Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Jaringan Neural Lapisan Tunggal?
- Techopedia menjelaskan Single-Layer Neural Network
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Jaringan Neural Lapisan Tunggal?
Jaringan saraf lapis tunggal mewakili bentuk paling sederhana dari jaringan saraf, di mana hanya ada satu lapisan node input yang mengirim input tertimbang ke lapisan berikutnya dari node penerima, atau dalam beberapa kasus, satu node penerima. Desain single-layer ini adalah bagian dari fondasi untuk sistem yang sekarang menjadi jauh lebih kompleks.
Techopedia menjelaskan Single-Layer Neural Network
Salah satu contoh awal jaringan saraf lapis tunggal disebut "perceptron." Perceptron akan mengembalikan fungsi berdasarkan input, sekali lagi, berdasarkan pada neuron tunggal dalam fisiologi otak manusia. Dalam beberapa hal, model perceptron sangat mirip dengan "gerbang logika" yang memenuhi fungsi individual: Sebuah perceptron akan mengirim sinyal, atau tidak, berdasarkan pada input yang tertimbang. Tipe lain dari jaringan saraf lapis tunggal adalah pengklasifikasi linear biner lapis tunggal, yang dapat mengisolasi input ke dalam salah satu dari dua kategori.
Jaringan saraf lapis tunggal juga dapat dianggap sebagai bagian dari kelas jaringan saraf umpan maju, di mana informasi hanya bergerak dalam satu arah, melalui input, ke output. Sekali lagi, ini mendefinisikan jaringan sederhana ini berbeda dengan sistem yang jauh lebih rumit, seperti yang menggunakan backpropagation atau gradient descent untuk berfungsi.
