Daftar Isi:
Ketika saya memulai artikel ini, saya berencana untuk membuat daftar berbagai jenis platform data besar. Tetapi, setelah tiga hari mencoba untuk mengurung semua penawaran big data yang berbeda - relasional versus non-relasional, SQL versus NoSQL dan database versus kerangka kerja - ke dalam beberapa urutan pesanan, saya memutuskan untuk menghindari kekacauan itu.
Untuk menambah penghinaan pada cedera, saya berharap untuk memperkenalkan orang yang menciptakan istilah "data besar" sebagai bagian dari artikel. Tapi, aku bahkan tidak bisa melakukan itu. Tidak ada jawaban yang disepakati. Bahkan, ada proyek penelitian lengkap yang mencari tahu siapa yang menghasilkan data besar pada awalnya. Sebagai gantinya, saya akan melihat beberapa cara utama data besar digunakan. Itu jauh lebih penting. Dan itu lebih menarik dan mengejutkan daripada yang mungkin Anda pikirkan.
Bagaimana Itu Terjadi
Analis menggunakan data mining tradisional telah memanipulasi data selama bertahun-tahun. Analis yang sama ini sekarang menemukan kesulitan untuk mengatasi jumlah dan variasi data yang disimpan oleh bisnis, organisasi swasta dan lembaga pemerintah.
