan masuk ke dalam saus rahasia algoritma perusahaan tertentu untuk menentukan harga dan penawaran.
Ini telah menjadi pasar yang menarik untuk menjadi bagian. Kami pertama kali melakukan penyebaran pertama kami di Aerospike pada 2010 dengan beberapa perusahaan pertama yang bekerja serius dalam ekonomi penawaran waktu nyata, dan kemudian telah mencapai, pada dasarnya adalah penyimpanan data perilaku front-end, untuk sebagian besar perusahaan di ruang. Apa yang kami temukan sejak saat itu, dan merupakan arsitektur khusus yang akan saya perinci selama presentasi ini, adalah itu semua terjadi pada 2010, 2011, 2013 dan terus berkembang. Periklanan adalah pasar yang sangat dinamis.
Tapi pengalaman VIP semacam itu, Anda bisa anggap sebagai menempatkan iklan yang tepat, bukan menempatkan iklan untuk produk anak, karena saya tidak punya anak, jadi saya tidak akan memiliki iklan yang efektif jika itu Ditempatkan pada itu, tetapi jika ini tentang mobil cepat itu jenis iklan untuk Brian. Itu benar-benar jenis pengalaman VIP dalam transaksi, apakah akan diskon atau tidak, jika Anda berada di situs ritel, bahkan dalam deteksi penipuan. Apakah ini pola normal orang tertentu, atau kartu kredit tertentu? Semua bentuk teknologi analitik waktu-nyata, prediksi perilaku, analitik prediktif, kini merembes keluar dari industri periklanan, yang telah melakukannya untuk kesenangan dan keuntungan sekarang selama beberapa tahun, dan benar-benar masuk ke ritel dan perbankan, dan deteksi penipuan, dll., melalui arsitektur tertentu. Jadi Aerospike telah mendapat hak istimewa untuk menjadi bagian dari sejumlah kasus tersebut.
Arsitektur yang kami lihat berfungsi, dan praktis untuk melakukan ini, adalah tempat di mana alih-alih membuat sekumpulan kueri dari server aplikasi, alih-alih memindahkan lebih banyak perhitungan Anda ke server aplikasi itu sendiri, dan kemudian menggunakan database sebagai dasarnya penyimpanan mesin untuk jenis objek yang Robin bicarakan. Dalam hal ini, arsitektur ini, pertama-tama jangan bingung dengan analisis Anda yang sebenarnya di sini. Anda melihat di sisi kanan slide ini bahwa masih ada analisis di sini untuk menghasilkan wawasan. Ini adalah pekerjaan yang sering bekerja melebihi petabyte, puluhan petabyte data, bahkan exabytes dalam kasus beberapa pelanggan besar kami, menggunakan berbagai teknologi. Anda perlu memiliki tim data besar, tim analitik, tim kuantitatif di sana mencari tahu apa, katakanlah, koordinat geospasial penting, model apa yang bekerja dalam hal menemukan hubungan tersebut dan menciptakan pengalaman VIP. Itu adalah masalah bagi dirinya sendiri dan bukan yang Aerospike berpartisipasi secara langsung, dan ada banyak teknologi hebat ketika Anda berurusan dengan sistem semacam itu.
Yang membuat kami bersemangat dan bekerja dengan industri ini adalah, begitu Anda memiliki wawasan tersebut, bagaimana Anda terlibat dalam jenis transaksi antar mesin atau antar mesin dengan manusia, di mana Anda mengambil wawasan tersebut dan membuat mereka nyata untuk setiap orang, momen demi momen? Arsitektur yang telah kita lihat menggunakan itu adalah di mana ada server aplikasi yang ditulis dan melakukan semua matematika itu dan melihat melalui model yang telah Anda buat, dan melihat perilaku terbaru dan melakukan itu pada dasarnya paradigma kunci atau setidaknya jenis yang sangat ringan dari sistem.
Saat Anda berurusan dengan jenis-jenis data yang sedang kita bicarakan, jenis aliran yang sedang kita bicarakan, dengan jutaan penulisan per detik, jutaan bacaan per detik, jutaan dan ratusan dan ribuan keputusan per kedua, membangun indeks kompleks, indeks multidimensi, sama sekali tidak berfungsi dengan baik, tidak dapat diskalakan. Cara untuk mencapai bentuk skala ini adalah dengan melibatkan banyak paralelisme. Kami akan berbicara sedikit tentang bagaimana kami melakukannya nanti. Tetapi bagian dari itu adalah server aplikasi stateless yang ditulis dalam bahasa Anda sendiri.
Apa yang sering kita lihat adalah proyek tertentu yang mengasumsikan kerangka kerja aplikasi baru berdasarkan orang-orang yang bekerja di sana, teknologi yang mereka gunakan, dan masalah yang mereka dekati. Kami telah melihat orang menggunakan Python, banyak orang menggunakan Java, kami masih melihat programmer C, karena banyak dari ini masih berkinerja tinggi, mungkin bahkan menggunakan hal-hal seperti perpustakaan MATLAB lama. Dan mereka perlu menyentuh ribuan titik data per detik untuk membuat keputusan yang efektif.
Satu pertanyaan yang kadang saya ajukan adalah, "Ya, Brian, jika Anda mampu melakukan jutaan transaksi per detik, siapa yang butuh itu?" Jika Anda melihat, misalnya, pemrosesan pembayaran di Amerika Utara, dan Aerospike terlibat dengan solusi melakukan deteksi penipuan dalam sistem itu, dan mendukung penulis aplikasi yang melakukan beberapa hal yang sangat inovatif dalam deteksi penipuan, hanya ada beberapa ribu transaksi pembayaran per detik yang mengalir bahkan melalui pemroses pembayaran terbesar. Namun, ketika perusahaan pertama datang kepada kami dan mengatakan bahwa mereka ingin menggunakan NoSQL, dan ingin melihat seperti apa solusi kami akan mendukung aplikasi mereka, mereka mengatakan mereka ingin menyentuh 5.000 keping data dalam jendela 750 milidetik. Nah sekarang tiba-tiba Anda memiliki beberapa ratus transaksi bisnis dan beberapa ribu keping data untuk dipertimbangkan dalam setiap perhitungan, dan sekarang Anda siap dalam bidang yang membutuhkan jutaan transaksi per detik.
Kasus - mengesampingkan iklan sejenak, kasus penipuan sangat menarik karena di mana ada uang, ada penipuan, dan pencegahan penipuan secara real-time, sebagai lawan dari mencoba memilah secara analitis setelah penipuan telah terjadi, benar-benar sebuah soal membawa data online sebanyak mungkin, dan Anda bisa menganggapnya sebagai refleksi dari pengalaman VIP itu. Apakah orang ini berperilaku dengan cara yang biasanya tidak mereka lakukan? Dan dengan demikian, peluangnya menjadi sistem penipuan, dan bukan orang ini, naik. Apakah orang ini biasanya mengakses melalui perangkat tertentu atau serangkaian perangkat, dengan serangkaian resolusi layar tertentu? Apakah mereka biasanya menunjukkan pola belanja perilaku tertentu? Mungkin kita bisa menggigit penipuan sejak awal transaksi itu sendiri. Itu seharusnya mengingatkan Anda pada banyak hal yang terjadi dalam suatu transaksi dalam sistem periklanan.
Jenis-jenis sistem yang kami pecahkan adalah sistem di mana setiap prosesor pembayaran individu memiliki tim data besar, mereka memiliki banyak data historis, mereka menciptakan model baru, mereka tidak berbagi dengan kami di Aerospike semua model, karena mereka Benar-benar saus rahasia. Jika Anda pelanggan Gartner dan Anda mendengar Gartner berbicara tentang ekonomi algoritme, ini adalah satu algoritma dan satu perusahaan berjuang secara head-to-head untuk mengurangi penipuan dan memunculkan jumlah transaksi yang sukses, karena Anda juga tidak Saya tidak ingin memblokir transaksi. Itulah jenis proyek yang kami cari di Aerospike pada tingkat skala ini.
Kasus lain yang telah kami kerjakan dengan perusahaan jasa keuangan, adalah apa yang disebut Sistem Rekaman Intraday. Dalam hal ini, yang terjadi adalah, jenis pengalaman yang lebih kaya, bahkan dalam sistem perdagangan ritel, adalah di mana saya ingin dapat melihat posisi khusus saya dan saya ingin melakukannya dengan sangat akurat. Saya tidak ingin memiliki masalah di depan sistem DB2 saya. Alih-alih, saya ingin melihat data yang tepat, dan di antara perangkat seluler, tetapi juga hal-hal seperti penghitungan ulang risiko, penghitungan ulang risiko sekarang harus dilakukan setiap menit, Anda ingin dapat menghitung ulang risiko semua orang serta risiko global, risiko sistemik di seluruh perusahaan dalam beberapa menit.
Dan lagi, itu masalah yang sama. Setiap akun tunggal itu adalah tertentu, anggap itu sebagai pencarian nilai kunci untuk objek tertentu, maka ini dapat dilakukan secara paralel, dan yang paling penting, paradigma ini memungkinkan Anda untuk menulis kode dan algoritma Anda dalam bahasa tingkat tinggi, yang lebih mudah untuk debug dan waktu lebih cepat ke pasar. Dalam ekonomi algoritma ini, saya harus bisa mendapatkan algoritma saya online sekarang. Ini adalah masalah yang sangat berbeda untuk pemodelan dan hubungan bisnis, yang merupakan sistem relasional yang hebat. Ketika Anda memiliki tabel komponen, dan bagian-bagian itu dikaitkan dengan pesanan, dan pesanan itu dikaitkan dengan orang-orang, Anda memiliki proses bisnis yang dapat dimodelkan secara ketat dan mungkin tidak akan berubah selama masa bisnis Anda. Namun, algoritma baru untuk menemukan pola penipuan baru harus ditulis secara akurat dan cepat, dan online, membuat keputusan bisnis paling tidak dalam hitungan hari, jika tidak lebih cepat. Solusi NoSQL untuk sistem rekaman semacam ini benar-benar sistem yang luar biasa bagi orang-orang ini, karena memungkinkan mereka untuk mencerna data dengan sangat cepat, serta membangun algoritme baru, jadi bukan hanya pengalaman pelanggan baru dalam menangani ponsel, tetapi juga membangun berbagai macam aplikasi baru.
Apa yang kita lihat dalam jangka panjang di Aerospike adalah kenyataan bahwa setiap tipe basis data, setiap tata letak fisik data pada disk memiliki komponennya sendiri, dan di Aerospike kami benar-benar fokus pada nilai kunci ini atau sistem yang berorientasi pada peran, seperti yang dikatakan Robin, dengan konsistensi transaksional yang tinggi, dan benar-benar memungkinkan orang-orang seperti penyimpanan kolom dan danau data volume tinggi dan juga sistem transaksional hardcore yang juga memiliki kendala pelaporan. Kami melihat mereka semua perlu memberi makan ke berbagai mesin permintaan yang berbeda. Kami melihat beberapa mesin pencarian berbasis JSON. Kita melihat hal-hal seperti pencarian elastis, kita melihat Spark, semua membutuhkan varietas yang berbeda pada waktu yang berbeda seperti toko kolom, serta toko baris, yang merupakan tempat Aerospike unggul.
Kami benar-benar melihat bahwa jenis yang berbeda dan industri ini sampai pada titik di mana memilih yang terbaik dari masing-masing akan menjadi kebutuhan. Sayangnya, karena kenyataan analitik jangka panjang dan analitik pekerjaan batched, dan kendala operasional, kita mungkin tidak akan sampai pada titik memiliki satu, satu ukuran cocok untuk semua, tetapi kita akan sampai pada titik mampu untuk memilih dengan jelas antara beberapa tata letak data inti.
Mari kita bicara sejenak tentang inovasi flash. Saya masih mendapatkan pertanyaan, meskipun seperti yang telah dikomentari sebelumnya, flashdisk telah bersama kami sekarang untuk waktu yang lama. Ketika kami memulai Aerospike pada tahun 2009 adalah ketika, saya percaya 2009, mungkin, ya, 2009 adalah ketika Intel keluar dengan X25, yang benar-benar merupakan flash drive berawak berawak massal pertama di SATA, dan ada sejumlah sistem flash sebelum itu., tapi sungguh itulah yang mendobrak banyak kesadaran teknologi. Fusion-io benar-benar membawa flash ke pasar perusahaan yang lebih luas setelah itu.
Apa yang terjadi sekarang adalah munculnya sistem yang disebut NVMe. NVMe adalah standar yang mirip dengan SATA atau SAS atau bahkan SCSI yang memungkinkan vendor kartu yang berbeda untuk beroperasi dengan driver dalam sistem operasi pada tingkat efisiensi yang tinggi. Jadi itu menciptakan tingkat kinerja yang lebih besar, pertama-tama karena NVMe didasarkan pada PCIE sebagai transportasi yang mendasarinya, yang jauh lebih cepat daripada SATA, SAS atau apa pun, tetapi juga memungkinkan pengendara yang terbaik.
Sebagai contoh di Linux ada orang ini Jens, dan Jens adalah panduan driver NVMe, Jens expo, dan dia melakukan pekerjaan yang lebih baik daripada yang bisa dilakukan individu atau Intel atau Fusion-io dengan driver individual mereka, dengan semua sumber daya mereka. Ketika Anda memiliki kekuatan sistem operasi itu sendiri untuk dapat membangun driver terbaik, kami melihat beberapa tingkat kinerja yang sangat menakjubkan. Ini semua mendukung gagasan bahwa flash benar-benar dapat memberikan banyak latensi rendah RAM.
Sekarang, Aerospike masih merupakan basis data RAM yang hebat karena model klusternya, namun, kami mendapati bahwa begitu Anda melakukan lompatan jaringan, yang Anda perlukan memiliki penyimpanan yang dapat diskalakan, Anda sudah menghabiskan setidaknya lima hingga 50 mikrodetik, yang tambahan 70 mikrodetik dari NAND biasanya bukan halangan, dan Anda mungkin juga menggunakan flash, mengingat NAND flash, mengingat bahwa jaringan sudah terlibat di dalamnya. Banyak orang kemudian bertanya-tanya tentang bagaimana - ini semua terdengar hebat jika Anda membeli perangkat keras Anda sendiri, bagaimana kabar cloud publik? Saya pikir Anda akan menemukan sekarang, tidak peduli cloud publik apa yang Anda gunakan, cloud publik tersebut memiliki penawaran flash yang sangat kuat. Itu sedikit berbeda dari penyedia cloud ke penyedia cloud. Amazon memiliki contoh I2-nya yang sudah keluar sejak saya pikir satu tahun, dua tahun sekarang, yang dirancang flash kualitas sangat tinggi, dan Aerospike memiliki pola penyebaran di atas mereka.
Saya ingin memanggil Google Compute, Google Compute Engine, Google Cloud secara khusus, karena menurut pengalaman kami, mereka sejauh ini memiliki beberapa perangkat berkinerja tertinggi dan beberapa yang paling fleksibel dalam hal pola penyebaran. Tetapi Anda juga melihat pola penyebaran baru seperti Pivotal, yang merupakan jenis publik / pribadi, sehingga Anda dapat melakukan aplikasi Pivotal yang tepat di kedua tempat yang mendukung flash dan mendukung perangkat penyimpanan yang berbeda serta pola Docker. Jadi sungguh, ini adalah titik dalam sejarah di mana flash tidak hanya tersedia untuk Anda beli dan masukkan ke pusat data Anda, tetapi benar-benar telah tenggelam di semua penyedia infrastruktur, karena itu benar-benar cara terbaik untuk mendapatkan sistem IOPS tinggi di latensi yang sangat masuk akal.
Hanya sesaat tentang Aerospike - Aerospike adalah basis data terdistribusi kluster, yang membuatnya sangat cocok untuk penyebaran gaya-awan serta pusat data. Kami menemukan bahwa fleksibilitas untuk dapat menambahkan lebih banyak data dan lebih banyak kinerja sangat diperlukan dalam jenis aplikasi baru bersih ini karena Anda memulai sebuah proyek, Anda tidak tahu apakah Anda memerlukan lima puluh ribu transaksi per detik, seratus ribu, dan juta, dua juta, jadi Anda ingin memberi Anda ruang kepala untuk dapat menambahkan server. Namun, Anda ingin meningkatkan sehingga setiap server dapat cepat sendiri. Anda tidak benar-benar ingin berakhir dengan lima ratus atau seribu server yang merupakan server basis data yang lambat. Skala keluar bukan satu-satunya permainan di kota, skala dan peningkatan, seperti Dez katakan sebelumnya, ada sumbu Z baru.
Semoga itu memberi Anda beberapa ide baru tentang bagaimana kecepatan dan skala menangani pasar baru dan mungkin ada proyek yang sedang Anda kerjakan di mana Anda akan dapat mempertimbangkan untuk benar-benar membangun lebih banyak aplikasi kaya dan menggunakan kerangka kerja aplikasi dengan kunci lebih banyak nilai atau database NoSQL di bawahnya. Di Aerospike, saya telah melihat banyak pelanggan kami dan banyak pengguna open source kami berhasil dengan pola itu, dan saya berharap industri mengadopsinya lebih jauh.
Rebecca Jozwiak: Terima kasih banyak Brian, dan saya yakin Dez dan Robin punya beberapa pertanyaan bagus untuk Anda. Robin?
Dez Blanchfield: Saya senang melompat masuk. Robin, apakah Anda punya pertanyaan? Kalau tidak, saya punya yang cepat saya bisa mulai.
Robin Bloor: Maaf, saya bisu. Saya memang menyelam, tetapi tidak ada yang mendengar saya. Pertanyaan itu langsung muncul di benak saya, karena ini adalah seperangkat kemampuan teknologi yang sangat canggih. Dalam hal pelanggan yang sudah ada, apa jenis peningkatan atau tingkat transaksi yang Anda alami terkait beberapa aplikasi iklan ini? Apakah kurs transaksi terus naik? Dan jika demikian, pada tingkat berapa?
Brian Bulkowski: Pertanyaan menarik, Robin. Setiap industri memiliki kurva sendiri di setiap perusahaan. Mari kita ambil iklan Amerika Utara, katakanlah 2012, iklan Amerika Utara berjalan mungkin mendekati 200.000 iklan per detik, dalam semacam standar intraday, bukan waktu saya, dan sekarang meningkat mungkin sekitar tiga hingga lima juta iklan per detik. Namun kemudian hal yang menarik terjadi. Industri iklan mulai menangani beberapa masalah penipuan, dan bagian-bagian industri yang dapat memblokir penipuan, melihat tingkat transaksi turun sedikit, tentang faktor dua, dalam beberapa pelanggan kami yang lebih canggih yang dapat menentukan penipuan. Tentu saja mereka harus melakukan beberapa pencarian basis data untuk memblokir penipuan, sehingga pada akhirnya menjadi sama.
Kasus penggunaan yang menarik adalah dalam telekomunikasi, saya tidak benar-benar menyebutkan bahwa, telekomunikasi melihat transaksi meningkat karena penagihan berdasarkan pada setiap paket tunggal yang melewati jaringan telepon seluler. Di masa lalu, kami memiliki catatan panggilan rinci dan sekali satu menit, panggilan, apa yang Anda tahu, ping kecil akan melalui jaringan dan apakah orang ini masih punya satu menit lagi? Sekarang kita harus membangun dan bahkan rute berdasarkan pada setiap paket di internet. Itu - maaf dalam jaringan seluler, yang tiba-tiba sekarang jutaan paket per detik dan sesuatu yang terus tumbuh. Jadi satu kasus adalah setiap aplikasi mengemudi semacam 2X bagus per tahun. Dalam beberapa pelanggan, kita melihat, “Tapi tunggu, saya punya aplikasi baru. Saya ingin menambahkan beberapa penipuan ke risiko saya. Saya ingin menambahkan beberapa pengalaman pelanggan yang lebih dalam pada penipuan saya dan risiko saya. ”Masing-masing dari mereka menciptakan beban baru pada basis data yang mendasarinya.
Robin Bloor: Ya, maksud saya, saya pikir itulah yang saya isyaratkan dalam presentasi singkat yang saya berikan, bahwa ini - kami dulu berpikir transaksi adalah, seseorang melakukan sesuatu dan mungkin ada kaskade peristiwa dan semuanya direkam, dan sekarang banyak transaksi memiliki jumlah pencarian yang sangat besar, dan Anda memberikan beberapa contoh dalam presentasi. Dan karena itu Anda tidak benar-benar melakukan transaksi lagi, Anda sebenarnya sedang mengeksekusi semacam aplikasi yang dapat memiliki banyak elemen.
Pertanyaan lain sebelum saya serahkan ke Dez - karena kami jelas menandai kerjasama dalam hal ini - pertanyaan lain yang saya ingin Anda jawab jika Anda punya jawaban yang masuk akal, apakah Dez dan saya mengharapkan Internet dari Hal-hal, atau Internet dari Segala Sesuatu seperti yang kadang-kadang disebut, untuk menciptakan jumlah lalu lintas transaksi yang cukup dramatis. Bisakah Anda berbicara itu? Apakah itu pengalaman Anda, apakah ada pelanggan yang mendatangi Anda dengan masalah seperti itu, dan apa pandangan Anda tentang hal ini saat ini?
Brian Bulkowski: Tentu, saya pikir ada sedikit kebingungan, dan secara sederhana, tentang Internet of Things. Pelanggan yang saya lihat sejauh ini hanya membawa internet ke hal-hal yang mereka miliki. Pikirkan tentang tombol-tombol Amazon - itu semua Amazon - tombol-tombol itu, Anda tidak dapat menggunakan kembali tombol-tombol itu dan membawanya ke Walmart online. Ini tidak seperti browser yang dapat Anda campur dan cocokkan dengan semuanya. Di sisi lain, mesin-ke-mesin sedang terjadi, dan ketika Anda memasukkan mobil Tesla Anda untuk mengisi daya, Tesla mengirimkan arus balik informasi yang sangat besar, setiap sensor tunggal ke dalam mobil, tetapi mengalir ke komputer Tesla untuk dianalisis dan ditingkatkan kualitas. Apa yang saya lihat adalah, semua mesin-ke-mesin, dan semua sensor dalam perusahaan individu, menciptakan tuntutan baru.
Sekarang kebanyakan hari ini, itu mengalir ke sistem analitik ini, dan mengambil kasus Tesla; Penggunaan pertama Tesla atas hal itu, menurut pemahaman saya, adalah untuk meningkatkan masa pakai baterai, di bawah “Berapa suhu operasionalnya, berapa bebannya? Mari kita lihat, mari kita merancang baterai yang lebih baik. "Tetapi kemudian mereka mulai berpikir, dan itu semua hebat, itu semacam masalah analitik mendalam yang menarik, pertanyaan berikutnya adalah, " Bagaimana cara meningkatkan pengalaman momen demi momen ? ”
Sekarang, mari kita ambil kasus seperti Nest, tempat Anda mencoba melakukan analisis prediktif untuk mengubah momen suhu rumah demi momen. Itulah jenis kasus di mana kita mulai melihat di Aerospike, di mana ada danau data yang sangat besar ini dan ada proses analitik yang sangat besar ini, tetapi apa yang akan saya lakukan sekarang? Saya perlu menyimpannya, anggap saja seperti uang tunai, sebagian dari minggu lalu, bulan lalu, bahkan mungkin nilai informasi hari terakhir saja, mungkin di bagian belakang karena kita berhadapan dengan sensor sederhana perangkat, dan saya akan melakukan serangkaian analisis pada saat itu untuk mengubah pengalaman. Pengalaman seperti Nest, semacam yang saya lihat menggunakan kasus Aerospike.
Robin Bloor: Oke, hal yang saya harapkan dengan Internet of Things, adalah bahwa Anda akan mulai mendapatkan pemicu ambang batas dan bahwa mereka akan mulai membuat kaskade acara. Pernahkah Anda melihat sesuatu seperti itu, atau apakah itu belum pernah Anda lihat?
Brian Bulkowski: Dez dan saya - saya hanya meminta pendapat Dez tentang hal itu ketika kami mengobrol sebelum pertunjukan. Apa yang belum saya lihat adalah jenis kaskade dari satu perusahaan yang mengalir ke perusahaan lain, bahwa kulkas Samsung saya sedang berbicara dengan mesin cuci LG saya karena baru diketahui bahwa saya menumpahkan sejumlah besar cokelat di seluruh lantai, jadi semacam itu perusahaan ke perangkat perusahaan dengan perangkat, saya pikir saya masih menunggu untuk itu dalam hal Internet of Things. Saya pikir ada beberapa masalah dalam bisnis dan keamanan yang sebagian besar non-teknis yang perlu dijawab untuk melihatnya.
Robin Bloor: Oke, Dez?
Dez Blanchfield: Sebenarnya saya memiliki pandangan yang sangat kuat tentang poin terakhir itu, yang akan saya bahas secara singkat. Saya pikir sering bisnis dan teknologi berpikir bahwa mereka benar-benar mengemudi dari mana permintaan datang, tetapi ketika kita melihat apa yang terjadi ketika iPhone menjadi suatu hal, dan dalam pikiran saya itu adalah semacam perangkat seluler pertama, jika Anda akan memaafkan permainan kata-kata, tetapi perangkat yang dapat dibawa-bawa yang sebenarnya dapat menjalankan banyak aplikasi kecil di saku Anda, dan itu membawa perubahan signifikan pada apa yang kami pikir sebagai komputer. Banyak orang berpikir tentang iPhone atau ponsel cerdas, atau ponsel Android sebagai ponsel, tetapi sebenarnya tidak, sebenarnya hanya komputer kecil yang menjalankan aplikasi, dan salah satu aplikasi yang dijalankannya membuat panggilan, dan mereka bukan panggilan yang kita pikirkan lagi, itu bukan panggilan analog point-to-point seperti yang disorot Brian, mereka paket kecil yang dialihkan.
Tetapi lebih sering daripada tidak, apa yang telah kita lihat adalah pemberontakan smartphone ini sebenarnya tidak benar-benar digunakan untuk melakukan panggilan yang sering, probabilitas 98% dari apa yang saya lakukan pada smartphone saya tidak melakukan panggilan. Itu semua kecuali panggilan, itu aplikasi. Saya pikir ini efek cascading - dan saya ingin membawa ini ke pertanyaan dengan cepat - tetapi efek cascading sebenarnya dibawa oleh konsumen, dan sebenarnya saya punya satu liner yang saya buang cukup sering untuk mendapatkan banyak CXOs duduk di ruangan dan memperhatikan jika saya pikir mereka tertidur dengan presentasi yang saya lakukan, yang tidak terjadi terlalu sering, mudah-mudahan.
Saya semacam mengatakannya dalam gangguan yang Anda lihat dalam bisnis Anda sebenarnya tidak didorong oleh teknologi secara eksklusif, itu lebih sering daripada tidak didorong oleh pelanggan Anda. Dan mereka seperti duduk dan benar-benar bertanya-tanya, apa maksudnya di sana? Jadi ketika saya berpikir tentang penggunaan teknologi, maksud saya kita melihat USENET, kita melihat semua hal menyenangkan ini terjadi di internet, tetapi tidak banyak orang yang memperkirakan sosial, dan dampaknya. Semua orang ingin memberi tahu semua orang tentang apa yang mereka miliki untuk sarapan, dan suara bising yang diciptakan dan teknologi backend yang kami miliki, dan tentu saja iklan berusaha mengisinya dengan berbagai hal.
Saya pikir kita akan melihat efek berjenjang ke titik di mana perangkat berbicara dengan perangkat, konsumen hanya mengejar apa yang sebenarnya berarti, dan apa yang bisa dilakukan. Anda mengangkat poin menarik di sekitar mengapa tombol Amazon tidak akan berbicara dengan Walmart. Saya akan memposting pertanyaan ini, apa yang terjadi ketika Walmart mendapatkan tombol mereka sendiri, dan kemudian bagaimana jika dua puluh Amazon dan Walmarts teratas dan jaringan distribusi dan ritel besar lainnya semuanya mendapatkan tombolnya sendiri? Di mana itu membawa kita? Secara khusus, pertanyaan saya dengan Brian adalah, “Ke mana kita akan pergi dengan paradigma kinerja yang sama sekali baru ini? Anda berada di ujung pendarahan, dan Anda bekerja dengan perusahaan yang melakukannya di tingkat infrastruktur fisik maupun tingkat transfer data. Di mana ini membawa kita, ketika gelombang besar berikutnya datang? Wawasan macam apa yang dapat Anda bagikan tentang hal itu dengan apa yang terjadi di bagian belakang dari pengalaman Anda? "
Brian Bulkowski: Tentu, cara saya berpikir tentang banyak hal ini adalah untuk fokus pada pengalaman pengguna dan persis apa yang Anda katakan, itu adalah pengguna yang mendorong, meskipun, sebagai teknolog dan sebagai pebisnis, kita mungkin datang dengan ide cerdas yang kami pikir para pengguna sukai, dan saya akan kembali ke contoh Nest. Ketika saudara perempuan saya memasang Nest di rumahnya, dia berkata, “Rumah saya lebih tenang, saya bisa mendengar banyak hal. Bahkan bukan hanya karena saya membayar lebih sedikit untuk listrik, "dia, tetapi Anda sekarang tidak bisa merobek Nest itu dari tangannya karena dia suka berada di rumah yang lebih tenang daripada di mana pemanas sedang bertiup pada maksimum dan kemudian mematikannya.
Pertanyaan akhirnya adalah, apa pengalaman pengguna yang bisa kami berdayakan? Pada akhirnya, pengalaman kualitas hidup itu, bahwa jika kita memiliki uang dan kita berada di dunia pertama, kita akan membayar banyak. Saya akan memberi Anda contoh dari rumah saya sendiri, pacar saya suka susu dingin. Dia suka susu yang benar-benar dingin, dan sering kali kita harus mencoba dan mencari tahu di mana di dalam lemari es akan cukup dingin, dan tidak memiliki sisa dari hal-hal yang terlalu panas. Ya, ini bagus - dan saya berkata kepada pacar saya, “Apakah Anda akan membayar $ 10 per bulan untuk mendapatkan susu dingin dan tidak memiliki potongan dingin yang dibekukan?” Dia seperti, “Tentu saja.” Dan mendapatkan $ 10 sebulan dari konsumen mana pun sulit.
Saya pikir dalam pengalaman ini kita harus benar-benar mengawasi apa yang menjadi pengalaman konsumen akhir yang benar-benar dapat didorong. Saya pikir itu adalah bagian dari rahasia iPhone. Saya pikir itu adalah bagian dari rahasia Tesla membangun mobil yang lebih baik dengan semua data, menghapus ide siklus produk dan rilis tahunan dan melakukan perbaikan terus menerus pada setiap bagian. Kita harus menemukan beberapa ide cerdas tentang bagaimana cara benar-benar menggunakan semua data ini dengan cara yang sangat menarik dari waktu ke waktu bagi kehidupan orang-orang.
Dez Blanchfield: Ya, itu wawasan yang luar biasa. Memimpin dari itu, ujung lain dari spektrum, yang bergema persis dengan hal-hal yang kita lihat sekarang dengan apa yang diminta konsumen, dan kita semua memiliki sesuatu di rumah yang dingin ini dan hangat itu. Ujung lain dari spektrum adalah kemudian, dan kita telah melihat ini dalam semacam "dunia data besar" tradisional di mana penugasan data menjadi lebih jarang daripada gigi ayam dan yang ada di pasar ditawarkan lebih banyak daripada yang diperoleh CIO. dalam beberapa kasus, jenis perusahaan yang bekerja sama dengan Anda dan jenis pengembangan yang Anda lihat, apakah ini jenis pengembang dan jenis arsitek data dan spesial jaringan, apakah mereka semakin sulit ditemukan ? Apakah kita memerlukan organisasi untuk mulai berpikir sekarang untuk maju dari kurva jenis keahlian yang mereka butuhkan di bagian belakang untuk jenis pengembang, dan arsitek data? Apa yang Anda lihat pada tingkat sejauh sumber daya keterampilan yang mereka akan mengerti bagaimana memanfaatkan teknologi ini sekarang?
Brian Bulkowski: Ya, saya pikir itu adalah salah satu tantangan yang dihadapi organisasi yang saya ajak bicara. Apakah itu - masalah terburuk yang pernah saya dengar sebenarnya adalah perusahaan yang lebih besar, karena jika Anda mengatakan, "Saya dari bank besar ini, saya dari Chase dan saya seorang arsitek data, " maka Anda Anda sudah mendapatkan tiram dunia dan gaji Anda naik, jadi ada masalah churn untuk mendapatkan pekerjaan di salah satu tempat itu karena tidak ada cukup banyak orang, dan kemudian hanya bisa berpindah dari satu pekerjaan ke pekerjaan lain. Saya tidak mendengar apa pun selain masalah semacam itu, dan itu sebenarnya salah satu alasan mengapa saya memfokuskan Aerospike dalam menggunakan perkakas yang sesuai untuk tim proyek tertentu.
Alih-alih mencoba masuk ke tim proyek dan berkata, "Hei, Anda harus menggunakan bahasa permintaan kami." Lihat, jika orang-orang itu, mereka mengemudikan bus hari ini, cowok dan cewek, dan jika mereka menggunakan bahasa permintaan tertentu dan tooling, mereka akan bertahan dengan itu, dan saya tidak bisa membicarakannya dengan hal lain. Tujuan saya adalah untuk dapat menempatkan jenis kekuatan Aerospike sebagai basis data di balik alat apa pun yang mereka gunakan dan itulah bagian dari ide ini, slide yang Anda lihat tentang masa depan basis data Poliglot. Saya perlu mendukung pola aplikasi dan analitik di antara orang-orang ini, karena sungguh sulit mencoba menemukan orang yang memiliki latar belakang matematika serta kemampuan statistik untuk menavigasi dunia ini.
Dez Blanchfield: Hal menarik lain yang mungkin tidak disadari orang, maksud saya Aerospike adalah pemain yang sangat kuat di dunia open-source, saya ingin mendapatkan wawasan yang sangat cepat untuk memahami apa artinya sejauh apa bisnis beroperasi dan apa fungsinya untuk Anda. Anda menyebutkan Anda bekerja secara langsung dengan orang-orang yang melakukan hal-hal sampai ke tingkat kernel di dalam, jadi kernel Linux. Ada beberapa pemain besar yang ada di ruang ini, dan ada beberapa merek terkenal yang tidak akan kami sebutkan, tetapi sebuah organisasi seperti Aerospike, dalam sejarah Anda yang lebih modern, pengalaman open-source, bagaimana hal itu sesuai dengan gambaran besar dan keunggulan kompetitif apa yang Anda lihat memberi Anda?
Brian Bulkowski: Tentu saja, ketika kami beralih ke open source pada tahun 2014, kami melakukannya karena kami menyadari bahwa infrastruktur inti, seperti database harus sumber tersedia, perlu dipercaya dan keseimbangan alami antara dunia lama tertutup sumber, dan sekali Anda berinvestasi dalam database tertentu, orang-orang itu memiliki Anda pada belas kasihan mereka untuk siklus teknologi setelah siklus teknologi, dan harus ada keseimbangan. Kita harus dapat mengeluarkan versi yang melakukan hal-hal baru, dan mungkin itu dalam versi perusahaan, kita perlu memiliki model lisensi ganda yang memiliki versi open-source untuk orang-orang yang menendang ban yang melakukan pekerjaan nirlaba, serta versi perusahaan yang merupakan lisensi pemilik dan memungkinkan pekerjaan tanpa batas.
Dan tentu saja kita juga akan memiliki tingkat kecepatan dan skala tertinggi, menjadi versi perusahaan. Kami percaya pada model lisensi-duel, dan itu sangat bagus untuk bisnis kami. Kami ingin orang-orang memulai dengan Aerospike, kami ingin proyek-proyek kecil untuk menendang ban, itu sangat mudah untuk hanya pergi ke Amazon, meluncurkan skrip konfirmasi dan memiliki cluster Aerospike berjalan dalam lima menit. Di sisi lain, kami ingin memberi lebih banyak kepada pelanggan perusahaan.
Dez Blanchfield: Kami agak mendekati batas waktu, jadi saya akan segera kembali ke Rebecca, tetapi jika hanya ada satu liner yang akan Anda buang ke sana, semacam saran Anda akan memberikan kepada orang-orang yang ingin masuk ke ruang teknologi yang telah Anda bawa ke pasar dan bagaimana mereka akan mengadopsinya, apa yang akan Anda katakan langkah pertama bagi mereka adalah mengurutkan setidaknya mencelupkannya ke dalam mulai dan mulai melihat bagaimana mereka akan mendapatkan keunggulan kompetitif dari platform Anda?
Brian Bulkowski: Tentu, bagian dari pesan di sini adalah bahwa ada tingkat kecepatan dan keterampilan yang sekarang mudah. Anda tidak perlu seribu simpul Cassandra cluster untuk mencapai jutaan transaksi per detik. Anda dapat melakukannya bahkan dalam fase pertama proyek Anda. Jadi segalanya jauh lebih mudah daripada sebelumnya. Maka saran kedua adalah Anda harus membuat, seperti yang Anda katakan, model keterlibatan pelanggan proses bisnis matematika yang menggunakan semua data ini, jadi kabar baiknya adalah data tersedia, berita buruknya adalah Anda benar-benar harus mencari beberapa pola dan beberapa kasus penggunaan yang menarik.
Dez Blanchfield: Ya, saran bagus, jadi saya akan menyerahkan kembali ke Rebecca sekarang. Terima kasih banyak untuk itu, itu adalah obrolan kecil yang hebat tentang teknologi, saya menghargainya.
Rebecca Jozwiak: Terima kasih, Dez. Saya punya beberapa pertanyaan bagus dari penonton. Biarkan saya membuang slide ini. Saya tahu Anda berbicara tentang sistem rekaman dan hal-hal mainframe, tetapi seberapa sering Anda melihat pembongkaran absolut atau replikasi merupakan rekonsiliasi akhir hari, semacam apa yang Anda lihat lebih banyak?
Brian Bulkowski: Apa yang kita lihat di Aerospike menggunakan database NoSQL di depan sistem rekonsiliasi akhir hari itu. Anda perlu intraday, jawaban yang benar. Anda tidak dapat memiliki jawaban yang salah, dan itulah yang dikatakan Robin tentang aset kurang dihargai, tetapi proses bisnis di sekitar persyaratan hukum rekonsiliasi bisa menjadi sangat rumit dan ada beberapa dekade teknologi dan puluhan tahun praktik hukum dan hukum dalam melakukan rekonsiliasi. Jadi yang kami lihat di Aerospike adalah, Anda akan melakukan algoritme Anda pada basis data yang lebih panas dengan lebih banyak transaksi per detik. Tetapi untuk alasan hukum, Anda benar-benar membutuhkan sistem rekonsiliasi yang telah melalui proses hukum tersebut. Kami melihat keduanya, dan kami melihat bahwa ini pada dasarnya adalah praktik TI dua tingkat seperti yang diungkapkan oleh orang-orang seperti Anderson Consulting dan Gartner sampai batas tertentu. Kami melihat banyak hal.
Rebecca Jozwiak: Oke, bagus. Orang lain menunjukkan minat pada slide khusus ini, dia berkata bahwa itu benar-benar menarik dan bertanya-tanya apakah Anda bisa pergi ke flash yang lebih sedikit membandingkan dibandingkan dalam memori.
Brian Bulkowski: Tentu, baiklah saya mengambil side bar cepat, sekali lagi, saya tahu kita sudah dekat dengan akhir zaman. Nah flash adalah memori - ini chip - Saya cenderung berpikir tentang RAM. Jadi RAM memiliki karakteristik tertentu, membutuhkan banyak daya, sangat baik dalam penulisan acak maupun pembacaan acak. Di mana NAND mampu membaca acak cepat dan daya lebih rendah, tetapi sangat buruk dalam penulisan acak. Ada beberapa perbedaan halus dalam bagaimana kedua chip ini beroperasi pada tingkat litografi, yang menciptakan sejumlah perbedaan teknis.
Dalam kasus di mana Anda melakukan analisis dan Anda harus melewatkan banyak data, atau dalam kasus Aerospike, di mana Anda mendapatkan indeks, indeks masih sangat baik untuk digunakan dalam RAM karena paralelisme dan akses acak. Diperlukan tingkat akses acak yang lebih tinggi. Di Aerospike, kami menemukan menggunakan indeks tersebut untuk menemukan objek atau potongan data tertentu, itulah tempat yang tepat untuk menjangkau NAND karena menjadi semacam toko yang lebih besar di bawah indeks. Itu kemudian adalah satu transaksi ke perangkat penyimpanan, tetapi masih setelah melakukan banyak potensi dan filter dalam sistem pengindeksan Anda.
Rebecca Jozwiak: Oke, bagus. Dan kemudian, saya tahu kita sudah banyak berbicara tentang IoT dan satu komentar peserta mengatakan IoT sangat bermanfaat, tetapi apakah perusahaan, entitas pemerintah dan pengembang tumbuh dengan aman dan mengamankan data pada tingkat yang sama, menurut Anda?
Brian Bulkowski: Mungkin Dez, apakah Anda ingin terjun?
Dez Blanchfield: Ya, saya senang melompat ke yang itu. Saya kira jawabannya adalah tidak. Bahkan, salah satu jalur pembuangan favorit saya pada topik ini sangat, sangat singkat adalah bahwa saya pikir ledakan mesin ke mesin dan Internet of Things umum, komunikasi dan keamanan, risiko di sekitarnya, kita berada di titik di mana sekarang pemerintah tidak bisa mengikuti laju perubahan. Dan faktanya kita tahu banyak organisasi tidak bisa mengikuti laju perubahan. Bahkan, jika saya memparafrasekannya, tingkat perubahan hari ini sangat besar sehingga organisasi harus berlari hanya untuk mengimbangi, tetapi mereka harus berlari dalam berbagai ras. Saya tidak berpikir bahwa undang-undang, dan saya tidak berpikir pemerintah secara umum, baik tingkat negara bagian atau federal, dapat mengikuti laju perubahan.
Sekarang, saran umum saya kepada orang-orang adalah bertindak sekarang dan meminta pengampunan nanti. Ada banyak contoh di masa lalu. Mereka akan mengejar ketinggalan, tapi saya pikir sekarang tergantung pada penyedia bisnis dan teknologi untuk berinovasi di ruang ini dan untuk memastikan bahwa kita terbiasa dengan risiko keamanan atau risiko privasi dan kita perlu menghadapinya. Bank khususnya, seperti yang Anda sebutkan, ketika Anda berpikir tentang apa yang secara tradisional dilakukan oleh organisasi bank dengan hal-hal seperti anti pencucian uang dan mengenal klien Anda, tantangan AML / KYC, dulu setiap tiga hingga lima tahun kami akan mencoba dan memenuhi kepatuhan.
Sekarang saya pikir perlu dibangun ke dalam setiap transaksi. Anda selalu dapat melakukan itu pada tingkat penawaran dengan iklan dan stok dan perdagangan obligasi dan ekuitas, saya pikir kita berada pada titik di mana kinerja yang Anda hasilkan dengan platform Aerospike memungkinkan kita untuk sekarang berpikir tentang bagaimana kita membawa privasi, bagaimana kita membawa keamanan ke dalam rantai keputusan real-time langsung? Jadi jawabannya adalah tidak, saya pikir pemerintah tidak mengikutinya. Saya pikir perusahaan perlu mengikuti, dan saya pikir kita perlu bertindak sekarang dan meminta pengampunan nanti.
Brian Bulkowski: Biarkan saya menambahkan beberapa poin juga. Orang-orang yang berurusan dengan saya, perusahaan teknologi yang saya tangani, sangat sadar untuk memastikan mereka berada di sisi kanan undang-undang, dan cukup banyak diskusi adalah, apakah PII ini, dapatkah saya menggunakan ini, bagaimana saya Saya menggunakan data khusus ini? Apa pemeliharaannya, dan apakah ini keputusan atau pengalaman yang dilindungi? Bagaimana saya melakukan semua itu? Jadi itu kabar baiknya. Kadang-kadang saya bertanya-tanya tentang diskusi kami sebagai masyarakat di sekitar tempat kami tuju, dan apakah bahkan diskusi masyarakat kami berada pada tingkat yang tepat dalam hal menggunakan kemampuan baru dari IoT hingga pembelajaran mesin, yang merupakan satu-satunya cara untuk memilah-milah volume data yang kita miliki. Tetapi kabar baiknya adalah, orang-orang yang saya ajak bicara benar-benar berada di sisi kanan untuk mencoba melakukan yang benar dengan keputusan hukum yang telah kami buat.
Rebecca Jozwiak: Itulah beberapa jawaban yang sangat bagus dari kalian berdua, dan saya sepenuhnya setuju. Saya tidak berpikir bahwa keamanan bergerak secepat kecepatan pengembangan teknologi, terutama ketika menyangkut Internet of Things, tetapi saya harus berpikir bahwa orang-orang melakukan yang terbaik dan mudah-mudahan kita akan sampai di sana. Selalu sedikit sulit untuk tetap sepuluh langkah di depan pencuri cyber dan penjahat cyber, tapi kita akan sampai di sana.
Baiklah teman-teman, kita sudah melewati delapan menit dari jam pertama. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada tamu-tamu kami Brian Bulkowski dari Aerospike dan Dez Blanchfield dan Robin Bloor. Terima kasih banyak. Anda selalu dapat menemukan arsip kami di insideanalysis.com, SlideShare, YouTube, kami memiliki banyak webcast yang bagus yang hadir, sudah bulan yang sibuk. Ini akan menjadi bulan yang sibuk bulan depan, jadi tetaplah disini dan kami berharap dapat melihat Anda lain kali. Terima kasih teman-teman, selamat tinggal.
