Mengapa big data adalah bisnis besar di bidang pertanian

Teknologi big-data dan pertanian dimaksudkan untuk satu sama lain. Industri ag memiliki cukup data untuk membuat analis data yang paling bersemangat senang. Dan sementara petani biasanya tidak dianggap sebagai digerati, mungkin mereka seharusnya; Mereka dapat menggunakan teknologi big-data apa yang bekerja dengan baik - menguraikan pegunungan data.

Pada perjalanan baru-baru ini ke Salinas Valley, saya berbicara dengan Chris Drew, manajer produk untuk Ocean Mist Farms. Dia menjelaskan bahwa teknologi seperti sensor array dapat mengukur kelembaban tanah, konduktivitas tanah dan kondisi atmosfer. Informasi itu kemudian dikirim ke pusat data John Deere melalui pemancar satelit atau seluler.

Di pusat data, algoritma John Deere mengolah data sensor, menggabungkannya dengan data historis terkait lainnya dan menyajikan hasilnya dalam format berbasis web yang digunakan Drew dan lainnya di Ocean Mist Farms untuk menentukan kapan harus menyirami, kapan menyuburkan dan berapa banyak air untuk ditambahkan sehingga pupuk berakhir di tempat yang dibutuhkan - di akar tanaman.

Teknologi ini menghemat air dan pupuk, mengurangi biaya, menyelamatkan Drew dari menggali lubang eksplorasi di ladang yang membentang dari cakrawala ke cakrawala dan menghasilkan produk yang lebih murah, lebih baik.

Sensor Data Kelebihan

Itu hanya satu contoh dari berbagai jenis data yang dilacak oleh petani. Untuk mempelajari tentang tipe data sensor lainnya, saya merujuk ke film dokumenter Quentin Hardy di New York Times yang Mengolah Tanah dan Data. Hardy meminta Kip Tom, seorang petani generasi ketujuh yang sekarang mengelola Tom Farms, untuk membuat diagram berbagai data yang diperoleh Tom Farms. Slide berikut adalah hasilnya.

Secara historis, petani bergantung pada buku besar. Pada gilirannya, komputer memperkenalkan petani ke spreadsheet, dan cara yang lebih baik untuk melacak data pertanian. Namun, melihat diagram papan tulis di atas kita dapat melihat spreadsheet tidak memadai untuk dikompilasi dan memahami semua informasi itu. Masukkan teknologi big-data, yang dapat dengan mudah menangani semuanya.

Tom Farms mengirimkan datanya ke Penyedia Teknologi Pertanian (ATP) melalui cloud. Salah satu penyedia ini adalah Monsanto, yang platform datanya besar disebut Sistem Pertanian Terpadu. Setelah data dikompilasi dan diolah dengan algoritma, disajikan di Web atau aplikasi seluler yang digunakan Kip Tom dan karyawan lain untuk mencari tahu apa yang terjadi dengan peternakan mereka.

Menanam dan Memanen oleh Bilangan

Harap perhatikan vendor pihak ketiga di sisi kanan papan tulis di atas; mereka juga mendapat manfaat dari penyatuan data besar dan pertanian, terutama selama panen. Ini mungkin tidak tampak bagi kebanyakan dari kita tipe urban, tetapi Patrick Christie, pendiri dan CEO dari Conservis Corporation, seorang ATP di Minnesota, menjelaskan bahwa pendapatan tahunan petani secara keseluruhan dapat ditentukan selama panen.

Oleh karena itu, tidak biasa bagi petani untuk mengandalkan penerimaan berat tanaman kertas di lapangan dan penerimaan kertas dari fasilitas penyimpanan, yang semuanya harus dimasukkan ke dalam spreadsheet. Conservis mengotomatiskan seluruh proses itu. "Mengotomatiskan entri data mengurangi kesalahan manusia, memberi petani visibilitas instan dari penjualan lapangan ke lift dan setiap titik di antaranya, " jelas Christie.

Salah satu contoh adalah bagaimana Conservis mengganti tanda terima berat tanaman kertas dengan data digital menggunakan teknologi seluler. Tangkapan layar ke kiri menampilkan semua informasi yang berkaitan dengan gerobak gandum berisi jagung. Setiap keranjang gandum berisi skala dan pemancar Bluetooth.

Saat berada dalam jangkauan, pengguna menyentuh simbol Bluetooth di aplikasi, dan beratnya dikirim ke aplikasi dan muncul di kotak "Bobot Bersih". Berat bersama dengan informasi pembeda lainnya kemudian ditambahkan ke database petani di Conservis.

Tidak ada lagi tiket kertas yang hilang, dan petani tidak lagi harus memasukkan semua informasi ini setelah seharian bekerja keras di lapangan.

Bukti Kepatuhan

Tom Nassif, presiden Western Growers Organisation, menguraikan keuntungan lain dari big data kepada petani dalam jabatannya "Mengapa Big Data? Ini Menghasilkan Manfaat Besar bagi Petani dan Industri." Petani diaudit oleh banyak badan pengawas, masing-masing memiliki kemampuan untuk menutup operasi petani untuk ketidakpatuhan.

"Memberitahu regulator Anda adalah 'petani peduli dan peduli melakukan semua yang Anda bisa untuk meminimalkan dampak Anda sambil menghasilkan lebih banyak makanan pada saat yang sama, ' tidak cukup, " tulis Nassif. "Anda harus memiliki dokumentasi kuantitatif untuk mendukung pernyataan itu untuk meyakinkan bahwa regulator atau pelanggan Anda memiliki pengetahuan tentang operasi Anda yang dapat digunakan untuk melakukan perbaikan."

Beberapa Kekhawatiran Tentang Pertanian dan Big Data

Sangat mudah untuk melihat bagaimana teknologi dan analitik data besar akan bermanfaat bagi petani. Namun, ada beberapa kekhawatiran bahwa perpaduan ag-teknologi dengan data besar mempromosikan pertanian tanaman tunggal. Para petani, mengikuti saran Ibu Pertiwi, telah menanam beragam tanaman selama bertahun-tahun. Namun, menggunakan teknologi big-data bekerja paling baik dan menawarkan pengembalian investasi tertinggi jika varietas tanaman yang sangat terbatas dipilih dan luas tanaman yang ditanam adalah sebesar mungkin.

Kekhawatiran lain: Jalur ag-tech dan data besar menunjukkan kepada petani adalah menanam "mudah tumbuh" dan "mudah dijual" untuk meningkatkan pengembalian investasi. Namun, itu lagi-lagi membatasi keragaman.

Big Data Mengubah Kehidupan Petani

Kip Tom mengatakan kepada Hardy NYT bahwa menggabungkan pertanian dan data besar telah mengubah segalanya. Tech membantu garis bawah, tetapi tanyakan kepada petani apa yang mereka pikirkan dan banyak yang akan mengatakan manfaat terbesar adalah seberapa banyak kehidupan pribadi mereka telah meningkat. Tom menambahkan, "Kami dulu bertani dengan tenaga kuda, pupuk, dan kerja keras. Hari ini, kami bertani pintar."