Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud Regresi Berganda?
Regresi berganda adalah alat statistik yang digunakan untuk memperoleh nilai kriteria dari beberapa variabel independen atau prediktor lainnya. Ini adalah kombinasi simultan dari banyak faktor untuk menilai bagaimana dan sejauh mana mereka mempengaruhi hasil tertentu.
Teknik ini rusak ketika sifat faktor itu sendiri adalah sifat yang tak terukur atau murni kesempatan.
Techopedia menjelaskan Regresi Berganda
Contoh regresi berganda berlimpah dalam kehidupan nyata. Sebagai contoh, perencana zona ingin mengetahui bagaimana nilai rumah dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti pendapatan rumah tangga rata-rata di daerah itu, luas persegi rumah, luas tanah rumah dan tahun pembangunannya. Setelah memplot semua ini ke dalam sistem yang dapat melakukan regresi berganda, ia menemukan bahwa faktor yang paling memengaruhi harga jual rumah adalah rekaman persegi dan pendapatan rata-rata di daerah tersebut. Regresi berganda bahkan dapat melangkah lebih jauh dan menunjukkan kepadanya bahwa rumah-rumah dengan harga tinggi dipengaruhi oleh dua faktor yang sama pada tingkat yang jauh lebih besar daripada rumah-rumah dengan harga lebih rendah dan menengah.
Contoh lain adalah perusahaan perekrutan yang mencoba menentukan kompensasi yang sesuai. Ditemukan bahwa variabel prediktor untuk gaji adalah gaji saat ini, jumlah orang yang diawasi oleh karyawan dan jumlah tanggung jawab yang diberikan karyawan. Perusahaan dapat menggunakan regresi berganda untuk mengetahui bahwa gaji karyawan potensial saat ini adalah satu-satunya penentu terpenting dari gaji yang akan diterima orang dalam pekerjaan baru.
Regresi berganda, bagaimanapun, tidak dapat diandalkan dalam kasus di mana ada kemungkinan hasil yang tinggi dipengaruhi oleh faktor-faktor yang tidak terukur atau oleh peluang murni. Sebagai contoh, kita tidak dapat menggunakan regresi secara akurat untuk menghitung sejauh mana berbagai faktor (keadaan ekonomi, inflasi, pendapatan disposable rata-rata, prakiraan pendapatan perusahaan, dll.) Akan mempengaruhi indeks pasar saham dalam waktu tepat 20 tahun. Ada terlalu banyak hal yang tidak diketahui dalam mekanisme faktor-faktor eksternal ini.
