Daftar Isi:
Tantangan mengelola dan memanfaatkan data besar datang dari tiga elemen, menurut Doug Laney, wakil presiden riset di Gartner. Laney pertama kali mencatat lebih dari satu dekade lalu bahwa data besar menimbulkan masalah bagi perusahaan karena memperkenalkan volume, kecepatan, dan variasi yang sulit dikelola. Masalahnya adalah, terlalu banyak departemen TI membuang semua yang mereka miliki pada masalah volume dan kecepatan data, lupa untuk mengatasi masalah mendasar dari berbagai data.
Kembali pada tahun 2001, Laney menulis bahwa "perusahaan-perusahaan terkemuka akan semakin menggunakan gudang data terpusat untuk mendefinisikan kosakata bisnis umum yang meningkatkan kolaborasi internal dan eksternal." Masalah kosa kata itu - dan variabilitas yang membuat perusahaan tidak menciptakannya - tetap menjadi aspek yang paling sedikit ditangani dari teka-teki big data saat ini. (Periksa apa yang dikatakan pakar lain. Lihat Big Data Experts yang akan Diikuti di Twitter.)
Tiga Vs data besar
Banyak bisnis telah menemukan metode untuk memanfaatkan peningkatan volume dan kecepatan data. Facebook, misalnya, dapat menganalisis volume data yang sangat besar. Tentu saja, data itu sering disajikan berulang-ulang dalam parameter yang sama. Ini mendorong inovasi teknologi seperti basis data kolom, yang sekarang banyak digunakan oleh perusahaan lain yang menghadapi toko barang data serupa yang berukuran cukup besar.
