Daftar Isi:
Pembelajaran mesin berpotensi dapat mendefinisikan kembali tidak hanya bagaimana pendidikan disampaikan, tetapi juga mendorong pembelajaran yang berkualitas di pihak siswa. Mungkin bagian terpenting dari peran pembelajaran mesin dalam mengajar adalah pengajaran yang disesuaikan. Dengan pembelajaran mesin, kami menjauh dari metodologi satu ukuran untuk semua. Pembelajaran mesin menjanjikan untuk memberikan pengajaran di kelas khusus dengan memberikan umpan balik real-time berdasarkan perilaku siswa secara individu dan faktor lainnya. Ini meningkatkan peluang belajar yang lebih baik. Pembelajaran mesin juga memainkan peran penting dalam penilaian atau evaluasi dengan menghilangkan bias. (Big data juga memainkan peran besar dalam tren pendidikan. Dalam Bagaimana Big Data Dapat Merevolusi Pendidikan.)
Mari kita mengeksplorasi dampak pembelajaran mesin di bidang keunggulan pengajaran.
Pengajaran yang Disesuaikan
Pengajaran khusus adalah kebalikan langsung dari metodologi atau filosofi satu ukuran untuk semua. Ini mempertimbangkan kemampuan individu siswa, kecepatan belajar, latar belakang, respon dan variabel lainnya. Ini memproses data secara real time dan memberikan umpan balik kepada guru, sehingga guru dapat mengenali perhatian siswa yang lesu atau tanggapan yang buruk segera dan mengambil tindakan korektif. Ini berpotensi meningkatkan partisipasi siswa dan, dalam prosesnya, hasil keseluruhan. Pembelajaran mesin akan dapat menjelaskan konsep-konsep serta menetapkan tujuan untuk masing-masing siswa. Di sisi lain, guru akan dapat melacak apakah siswa mampu mencerna konsep atau tidak. Berdasarkan umpan balik itu, pendidik dapat mengubah atau memodifikasi metodologi, kurikulum atau topik yang sesuai. Dan, hasilnya lebih akurat dan ditargetkan untuk individu. Dalam istilah sederhana, pembelajaran mesin melakukan analisis berdasarkan data siswa secara individu, dan membuat proses pengambilan keputusan menjadi otomatis dan seragam.
