Daftar Isi:
Gagasan untuk mengimplementasikan platform analitik terintegrasi, jika perlu, dengan cepat mendapatkan kepercayaan. Ketika organisasi menyadari pentingnya platform analitik terintegrasi, banyak yang berebut untuk mengimplementasikannya. Namun dalam prosesnya, masalah kualitas data tidak mendapat perhatian yang cukup. Penting untuk dicatat bahwa kualitas data adalah faktor yang paling penting dalam menentukan relevansi dan kualitas analitik yang disampaikan oleh platform analitik. Kualitas data dalam konteks ini berarti bahwa data yang tepat dalam format yang tepat harus tersedia untuk platform analitik terintegrasi sehingga mampu memberikan analitik yang bermakna. Tetapi beberapa masalah seperti ketidakcocokan sistemik, masalah struktur data dan ketidakefisienan manusia mencegah bahkan platform analitik terintegrasi berkualitas tinggi dari memberikan analitik berkualitas.
Tak perlu dikatakan bahwa tanpa mengatasi masalah kualitas data, pengembalian investasi (ROI) pada platform analitik terintegrasi tidak akan mencapai tingkat yang diharapkan. Di sini kami memeriksa masalah yang mempengaruhi kualitas data yang dimaksudkan untuk platform analitik dengan contoh sektor perawatan kesehatan, salah satu sektor yang paling terpukul oleh kualitas data yang buruk.
Masalah Kualitas Data Yang Menghambat Kinerja Platform Analytics
Masalah dengan kualitas data dapat diringkas sebagai berikut: perekaman dan penangkapan format data yang salah, ketidakcocokan sistem hulu dengan platform analitik dan analisis yang tidak akurat.
