Daftar Isi:
Definisi - Apa artinya Pemilihan Fitur?
Dalam pembelajaran mesin, pemilihan fitur adalah penggunaan variabel tertentu atau titik data untuk memaksimalkan efisiensi dalam jenis ilmu data canggih ini.
Seleksi fitur juga dikenal sebagai pemilihan variabel, pemilihan atribut atau pemilihan subset.
Techopedia menjelaskan Pemilihan Fitur
Dengan pemilihan fitur, insinyur dan ilmuwan data dapat menghilangkan banyak "noise" dalam sistem yang diberikan. Menggunakan pemilihan fitur membantu untuk membuang data yang berlebihan atau tidak relevan, dan pemusnahan ini dapat membuat hasil pembelajaran mesin lebih kuat. Misalnya, dalam proyek biologi kelautan, para peneliti dapat menggunakan pemilihan fitur untuk hanya memilih informasi klasifikasi tertentu pada satu atau lebih spesies yang disurvei, dan menghilangkan data lain yang tidak penting bagi proyek.
Pemilihan fitur dapat dilakukan dengan berbagai jenis alat termasuk Weka, Scikit-belajar dan R. Ini dapat membantu menciptakan model yang lebih akurat, dan umumnya meningkatkan proses pembelajaran mesin. Insinyur harus bekerja dengan pemilihan fitur dan data pelatihan untuk mencegah overfitting dan masalah lainnya. Pemilihan fitur juga membantu tim untuk menghindari "kutukan dimensi, " yang merupakan singkatan untuk jenis masalah data tertentu dalam operasi komputasi yang kompleks.
