Daftar Isi:
Deteksi dan pencegahan penipuan adalah penderitaan nyata bagi industri perbankan. Industri menghabiskan jutaan pada teknologi untuk mengurangi penipuan, tetapi sebagian besar mekanisme saat ini didasarkan pada data historis statis. Dan itu bergantung pada pencocokan pola dan tanda tangan berdasarkan data historis ini, sehingga tindakan penipuan pertama kali sangat sulit dideteksi dan dapat menyebabkan banyak kerugian finansial. Satu-satunya solusi adalah menerapkan mekanisme berdasarkan data historis dan waktu-nyata. Di sinilah platform Hadoop dan pembelajaran mesin ikut bermain.
Penipuan dan Bank
Bank sangat rentan terhadap penipuan, karena penipuan adalah penyebab utama hilangnya uang. Perkiraan menunjukkan bahwa lebih dari $ 1, 7 triliun hilang setiap tahun karena penipuan bank. Untuk mencegah hal ini, bank menghabiskan banyak uang untuk pencegahan penipuan. Namun, mereka tidak menghabiskan banyak uang untuk melindungi diri mereka sendiri. Oleh karena itu, teknologi saat ini yang dilengkapi bank saat ini tidak cukup kuat. Namun, big data dan pembelajaran mesin dapat membantu mengubah sistem saat ini dan mengurangi penipuan ke level ke level terendah sepanjang masa.
Pendekatan saat ini untuk deteksi penipuan memiliki batasan berikut:
