Daftar Isi:
Setiap hari, jaringan saraf tiruan (JST) yang sangat canggih dan algoritma pembelajaran yang mendalam memindai jutaan pertanyaan dan menggali melalui aliran data besar yang tak ada habisnya. Mereka menyediakan pengetahuan yang dibutuhkan untuk memicu banyak kecerdasan buatan (AI) yang terus berkembang yang telah dimasukkan oleh banyak perusahaan perangkat lunak ke dalam produk mereka. Pembelajaran mesin adalah instrumen yang melaluinya bit-bit proses kecerdasan sintetis berbasis komputer yang baru lahir ini mendapatkan semua informasi yang dipeliharanya, seperti halnya panca indera membantu balita manusia belajar dan mengalami dunia.
Akhirnya, semua informasi ini menjadi cukup untuk membantu AI ini memberi kami jawaban baru untuk pertanyaan kami, dan banyak solusi yang jauh lebih pintar daripada yang mungkin dipikirkan oleh manusia. Jadi, apa saja contoh di mana jaringan saraf dan pembelajaran mesin sedang digunakan secara efektif dalam praktik saat ini? Mari kita lihat.
Mobil Mengemudi Sendiri
Apakah ada sesuatu yang berteriak "masa depan" lebih dari mobil self-driving? Kami telah menghabiskan 30 tahun terakhir memimpikan dunia dystopian dunia maya di mana android yang memimpikan domba listrik lari dari penculiknya dengan melompat pada kendaraan tanpa pengemudi. Oke, mungkin kendaraan itu juga bisa terbang, tetapi Anda mengerti intinya.
