Q:
Apa saja masalah etika tentang pembelajaran mesin?
SEBUAH:Masalah etika seputar pembelajaran mesin tidak melibatkan banyak algoritma pembelajaran mesin itu sendiri, tetapi cara data digunakan.
Skandal Cambridge Analytica dengan Facebook, di mana sebuah perusahaan konsultan politik menggunakan data dari situs jejaring sosial tanpa sepengetahuan atau persetujuan pengguna, mengilustrasikan banyak masalah terkait dengan pengumpulan dan penggunaan data pengguna. Sementara banyak perjanjian lisensi pengguna akhir menentukan bagaimana data pengguna dapat digunakan, banyak pengguna media sosial mungkin tidak membaca cetakan kecil.
| Unduh Gratis: Pembelajaran Mesin dan Mengapa Itu Penting |
Masalah lain adalah bahwa algoritma pembelajaran mesin ini mungkin "kotak hitam" di mana tidak mungkin untuk melihat bagaimana mereka benar-benar bekerja. Mungkin mustahil untuk mengetahui mengapa algoritma pembelajaran mesin membuat keputusan.
Salah satu bidang pembelajaran mesin adalah membuat diagnosa medis. Algoritma mungkin melihat sinar-X untuk menemukan kanker. Seorang dokter manusia dapat menjelaskan mengapa mereka membuat diagnosis, tetapi kita mungkin tidak tahu bagaimana algoritma pembelajaran mesin menentukan bahwa seorang pasien menderita kanker atau tidak.
Melepaskan program pembelajaran mesin di bawah lisensi open-source adalah salah satu solusinya. Ketika orang dapat melihat kode sumber untuk suatu program, mereka dapat melihat bagaimana itu membuat keputusan.
Masalah lainnya adalah penggunaan data pelatihan pembelajaran mesin dan kemungkinan bias. Ada beberapa contoh bias rasial dan lainnya yang membuatnya menjadi program pembelajaran mesin tanpa disengaja. Satu algoritma mengidentifikasi orang kulit hitam sebagai gorila, dan yang lainnya mengubah fitur wajah orang kulit berwarna untuk membuat mereka tampak lebih "Eropa" sambil mengklaim untuk mempercantik mereka.
Salah satu cara untuk mengatasi ini adalah memiliki lebih banyak orang dari berbagai latar belakang di bidang AI.
Masalah lainnya adalah penggunaan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang aman. Program AI dan pembelajaran mesin dapat mengembangkan perilaku yang tidak diinginkan orang, seperti menghentikan orang untuk mematikannya.
