Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Algoritma Last Mean Square (Algoritma LMS)?
- Techopedia menjelaskan Algoritma Least Mean Square (Algoritma LMS)
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Algoritma Last Mean Square (Algoritma LMS)?
Algoritma least mean square (LMS) adalah jenis filter yang digunakan dalam pembelajaran mesin yang menggunakan penurunan gradien stokastik dengan cara yang canggih - para profesional menggambarkannya sebagai filter adaptif yang membantu menangani pemrosesan sinyal dengan berbagai cara.
Techopedia menjelaskan Algoritma Least Mean Square (Algoritma LMS)
Algoritma kuadrat terkecil berarti menggunakan teknik yang disebut "metode keturunan paling curam" dan terus memperkirakan hasil dengan memperbarui bobot filter. Melalui prinsip konvergensi algoritma, algoritma kuadrat terkecil berarti menyediakan kurva belajar tertentu yang berguna dalam teori dan implementasi pembelajaran mesin. Banyak dari ide-ide ini adalah bagian dari pekerjaan khusus pada pemurnian model pembelajaran mesin, mencocokkan input ke output, membuat pelatihan dan proses pengujian lebih efektif, dan umumnya mengejar "konvergensi" di mana proses pembelajaran berulang diselesaikan menjadi hasil akhir yang koheren alih-alih keluar jalur. .
