Rumah Audio Mengapa otomatisasi adalah realitas baru dalam inisiatif big data

Mengapa otomatisasi adalah realitas baru dalam inisiatif big data

Daftar Isi:

Anonim

Perangkat lunak analitik swalayan telah menjadi tren dalam pengembangan perangkat lunak selama beberapa waktu. Secara konseptual, tidak ada banyak hal baru tentang hal itu, meskipun - swalayan sebagai konsep telah diterapkan pada sambungan makanan cepat saji, layanan keuangan dan industri lainnya, dan domain perangkat lunak hanya menyesuaikannya sesuai dengan kebutuhan uniknya.

Analitik swalayan secara khusus ditujukan untuk pengguna bisnis yang perlu dengan mudah memanipulasi data dan membuat analitik tanpa harus bergantung pada personil data yang berkualifikasi teknis seperti ilmuwan data. Ada keyakinan bahwa analitik swalayan akan mengurangi ketergantungan pada ilmuwan data. Ada juga sekelompok ahli yang percaya bahwa pengesahan analitik mutlak ke tangan pengguna bisnis dapat membahayakan tata kelola dan bahwa pengguna bisnis memerlukan pelatihan yang berkualitas. Kedua pandangan itu memiliki substansi. Sementara perkiraan di pasar analitik swalayan adalah positif, penting untuk melatih pengguna untuk menggunakan perangkat lunak dengan benar. Ada banyak ruang bagi pengguna bisnis untuk mempelajari alat perangkat lunak tersebut. (Untuk mempelajari lebih lanjut tentang intelijen bisnis dan analitik, lihat Dapatkah Analisis Data Besar Menutup Kesenjangan Kecerdasan Bisnis?)

Kemandirian dalam Konteks Big Data dan Business Intelligence (BI)

Pikirkan kasus penggunaan ini: Dalam suatu organisasi, pelanggan atau personel yang menghadapi pasar sangat bergantung pada data untuk membuat keputusan. Sekarang, memperoleh analisis khusus tidaklah mudah karena volume data sangat besar dan berasal dari berbagai sumber; dibutuhkan keterampilan khusus untuk memanipulasi data dan menghasilkan analitik dalam format yang dapat dimengerti. Jadi, ilmuwan data dan orang teknis lainnya perlu dilibatkan. Ini menciptakan banyak masalah. Misalnya, bandwidth personel teknis dan ilmuwan data terbagi dan terlalu banyak ketergantungan pada personel teknis dapat menunda memperoleh analitik, yang dapat menghambat pengambilan keputusan.

Mengapa otomatisasi adalah realitas baru dalam inisiatif big data