Q:
Bagaimana perusahaan mengembangkan "pusat data BMI"?
SEBUAH:Perusahaan modern dapat menilai pusat data dan operasi virtualisasi mereka dengan berbagai cara. Banyak model paling populer melibatkan analisis kinerja sistem dan aplikasi, dan mencari tahu bagaimana memaksimalkan efisiensi dengan serangkaian sumber daya yang diberikan.
Salah satu cara menarik untuk menilai jaringan perusahaan adalah dengan membuat "pusat data BMI" untuk memahami seberapa baik sistem bekerja, dan seberapa dekat mereka dengan keadaan kinerja dan penggunaan sumber daya yang diinginkan.
Dalam analogi ini, kalori disamakan dengan penyediaan infrastruktur di atas komputasi penyimpanan dan segmen jaringan. Tingkat metabolisme dasar adalah permintaan aplikasi normal, dengan output kalori tambahan mewakili permintaan aplikasi tambahan karena penggunaan puncak. Keadaan yang diinginkan, dalam model ini, mewakili kalori harian bersih.
Dalam banyak hal, analogi ini dapat menjadi analogi - dalam arti bahwa perusahaan ingin mencapai keadaan yang diinginkan, dan banyak perusahaan dapat melakukan yang lebih baik dalam memaksimalkan penggunaan operasi pusat data mereka. Baik sisi emosional dan praktis menganalisis BMI juga berkaitan dengan analogi: mendapatkan "angka keras" pada kinerja membuat perusahaan lebih dekat untuk bertindak.
Untuk menilai "pusat data BMI" dalam analogi ini, perusahaan perlu menilai kinerja dan penggunaan sumber daya melalui pengukuran waktu nyata dan berkelanjutan. Cara lain yang bermanfaat untuk melakukan ini adalah meneliti keadaan sistem saat ini, dan membandingkannya dengan keadaan penggunaan sumber daya yang optimal.
Selain itu, ada faktor lingkungan di sekitar BMI pusat data. Misalnya, fakta bahwa banyak perusahaan beroperasi dalam "lingkungan yang heterogen cloud" atau sistem multi-cloud akan memiliki pengaruh pada penilaian dan solusi menuju metrik pusat data yang lebih baik.
Salah satu cara mendasar untuk mencapai BMI pusat data yang lebih baik adalah dengan menggunakan sistem otomatis untuk membantu elemen arsitektur TI ke jaringan lebih efisien.
