Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud Regresi Reguler Kuadrat Terkecil (OLSR)?
- Techopedia menjelaskan Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (OLSR)
Definisi - Apa yang dimaksud Regresi Reguler Kuadrat Terkecil (OLSR)?
Regresi kuadrat terkecil kuadrat (OLSR) adalah teknik pemodelan linier umum. Ini digunakan untuk memperkirakan semua parameter yang tidak diketahui yang terlibat dalam model regresi linier, yang tujuannya adalah untuk meminimalkan jumlah kuadrat dari perbedaan variabel yang diamati dan variabel penjelas.
Regresi kuadrat terkecil biasa juga dikenal sebagai regresi kuadrat biasa atau terkecil.
Techopedia menjelaskan Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (OLSR)
Diciptakan pada tahun 1795 oleh Carl Friedrich Gauss, itu dianggap sebagai salah satu metode prediksi umum paling awal yang diketahui. OLSR menggambarkan hubungan antara variabel dependen (apa yang dimaksudkan untuk dijelaskan atau diprediksi) dan satu atau lebih variabel independennya (variabel penjelas). Aplikasi OLSR dapat ditemukan di berbagai bidang seperti psikologi, ilmu sosial, kedokteran, ekonomi dan keuangan.
Ada dua hubungan yang mungkin terjadi: linier dan lengkung. Hubungan linier adalah garis lurus yang ditarik melalui tendensi sentral poin; sedangkan hubungan lengkung adalah garis lengkung. Hubungan antara variabel-variabel tersebut digambarkan dengan menggunakan scatterplot. Hubungannya bisa positif atau negatif, dan variasi hasil juga berbeda dalam kekuatan.
Pada tingkat dasar, OLSR dapat dengan mudah dipahami bahkan oleh non-matematikawan, dan solusinya dapat dengan mudah ditafsirkan. Hal tambahan yang ditambahkan adalah karena kemampuannya dengan algoritma built-in komputer terbaru dari aljabar linier. Dengan demikian dapat dengan cepat diterapkan pada masalah dengan ratusan variabel independen secara efisien memberikan hasil ke puluhan ribu titik data.
OLSR sering digunakan dalam ekonometrik, karena memberikan penaksir linier tidak bias (BLUE) terbaik yang diberikan asumsi Gauss-Markov. Econometrics adalah cabang ekonomi di mana metode statistik diterapkan pada data ekonomi. Ini bertujuan untuk mengekstrak hubungan sederhana dengan membedah sejumlah besar data yang ada. Algoritma statistik ini juga digunakan dalam pembelajaran mesin dan analitik prediktif untuk memprediksi hasil secara dinamis berdasarkan variabel yang berubah secara dinamis.
