Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Masalah Pembelajaran Nilai?
- Techopedia menjelaskan Masalah Pembelajaran Nilai
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Masalah Pembelajaran Nilai?
Masalah pembelajaran nilai adalah masalah mendasar spesifik dalam pengembangan pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan yang membahas perbedaan antara manusia dan komputer, dan cara mereka berpikir.
Singkatnya, masalah pembelajaran nilai didasarkan pada seberapa sulit bagi komputer untuk mencari tahu apa yang "bernilai" (dalam hal data dan kebijakan) dan bagaimana bertindak dalam jaringan pembelajaran mesin, dan bagaimana programmer dapat mengoptimalkan cara program bertindak untuk mencocokkan niat asli mereka ketika mereka membuatnya.
Techopedia menjelaskan Masalah Pembelajaran Nilai
Kunci dari masalah pembelajaran nilai adalah bahwa sangat penting bagi pemrogram untuk dapat membuat program pembelajaran mesin yang melaksanakan nilai-nilai yang dimaksud. Namun, hasil tangkapan-22 adalah bahwa nilai-nilai tidak dapat secara eksplisit dinyatakan dengan cara yang menghambat pembelajaran program itu sendiri.
Orang kadang-kadang berbicara tentang 'konvergensi' teknologi pembelajaran mesin sebagai keberhasilan berfokus pada data nilai, tetapi masalah pembelajaran nilai dalam beberapa hal sedikit berbeda. Gagasan bahwa harus ada beberapa cara inti untuk menunjukkan kepada program pembelajaran mesin apa yang diinginkan, daripada sekadar mengeja saja, yang merupakan cara deterministik menjalankan ML.
Sebagai contoh, ambil makalah ini pada masalah pembelajaran nilai yang menyarankan program pembelajaran mesin dapat memiliki set penyimpanan input yang menunjukkan respons manusia yang positif terhadap rangsangan. Dalam membaca jenis alamat ini ke masalah pembelajaran nilai, menjadi jelas bahwa ada kesenjangan besar dalam pembelajaran mesin yang tidak mudah untuk diperbaiki - pada dasarnya - bagaimana orang membuat mesin yang benar-benar dapat berpikir seperti orang? Cara lain untuk menjelaskan ini adalah bahwa masalah pembelajaran nilai masuk ke jantung tentang bagaimana kita berpikir sebagai manusia, dan bagaimana pikiran kita tidak selalu didasarkan pada input hafalan.
Bagi komputer untuk memodelkan intuisi kita, naluri kita, kecenderungan sosial kita, dan nilai-nilai etika terdalam kita adalah hal yang sulit, bahkan ketika komputer dapat belajar bermain catur dengan cara manusia, atau melampaui kita dalam menyelesaikan masalah matematika yang sulit. Profesional dapat mengharapkan program pembelajaran nilai untuk terus menjadi pusat dalam pengembangan teknologi pembelajaran mesin.
