Pengemudi mobil menghabiskan sebagian besar waktu mereka mengintip melalui kaca depan, hanya sebagian kecil dari waktu itu melirik kaca spion mereka. Itu karena mengemudi adalah kegiatan yang sangat penting, tidak seperti pengambilan keputusan yang diperlukan untuk menjalankan bisnis yang serius. Lalu mengapa sebagian besar eksekutif memusatkan perhatian analitis pada masa lalu? Mengapa tidak melihat apa yang terjadi sekarang, apa yang terjadi?
Salah satu alasannya adalah karena alat untuk menganalisis data semuanya telah difokuskan pada masa lalu. Itu sekarang berubah, sebagian karena aliran data real-time terus berkembang biak. Tetap saja, mengakses dan mengelola stream secara efektif membutuhkan mesin yang dapat berbicara Lingua Franca data: SQL. Masukkan, SQLStream. Tidak seperti sistem manajemen basis data relasional tradisional (RDBMS), yang mempertahankan data yang nantinya dapat ditanyakan, SQLStream menjalankan kueri berkelanjutan pada aliran data yang ditargetkan. Ini memungkinkan pandangan waktu nyata dari situasi organisasi.
Ini adalah topik diskusi kami dalam episode baru-baru ini dari The Briefing Room, dengan Dr. Robin Bloor dan Damian Black dari SQLStream. Kami telah belajar:
- SQLstream memegang lima paten yang mencakup gagasan dasar streaming relasional dan server streaming yang memproses operasi relasional secara terus menerus; tiga paten lagi masih tertunda.
- Beberapa analis telah mengatakan bahwa 2013 akan menjadi tahun kunci untuk analitik streaming, mesin yang akan menjadi pusat integrasi platform intelijen operasional.
- Contoh streaming Big Data yang dapat dianalisis untuk keuntungan bisnis termasuk file log aplikasi, data GPS, detail catatan panggilan, lalu lintas Web dan lalu lintas jaringan.
- Salah satu bidang nilai tertentu adalah telematika, yang memungkinkan perusahaan telekomunikasi untuk memantau kesehatan perangkat, sistem dan infrastruktur dari jarak jauh, kemudian menghindari pemadaman dengan mengenali masalah yang terjadi, atau bahkan secara efektif memprediksi kegagalan perangkat atau sistem.
- Bloor mencatat bahwa Hadoop sebenarnya bukan mesin paralelisme yang sangat baik. Ini bukan mesin performa. Keindahannya adalah fleksibilitasnya, dan fakta bahwa Anda dapat menyimpan segala jenis data dengan mudah.
Arsip acara lengkap di sini.
