Daftar Isi:
- Definisi - Apa artinya Variational Autoencoder (VAE)?
- Techopedia menjelaskan Variational Autoencoder (VAE)
Definisi - Apa artinya Variational Autoencoder (VAE)?
Autoencoder variasional adalah tipe spesifik dari jaringan saraf yang membantu menghasilkan model kompleks berdasarkan set data. Secara umum, autoencoder sering dibicarakan sebagai jenis jaringan pembelajaran mendalam yang mencoba merekonstruksi model atau mencocokkan output target dengan input yang diberikan melalui prinsip backpropagation.
Techopedia menjelaskan Variational Autoencoder (VAE)
Autoencoder variabel menggunakan pemodelan probabilitas dalam sistem jaringan saraf untuk menyediakan jenis keseimbangan yang biasanya diproduksi oleh autencoder. Autoencoder variasional berfungsi dengan encoder, decoder, dan fungsi loss. Dengan merekonstruksi aspek kerugian, sistem dapat belajar untuk fokus pada kemungkinan atau keluaran yang diinginkan, misalnya, menghasilkan fokus luar biasa dalam pembuatan dan pemrosesan gambar. Misalnya, pengujian jenis jaringan ini menunjukkan kemampuannya merekonstruksi dan merender angka numerik dari input.
