Rumah Audio Bagaimana pembelajaran mesin dapat meningkatkan efisiensi rantai pasokan

Bagaimana pembelajaran mesin dapat meningkatkan efisiensi rantai pasokan

Daftar Isi:

Anonim

Dalam dunia bisnis yang fluktuatif dan kompleks saat ini, sangat sulit untuk membuat model peramalan permintaan yang dapat diandalkan untuk rantai pasokan. Sebagian besar teknik peramalan menghasilkan hasil yang mengecewakan. Penyebab utama di balik kesalahan ini sering ditemukan terletak pada teknik yang digunakan dalam model lama. Model-model ini tidak dirancang untuk belajar terus menerus dari data dan membuat keputusan. Oleh karena itu, data tersebut menjadi usang ketika data baru masuk dan perkiraan dilakukan. Jawaban untuk masalah ini adalah pembelajaran mesin, yang dapat membantu rantai pasokan untuk memperkirakan secara efisien dan mengelolanya dengan benar. (Untuk lebih lanjut tentang mesin dan kecerdasan, lihat Mesin Berpikir: Debat Kecerdasan Buatan.)

Bagaimana Rantai Suplai Bekerja

Rantai pasokan perusahaan dikelola oleh sistem manajemen rantai pasokannya. Rantai pasokan berfungsi untuk mengontrol pergerakan berbagai jenis barang dalam bisnis. Ini juga melibatkan penyimpanan bahan dalam inventaris. Jadi manajemen rantai pasokan adalah perencanaan, pengendalian, dan pelaksanaan kegiatan rantai pasokan harian, dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas bisnis dan kepuasan pelanggan, sembari meniadakan pemborosan barang, di semua simpul bisnis.

Apa Poin Nyeri Manajemen Rantai Pasokan?

Peramalan permintaan adalah salah satu bagian paling sulit dari manajemen rantai pasokan. Teknologi saat ini untuk peramalan sering menyajikan kepada pengguna hasil yang tidak akurat, menyebabkan mereka membuat kesalahan ekonomi yang parah. Mereka tidak dapat memahami dengan baik pola perubahan pasar dan fluktuasi pasar, dan ini menghambat kemampuannya untuk menghitung tren pasar dengan tepat dan memberikan hasil yang sesuai.

Bagaimana pembelajaran mesin dapat meningkatkan efisiensi rantai pasokan