Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Wasserstein GAN (WGAN)?
- Techopedia menjelaskan Wasserstein GAN (WGAN)
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Wasserstein GAN (WGAN)?
Wasserstein GAN (WGAN) adalah algoritma yang diperkenalkan dalam makalah yang ditulis oleh Martin Arjovsky, Soumith Chintala dan Léon Bottou di Courant Institute of Mathematics Sciences. Makalah ini membahas metode untuk pembelajaran tanpa pengawasan, dan menyediakan bagian dari peta jalan untuk berurusan dengan pengejaran hasil tertentu dalam proyek pembelajaran mesin.
Techopedia menjelaskan Wasserstein GAN (WGAN)
Algoritma Wasserstein GAN adalah variasi dari generative adversarial networks (GANs). Jaringan permusuhan generatif memiliki kemampuan yang terkait dengan membedakan antara set data dan memilih hasil yang pada dasarnya berguna dalam pembelajaran mesin. Wasserstein GAN adalah jenis spesifik GAN yang, menurut tim, "meminimalkan perkiraan yang masuk akal dan efisien jarak Earth Mover, " di mana jarak EM adalah metode untuk melihat perbedaan antara dua set data multidimensi.
Dengan membantu menangani masalah pelatihan utama dari jaringan permusuhan generatif secara umum, Wasserstein GAN dapat berguna dalam mengejar pengurangan dimensi dan tujuan lain yang terkait dengan hasil pembelajaran mesin spesifik.
