Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Bias Mesin?
Bias mesin adalah efek dari asumsi yang salah dalam proses pembelajaran mesin. Bias mencerminkan masalah yang berkaitan dengan pengumpulan atau penggunaan data, di mana sistem menarik kesimpulan yang tidak tepat tentang set data, baik karena intervensi manusia atau sebagai akibat dari kurangnya penilaian kognitif data.
Bias mesin juga dikenal sebagai bias algoritma atau hanya bias.
Techopedia menjelaskan Machine Bias
Bias mesin mengambil berbagai bentuk. Salah satu contoh yang paling menonjol melibatkan penggunaan sistem pembelajaran mesin untuk membuat penilaian tentang individu atau kelompok orang. Misalnya, ketika digunakan di bidang peradilan pidana, beberapa model pembelajaran mesin telah terbukti mengasumsikan tingkat kejahatan yang lebih tinggi untuk individu berdasarkan data dangkal seperti etnis atau lokasi.
Cara lain untuk menjelaskan bias mesin dalam istilah ilmiah adalah dengan menggambarkannya sebagai "pengelompokan" data yang tidak dibenarkan secara inheren, di mana bias merupakan salah satu bagian dari apa yang para insinyur bicarakan sebagai pertukaran "bias-varians". Bias yang tinggi dapat menyebabkan pengelompokan yang tidak tepat. Varians yang tinggi dapat menyebabkan hamburan data yang berlebihan. Insinyur dapat merujuk ke suatu sistem atau hasil sebagai "bias tinggi, varian tinggi" atau "bias rendah, varian tinggi" atau beberapa kombinasi lainnya.
