Oleh Staf Techopedia, 21 Desember 2016
Takeaway: Host Rebecca Jozwiak membahas intelijen bisnis dengan Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield dan Stan Geiger dari IDERA.
Anda saat ini belum masuk. Silakan masuk atau daftar untuk melihat video.
Rebecca Jozwiak: Hadirin sekalian, halo dan selamat datang di Hot Technologies 2016! Judul hari ini: "Satu ons Pencegahan: Menempa BI yang Sehat." Saya adalah pembawa acara Anda hari ini, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh punya janji hari ini, dia tidak bisa hadir di webcast terakhir kami tahun ini. Pukul saya di Twitter, saya akan mencoba untuk menjaga dan multitask @RebeccaJozwiak.
Tahun ini panas, atau mungkin saya harus mengatakan bahwa tahun ini panas. Kami telah melakukan seratus siaran web yang saya pikir tahun ini dan pada program ini saja, kami telah membahas segalanya dari basis data ketersediaan tinggi, pemodelan data, integrasi mainframe - yang sangat keren - keamanan, analitik streaming, analisis analitik, analisis embedding, katalog data, sebut saja. Dan kita mungkin telah menutupinya dengan suatu cara, bentuk atau bentuk pada suatu waktu.
Dan topik hari ini, Anda tahu BI, Anda mungkin bertanya pada diri sendiri, "Apa yang begitu panas dan menarik tentang BI?" Ya, Anda tahu ada banyak komponen dan proses berbeda yang memberi makan kecerdasan bisnis. Dan saat kami mendapatkan kekuatan data baru - seperti yang kami dapatkan, Anda tahu, sistem pasukan luar yang berbeda - kami harus menemukan cara untuk menyatukannya secepat dan semulus mungkin. Dan gangguan apa pun dalam kinerja akan berdampak pada pengalaman pengguna akhir. Dan itu jelas bukan sesuatu yang Anda inginkan dalam organisasi Anda.
Jadi, bersama kami hari ini, kami memiliki kepala analis kami sendiri, Dr. Robin Bloor; kami memiliki ilmuwan data yang dipanggil dari Australia, Dez Blanchfield; dan kami memiliki Stan Geiger dari IDERA. Sekarang IDERA telah melakukan beberapa program bersama kami tahun ini - terima kasih untuk IDERA - dan ini adalah yang pertama dari Stan. Jadi, selamat datang, Stan.
Dan dengan itu saya akan mengoper bola ke Robin Bloor.
Robin Bloor: Oke, terima kasih untuk bolanya. Memantau BI, saya pikir saya sebenarnya akan membicarakan topik BI. Sudah beberapa tahun terakhir, benar-benar menjadi tahun analitik dan karenanya sampai batas tertentu, BI telah mengambil sedikit kursi belakang sehubungan dengan paparan. Tetapi dalam kenyataannya, BI selalu - dan sampai batas tertentu terus menjadi - utas utama sistem belakang organisasi, yang merupakan cara saya memikirkannya. BI adalah lingkaran belakang untuk sistem perusahaan.
Diagram ini, yang telah kami gunakan selama sekitar tiga atau empat tahun sekarang, hanya gagasan bahwa hampir semua pelaporan di BI, sebenarnya keluar dari aktivitas wawasan, yang merupakan penyelidikan analitik data. Representasi semacam ini, Anda tahu, dari wawasan, muncul hal-hal yang memprediksi analisis yang merupakan tinjauan ke masa depan, tinjauan ke belakang yang melaporkan, dan hal-hal pengawasan yang dapat Anda anggap sebagai dasbor.
Alasan saya menambahkan pengoptimalan di sini, adalah pengoptimalan adalah bidang analitik yang sangat khusus, dan satu kebetulan di mana matematika tidak menyelesaikan masalah sepenuhnya. Permulaan BI. Keinginan akan pengetahuan melahirkan permintaan pengguna berbagai kemampuan TI. Permintaan pengguna, dapatkan proyek analitik. Proyek Analytics menghasilkan data danau. Danau data ditambah analitik menghasilkan wawasan. Wawasan membuat BI. Dan BI biasanya diimplementasikan sebagai perangkat lunak yang duduk di atas basis data.
Jika Anda memikirkan platform BI penuh - ini dengan cara yang disederhanakan - Anda menyadari itu adalah kegiatan yang sangat rumit. Anda akan atau Anda mungkin mendapatkan data eksternal melalui area pementasan atau data internal yang memberi makan area pementasan Anda mendapatkan kegiatan tata kelola data, pembersihan data, dan mencerna aktivitas untuk menyajikannya. Eksploitasi data pada dasarnya melaporkan analitik tergantung pada apa yang ingin Anda capai. Dan banyak analitik benar-benar mengarah pada tindakan.
Dan jika Anda benar-benar melihat daftar di sebelah kanan slide, ketika Anda berpikir bahwa masing-masing dari hal-hal ini tidak selalu hanya kemampuan, itu sebenarnya sebuah produk, mereka adalah produk, beberapa produk, mungkin cukup beberapa produk di hampir setiap bidang yang disebutkan. Anda memiliki peringatan, laporan, perkiraan, dasbor, kartu skor, manajemen kinerja, OLAP, visualisasi, visualisasi yang menarik. Portal BI mengumpulkan banyak hal. Animasi: animasi data dapat mengungkapkan hal-hal yang tidak dapat Anda jual dengan cara lain. Eksplorasi data, yang lebih analitik daripada eksplorasi interaktif. Dan penambangan data, dan penambangan teks dan penambangan video adalah semua jenis analitik. Apa yang disebut analytics prediktif saat ini, menurut saya, menjadi BI.
Dan ini adalah salah satu dari hal-hal yang terjadi, dan itu semacam, jika Anda suka, konsekuensi, Anda tahu, Anda menyelidiki sesuatu dan kemudian Anda menemukan pola dan kemudian Anda menyadari bahwa pola-pola tertentu teratur dan kemudian Anda, dalam arti tertentu, dalam beberapa jenis kemampuan pelaporan, dan karenanya menjadi BI. Jadi, Anda tahu sekitar tiga atau empat tahun yang lalu orang mengatakan bahwa analisis prediktif - hanya beberapa perusahaan yang berinvestasi dalam hal itu, sedangkan, sekarang ini, ada cukup banyak analisis prediktif yang baru saja menjadi bagian dari fungsi pelaporan atau bahkan otomatis fungsi pengambilan keputusan yang terjadi di beberapa sistem operasional.
Dan Anda tahu dengan aliran data kami memiliki rangkaian waktu analitik waktu-nyata analitikal. Dan semua mesin ini yang menjalankan komputasi kognitif dan berbagai pengembangan perangkat lunak semuanya benar-benar bagian dari analitik. Ini adalah area yang sangat luas, ketika Anda berpikir tentang hal itu. Anda dapat melihatnya dengan cara yang berbeda dan ini hanya, Anda tahu, untuk membagi antara dua kegiatan spesifik. Aktivitas BI, yaitu semacam pelaporan yang terjadi terhadap berbagai masalah dan berbagai departemen. Aktivitas analitis, yang menurut saya benar-benar, itu R&D perusahaan dalam hal data.
Jika Anda benar-benar melihat ini, ada aplikasi operasional dan aplikasi kantor, pekerjaan mengalir. Mereka akan menyampaikan informasi ke aplikasi BI atau aplikasi analitis, manajemen aliran data. Dan kemudian ada semua aliran data dan sumber data dari luar. Ini adalah operasi yang sangat rumit dan itu hanya diwakili dalam ikhtisar.
Gangguan BI layak disebutkan, Anda tahu apa yang terjadi dalam beberapa tahun terakhir. Anda telah melihat volume data naik, sejumlah sumber data: streaming menjadi kenyataan; pengenalan data yang tidak terstruktur; data sosial, yang sebenarnya cenderung berupa data yang tidak bersih; Data IoT; sumber data; menghitung daya; kekuatan paralelisme; pembelajaran mesin; beban kerja analitik baru - semua hal ini sebenarnya sangat mengganggu di bidang BI. Ini mengganggu dalam arti bahwa, Anda tahu, teknologi yang lebih tua belum tentu mampu membawa semua hal ini. Itu tidak mengganggu, itu sebenarnya meningkatkan dalam arti bahwa semakin banyak yang dapat disampaikan oleh BI. BI pada dasarnya bukan situasi statis, adalah apa yang dikatakan slide.
Dan juga patut ditekankan - tetapi tidak banyak yang dikatakan di sini - bahwa internet hal, Anda telah didorong arsitektur dalam segala hal real-time. Bagian dari masa depan lanskap BI, dan ini hanya untuk menekankan, BI tidak akan pergi. BI mungkin semakin besar dan semakin besar, dan menjadi paket penting semakin banyak aktivitas organisasi.
Jadi, BI dari pengguna, oleh pengguna, untuk pengguna - itulah inti dari BI. Masalah dalam ringkasan yang perlu ditangani dalam hal memiliki apa yang Anda sebut lingkungan BI yang koheren - Saya pikir saya telah mendaftarkan semuanya di sini: otomatisasi integrasi aliran data, ketepatan waktu kinerja, cakupan data, kekuatan data, juga struktur / pemisahan data yang tidak terstruktur, pembersihan data, keterampilan akses data, mengetahui cara mendapatkan barang dan menggunakannya, visualisasi, sharability dan actionability. Dan itu semacam ikhtisar ringkasan. Poin yang saya buat juga, karena itulah inti dari keseluruhan presentasi: kecuali layanan BI dapat diandalkan dan tepat waktu, itu bukan layanan, jadi itu sebabnya kami memiliki BI pada cincin ini.
Saya sekarang akan mengoper bola ke Dez.
Dez Blanchfield: Terima kasih Robin, selalu tindakan yang sulit untuk diikuti. Sementara pertunjukan terakhir tahun ini, dan melakukan ratusan hal ini, ini harus mengasyikkan. Jadi pendapat saya tentang hal ini, sebagaimana dianalisis Robin, topik umum intelijen bisnis telah matang secara dramatis, signifikan; itu adalah ballgame yang benar-benar baru.
Sekali waktu, BI adalah salah satu sistem inti yang mungkin kami gunakan, karena Anda tahu kami akan memiliki sistem keuangan, kami akan memiliki sistem SDM dan mengatur silo-nya. Hari-hari ini, intelijen bisnis sering kali merupakan payung yang melintasi semuanya dan memberi kita satu panel kaca untuk melihat dunia. Ini bukan BI orang tua Anda; ini adalah sesuatu yang banyak tumbuh dalam dekade terakhir, khususnya tiga hingga lima tahun terakhir. Dan lebih lagi karena peningkatan dramatis dalam infrastruktur dan ketersediaan, munculnya cloud, pemahaman, analitik, data besar.
Ini adalah hal-hal yang baru saja memungkinkan untuk melakukan hal-hal baru yang menakjubkan dengan data secara umum, mendapatkan akses ke data yang tidak terlihat oleh sumber data dan menyajikannya dengan cara yang belum pernah kita bayangkan sebelumnya. Seringkali, saya merasa kita seperti beralih dari spreadsheet ke sihir baru yang belum kita definisikan dan terus tumbuh. Maksud saya adalah bahwa platform BI modern memiliki bagian yang bergerak sangat kompleks. Dan untuk saat itu, kami tidak hanya menggunakan platform basis data tunggal untuk melihat satu engine BI. Engine BI itu sering melihat banyak dan banyak komponen yang berbeda, apakah itu menelan manual secara teratur melalui kumpulan data atau umpan waktu-nyata ke dalam sistem lain.
Ini lebih dari sekedar menyalakan lampu, adalah poin kunci saya dengan bagian khusus dari diskusi saya ini. Anda tahu, sekali waktu hanya menjaga platform BI berjalan dan berjalan dan membuatnya tersedia sudah memadai. Akhir-akhir ini itu tidak benar-benar terjadi, dan penting untuk tidak hanya menjaga bagian-bagian kompleks bergerak, tetapi juga benar-benar membuat mereka terbentuk dengan sangat baik. Karena seperti yang disorot Robin, platform BI yang tidak terbentuk dengan baik akan berdampak besar dan saya akan membahasnya sedikit lagi.
Jenis hal yang perlu kita pikirkan, ketika kita berpikir tentang platform intelijen bisnis modern, adalah kita tidak hanya mempertahankan basis data, tidak hanya menjaga ketersediaan platform perangkat lunak, itu dapat dijangkau oleh pengguna akhir dan dapat mencetak laporan. Ini tentang ketersediaan kinerja, Anda tahu, dapatkah saya mencapainya dan apakah kinerjanya cepat? Semua jalan melalui hal-hal seperti, Anda tahu, apa yang terjadi pada platform BI, inti dari data dan sumber data. Bukan hanya apa yang ada di database, itu melihat platform BI, tetapi apa sumber data lain yang tersedia untuk itu?
Platform basis data yang mendasarinya sendiri adalah hal yang wajar, tetapi bagaimana dengan lingkungan database pergudangan? Platform gudang data perusahaan yang kami lihat, apakah tersedia, apakah kinerjanya baik? Anda mungkin memiliki lingkungan mandiri untuk BI Anda untuk melindunginya dan mengendalikannya dan mengamankannya, dan itu terbentuk dengan sangat baik, tetapi bagaimana jika semua lingkungan di sekitarnya tidak berfungsi dengan baik?
Khususnya sekarang, kita punya BYOD, mobilitas, Anda tahu, orang-orang tidak hanya duduk di depan PC desktop lagi, mereka melakukannya ketika mereka berada di jalan. Hari-hari ini ketika kita berpikir tentang jenis hal yang kita lakukan dengan platform BI, ini adalah waktu nyata, bukan hanya anak-anak yang duduk di akhir kuartal atau akhir bulan atau akhir minggu dan menulis laporan dan menyalinnya di clipboard dan berlarian. Kami melakukannya secara real time. Transisi dari PC desktop ke laptop ke tablet atau iPad dan smartphone, Anda tahu kami sudah mendapatkannya, ini adalah waktu nyata. Jika kami memiliki pertanyaan tentang apa yang terjadi di suatu organisasi, kami dapat menanyakannya segera.
Dan lebih sering kita mendorong diri kita sendiri, mendapatkan peringatan tentang apa yang terjadi, terutama jika itu adalah, apakah itu dalam penjualan dan logistik SDM, apakah itu iklan desainer, departemen R&D, apakah itu dalam pengembangan. Anda tahu bahwa Anda bahkan memiliki tim pengembangan perangkat lunak yang sekarang mendapatkan visibilitas real-time dari apa yang terjadi di organisasi dan bertindak dalam format yang lebih gesit untuk menyelesaikan masalah dengan cepat.
Jika Anda tahu apakah Anda akan mendapatkan penjualan Natal akhir tahun yang besar, misalnya, mungkin ada fitur baru yang diminta seseorang dan tim pengembangan diminta untuk mendorongnya keluar. Dan mereka menyaksikan platform BI, semua yang datang, melihat bagaimana kinerjanya dan seperti apa bisnisnya secara real time. Lalu ada platform keamanan dan pemerintah di sekitarnya. Ada semua hal biasa seperti kontrol dan akses pengguna dan akses sistem. Dan tahukah Anda, bahkan hanya masalah lingkungan seperti, apakah orang harus masuk, apakah itu merespons dengan cukup cepat?
Dan kemudian platform antarmuka pengguna. Anda tahu, akhir-akhir ini sering terjadi, bukan hanya beberapa klien lokal, dan ada antarmuka web; orang datang dari titik akses berbeda. Mereka mungkin menggunakan PC desktop dengan antarmuka pengguna grafis lama, atau mereka mungkin menggunakan tablet atau perangkat seluler atau ponsel yang menggunakan antarmuka web dan apakah masing-masing jalur presentasi berfungsi? Berbagai platform analitik yang terhubung ke alat yang kami gunakan. Platform BI mungkin menyediakan beberapa fungsi. Atau mereka mungkin menggunakan alat lain untuk melakukan analitik pada beberapa data yang keluar dari platform BI.
Dan kemudian pelaporan dasar dan pemantauan alat dasbor, yang lagi mungkin asli untuk platform BI, mereka mungkin pas dari platform BI. Ini adalah hal-hal yang sangat kompleks untuk dipikirkan dan itulah sebabnya, ketika saya berbicara dengan orang-orang, saya selalu mengatakan bahwa ini bukan BI seperti yang Anda ketahui: ini adalah generasi BI yang sama sekali baru, dan ada beberapa tantangan yang sangat besar yang datang dengan itu.
Jadi, tantangan mengelola platform BI ini, terutama pada skala sekarang, Anda tahu sekali waktu itu hanya akan menjadi cap pada sistem, seperti yang saya sebutkan. Sekarang mereka sistem yang sangat besar dan kompleks, mereka banyak bagian yang bergerak. Dan itu bukan hanya kasus satu ahli materi pelajaran yang mengelola platform BI atau satu sistem administrator basis data yang mengelola. Seringkali mereka adalah tim yang sangat besar, kompleks di mana mereka memiliki platform. Dan terutama karena sekarang mereka menggunakannya lebih berat, kami menuntut kinerja dari platform kami.
Dan dalam pandangan saya, dan saya pikir banyak orang setuju dengan saya, platform intelijen bisnis sering kali merupakan darah kehidupan organisasi, dan itu adalah jika kita memiliki hit kinerja dalam beberapa bentuk, bahwa hit kinerja akan berdampak pada garis bawah, begitu banyak, bahwa organisasi sekarang sering, dengan cara yang sama jika kita tidak bisa mendapatkan email kita tidak bisa berkomunikasi, jika telepon kita keluar kita tidak dapat berbicara dengan antar kantor dan sebagainya atau antara negara bagian dan wilayah atau internasional. Jika kita kehilangan platform BI atau jika tidak berkinerja sangat baik, akibatnya itu berarti kita buta. Dan itu risiko nyata bagi organisasi mana pun.
Dan jika kita berakhir dengan masalah kinerja, kita berakhir dengan orang yang adil, itu berdampak pada adopsi. Orang tidak akan menggunakan alat; mereka akan kembali ke pena dan kertas dan hal-hal mendasar. Mereka berpisah dengan data buruk atau informasi buruk. Secara keseluruhan saya pikir masalah-masalah ini berdampak pada semua hal, khususnya pengambilan keputusan di perusahaan: kemampuan untuk membuat keputusan yang akurat dan tepat waktu. Saat ini kami membuat keputusan berbasis data di sekitar organisasi, seperti yang Anda dengar, dan itu adalah kenyataan. Ini didorong oleh platform intelijen bisnis sehingga kami dapat membuat keputusan di semua organisasi kami pada skala apa pun, dalam ukuran apa pun, kapan saja, berdasarkan data yang kami miliki, sehingga keputusan yang didorong data keluar dari platform BI dan kemampuan untuk buat mereka melihat waktu dan informasi.
Pelaporan tentangnya, misalnya - apakah itu harian, jam, mingguan atau bulanan - sangat penting bahwa platform merespons cukup cepat untuk memberikan pelaporan tepat waktu. Segala sesuatu yang berjalan di organisasi dalam pelaporan, jika tidak berjalan cepat, Anda tahu kami tidak menjalankan pekerjaan batch yang membutuhkan waktu seminggu lagi, kami ingin melihatnya secara real time. Dan itu berdampak pada kapasitas kita yang sebenarnya untuk menjalankan bisnis, Anda tahu, alasan mendasar kita semua muncul pada jam 9:00 pada hari Senin pagi, atau hari-hari ini 24/7.
Dan kemudian ada beberapa hal lain yang mengalir keluar darinya, yang seringkali orang tidak memikirkannya, karena kita sering memikirkannya dari sudut pandang komersial atau teknis. Kinerja dan moral staf secara umum, kemampuan orang untuk melakukan pekerjaan mereka, alasan mereka mau bangun dari tempat tidur di pagi hari dan mulai bekerja sering kali didorong oleh akses dan ketersediaan mereka dan kinerja platform BI.
Tidak sering dipikirkan, tetapi salah satu hal yang saya lihat dalam KPI di seluruh organisasi yang sedang saya tangani, adalah bahwa kami menempatkan indikator kinerja utama terhadap semua elemen yang mendorong platform intelijen bisnis. Karena jika salah satu KPI mulai gagal atau terluka, kita dapat langsung menghubungkannya dengan moral dan kinerja staf secara umum dan yang mendukung kemampuan bisnis untuk beroperasi. Dan kemudian ada beberapa masalah seputar kepatuhan dan tata kelola. Bisakah kita melaporkan sepanjang jalan melalui organisasi bagaimana kita menghadapi risiko, lintas tata kelola, lintas kepatuhan, Anda tahu, apakah kita melakukan hal yang benar saat ini pada setiap saat? Bagaimana kita tahu itu, bagaimana kita membuktikannya?
Jika kita memikirkan beberapa hal ini, CIO memiliki banyak tanggung jawab di ruang itu saja. Dan Anda memiliki CFO yang mengelola komponen keuangan, Anda memiliki CMO yang mengelola pemasaran dan kegiatan lainnya di sekitar waktu nyata mereka. Kami mendapat peran baru, seperti CEO menjadi sesuatu dan mendapatkan kursi di ruang dewan. Chief data officer, kami memiliki petugas risiko, kepala petugas risiko, seringkali CRO memiliki fokus khusus pada kepatuhan, tata kelola, dan risiko. Sekarang mereka sedang memikirkan lebih dalam hal data. Kami mendapat peran baru, seperti yang baru-baru ini saya lihat disebut CAO, chief analytics officer, semuanya dari aktuaris bersih melalui analitik dan analitik data memikirkan tentang apa yang terjadi pada alat BI, apa yang keluar dari alat BI, apa yang keluar dari alat itu, apa yang terlihat seperti, apakah itu akurat, apakah kinerjanya baik?
Anda tahu, ketika kita memikirkannya, sapuan kuas yang sangat luas, ketika kita melihatnya, kita menyadari bahwa setiap masalah kinerja tunggal di seluruh ekosistem kita dapat berdampak hampir di setiap bagiannya. Ini seperti rumah kartu, dalam banyak hal; orang tidak suka membuang itu. Jika Anda menarik satu, sisanya, itu akan runtuh. Ini seperti efek domino: Anda menjatuhkannya, itu akan mendorong yang lainnya. Sangat penting seluruh platform BI Anda tetap stabil, aman, dan online setiap saat.
Jadi untuk meringkas, beberapa hal yang saya lihat di sekitar tempat yang dapat mempengaruhi kinerja dan mengarah ke ide panik kami berbicara tentang platform besar dan di mana itu membahas hal-hal ini. Dalam banyak hal, hal ini membawa saya ke one-liner favorit saya, teka-teki Donald Rumsfeld di sini, dan itu adalah, “Tidak ada yang tidak diketahui atau tidak ada yang tidak diketahui dan sering ada yang tidak diketahui.” Hal-hal yang dapat mempengaruhi kinerja inti dari platform BI . Baik itu platform penjualan atau pemasaran, keuangan, sumber daya manusia, operasi, logistik, perencanaan, peramalan, pelaporan - semua fungsi inti dari bisnis ini yang kita anggap remeh, selalu menarik pelaporan informasi dan visibilitas real-time dari platform intelijen bisnis. Beberapa bagian dari itu dalam beberapa cara, apakah itu dalam operasi, apakah itu perencanaan, apakah itu desain, apakah itu strategi, apakah itu pelaporan historis, pelaporan real-time saat ini, atau prediksi di masa depan di cakrawala, menatap bola kristal.
Salah satu platform back-end, salah satu ujung depan, jika waktu respons lambat, atau rata-rata beban di platform mulai terluka karena suatu alasan. Khususnya sekitar akhir tahun, Natal adalah klasik untuk itu, yang tepat waktu, mengingat waktu kita sekarang. Baik itu beban kerja tertentu yang sedang berjalan, apakah itu batch yang sedang dijalankan, atau itu adalah cadangan yang dijalankan di suatu tempat, apakah kita sedang melakukan pemeliharaan atau peningkatan tambalan dari beberapa perbaikan keamanan, terutama sekarang kita lebih mengkhawatirkan keamanan dan lebih karena risiko pelanggaran data dan kehilangan data, dan sebagainya, mengingat bahwa ini adalah topik yang sangat panas di industri mana pun saat ini. Terutama platform sosial dan platform email kehilangan miliaran akun, yang menjadi kenyataan. Administrasi sistem umum, seseorang memutuskan bahwa mereka membilas beberapa log atau menghapus beberapa data yang tidak digunakan.
Anda tahu, menjalankan beberapa hal ad hoc seringkali dapat menghasilkan beban kerja yang berdampak kecil. Atau mungkin itu hanya peristiwa di mana Anda menggabungkan akuisisi atau menelan beberapa data baru, terutama sekarang karena kami membawa sumber data dari luar bisnis. Seseorang yang melakukan impor data manual, kadang-kadang itu menghasilkan beban nyata di bagian belakang yang belum kami pertanggungjawabkan dan yang lainnya melambat. Mungkin kita mengekspor data untuk alasan tertentu, mungkin kita melakukan sesuatu yang sederhana seperti menjalankan surat dan kita membuang data untuk diberikan ke rumah surat. Sekali lagi, ini adalah hal-hal yang sering tidak dapat dijalankan dan memiliki dampak nyata pada bisnis. Dan triknya di sini adalah membawa alat agar data dapat memonitornya dan melacaknya.
Jadi, untuk itu, pandangan saya secara keseluruhan tentang dunia adalah bahwa sistem yang rumit ini membutuhkan alat pintar untuk mengelola kinerja itu. Dan saya percaya kita akan mendengar cerita yang sangat bagus untuk mendekati itu dan pembicaraan khusus untuk itu, dan dengan itu dalam pikiran, saya akan menyerahkannya kepada teman kita di IDERA, bawa pergi, mari kita dengar apa kamu punya.
Stan Geiger: Baiklah, biarkan saya membagikan layar saya dengan cepat di sini. Jadi di sini di IDERA, karena Anda mungkin atau mungkin tidak tahu, kami mengembangkan alat untuk memantau beberapa alat tipe administratif: mulai dari pemantauan hingga pencadangan. Pada dasarnya, yang kami dapatkan adalah alat yang disebut Business Intelligence Manager yang bertanggung jawab untuk mengelola kesehatan dan kinerja serta ketersediaan tumpukan Microsoft BI Anda. Itulah yang akan kita bicarakan hari ini dan membangun apa yang Dez bicarakan.
Saya suka mengemukakan ini, ini adalah pandangan kuno tentang bisnis. Maksud saya banyak dari ini masih memadai hari ini. Itu hanya diperluas dengan hal-hal seperti internet hal-hal dan sekarang kami punya basis data NoSQL di luar sana dan sistem file Hadoop tempat kami menyimpan data yang tidak terstruktur, dan Anda tahu, pada dasarnya, Anda mulai berbicara tentang hal itu yang menjadi sumber data Anda untuk bisnis agregasi intelijen, jika Anda ingin memanggil mereka.
Dan di sini di tengah-tengah di mana kita memiliki, kita mungkin memiliki proses ETL di mana kita keluar dan menarik data dari semua sumber yang berbeda dan kita menempatkannya di toko data yang kemudian kita dapat melakukan operasi intelijen bisnis, hal-hal seperti data yang dapat dijalankan oleh ilmuwan data skrip R terhadap data yang melakukan analisis, visualisasi, hal-hal seperti Microsoft Power BI, Anda punya produk seperti Tableau, hal-hal seperti itu, yang dapat menempati posisi teratas dari data ini. Dan Anda tahu hal-hal itu pada dasarnya berada di sisi presentasi ini. Mereka mengkonsumsi data. Kita berbicara tentang level platform dan semuanya dimulai dengan, Anda tahu, jenis penyimpanan data Anda.
Dan seperti yang Dez bicarakan, Anda tahu, kinerja mereka sangat penting untuk dapat menjalankan bisnis Anda sekarang. Dulu Anda tahu produk Anda atau apa pun yang Anda jual adalah komponen utama Anda. Sekarang dalam lanskap kompetitif, sepertinya seberapa baik Anda menggunakan informasi yang Anda miliki untuk membuat keputusan bisnis yang lebih cepat adalah tempat di mana kecerdasan bisnis berada sekarang.
Jadi, bicarakan sedikit tentang arsitektur platform Microsoft, Anda tahu, di seluruh BI stack, pada dasarnya Anda punya tiga area. Dan saya akan memasukkan komponen basis data di sana juga, karena di situlah tempat penyimpanan data Anda dan jenis aplikasi gudang data Anda, di sisi basis data. Dan itu akan menjadi tempat penyimpanan dan integrasi data Anda, Anda tahu, menarik data. Microsoft adalah layanan integrasi untuk platform ETL di tumpukan BI; itu mendapat layanan analisis sebagai kubus multidimensi Anda, penyimpanan data agregasi, dan sekarang dengan tabular, sebagai bagian dari layanan analisis dengan cara lain melihat data agregasi itu.
Microsoft memiliki gudang data rata-rata sekarang di cloud. Dan di sisi presentasi, saya dulunya adalah arsitek BI, dan kami selalu bercanda bahwa Excel adalah alat BI dari massa, benar, sehingga Anda tahu Anda masih memiliki banyak Excel yang terhubung ke layanan analisis. Dan kemudian di sisi presentasi kami mendapat layanan pelaporan sebagai alat Microsoft untuk pelaporan.
Jadi, Anda tahu, Dez memasang kutipan dari Rumsfeld. Ini mirip dengan kutipan Noam Chomsky, Anda tahu, "Anda tidak tahu apa yang tidak Anda ketahui." Bagaimana Anda tahu apakah platform BI Anda berkinerja seperti yang Anda inginkan, atau seperti yang diinginkan pengguna? menjadi, atau apakah layanan naik atau turun? Dan saya tidak bisa, Anda tahu, saya terhubung ke layanan lain dan saya tidak bisa mendapatkannya. Biasanya saat itulah telepon atau email mulai berdatangan ke DBA atau tim DevOps, ketika pengguna mulai mengeluh.
Tapi sungguh, Anda ingin proaktif tentang itu; Anda ingin tahu apa yang terjadi; Anda ingin diperingatkan ketika segala sesuatu mulai mencapai titik di mana pengguna menjadi terpengaruh dan bisnis menjadi terpengaruh karena mereka tidak bisa mendapatkan informasi yang mereka butuhkan. Anda tidak pernah ingin berada dalam situasi di mana, Anda tahu, ada api dan Anda berbalik dan, Anda tahu, sepuluh ribu hektar terbakar dan, Anda tahu, Anda punya selang taman.
Jadi ketika kita berbicara tentang pemantauan platform, kita ingin dapat memonitor ketersediaan: apakah sumber daya itu naik atau turun, apakah mereka berjalan? Mampu melakukan identifikasi akar penyebab berdasarkan ketersediaan. Kami juga ingin melihat kinerja. Kami ingin melihat kinerja tidak hanya dari sumber daya itu sendiri, tetapi di tingkat server, mungkin tingkat perangkat keras. Karena Anda tahu hal-hal yang terjadi pada sepotong besi atau VM atau lingkungan tervirtualisasi tempat Anda menjalankan hal-hal ini, Anda mungkin memiliki hal-hal lain yang terjadi pada saat yang sama ketika sumber BI Anda berjalan.
Anda ingin dapat melihat apa yang terjadi di tingkat server itu, dan Anda ingin dapat mengidentifikasi hambatan tersebut dan melihat tingkat kinerja pada tingkat sumber daya tersebut. Anda tahu hal lain yang sering dilupakan orang adalah Anda perlu melihat pemanfaatan sumber daya itu, Anda tahu, siapa yang terhubung, siapa yang terhubung sekarang, apa yang sedang dilakukan sesi aktif, pertanyaan apa yang sedang berjalan, laporan apa yang sedang berjalan, interaksi apa yang sedang dilakukan pada saat itu? Karena jika Anda tidak melihat itu, bagaimana Anda tahu cara memecahkan masalah kinerja? Pada dasarnya, Laurent mengatakan, "Hai CPU saya berada pada 95 persen, " Anda tahu, itu bisa baik dan itu bisa buruk. Bisa jadi bagus karena server saya benar-benar cranking dan benar-benar berkinerja optimal yang saya inginkan. Atau bisa jadi saya punya satu hal yang mengikat server saya dan semuanya menunggu di sana. Anda perlu tahu apa yang dilakukan pengguna.
Salah satu kutipan favorit saya dari Burt Gummer abadi - yang diperankan oleh, saya tidak dapat mengingat namanya - dalam "Tremors" adalah, "Ketika Anda membutuhkannya dan Anda tidak memilikinya, Anda menyanyikan lagu yang berbeda." Dan itulah cara kami melihatnya di sini di IDERA tentang pemantauan kami, produk pemantauan kinerja. Anda tahu, Anda tidak berpikir Anda membutuhkannya sampai Anda tidak memilikinya, dan kemudian Anda menyanyikan lagu yang berbeda.
Saya akan menarik demo di sini. Jadi, yang kami lihat di sini adalah alat BI Manger kami. Jika Anda ingin memantau seluruh platform Microsoft BI Anda, kami memiliki pendamping untuk produk Diagnostic Manager kami, yang telah ada selama lebih dari 10 tahun dan cukup terkenal di industri, dan pada dasarnya memonitor platform basis data. Produk BI Manager yang kami tunjukkan di sini, memantau tumpukan BI. Itu adalah layanan BI, layanan integrasi, layanan analisis, dan layanan pelaporan. Dan salah satu hal utama, seperti yang saya sebutkan, adalah bahwa jika Anda akan proaktif, Anda harus memiliki mekanisme peringatan. Jadi, apa yang kita miliki dalam produk adalah kemampuan untuk menentukan lansiran dan menentukan ambang batas untuk lansiran tersebut dan kemampuan untuk dapat diberitahukan, dan ke grup email tertentu atau orang yang perlu diberi tahu ketika terjadi sesuatu.
Anda dapat melihat dalam contoh di sini, saya punya satu set peringatan dan Anda dapat melihat mereka terjadi dari waktu ke waktu di sini, dan Anda dapat melihat apa peringatan itu. Anda tahu, saya memiliki salah satu layanan analisis saya turun misalnya, dan saya dapat mengatur peringatan email tentang itu, sehingga seseorang disiagakan. Ini adalah cara Anda menjadi proaktif, untuk, Anda tahu, diberitahu sebelum hal-hal dapat mencapai situasi kritis. Dan salah satu hal yang perlu Anda lakukan adalah untuk dapat menelusuri dan melihat apa yang sedang terjadi.
Saya menggunakan lansiran ini misalnya. Saya dapat mengklik di sini dan itu akan membawa saya ke titik waktu dan menunjukkan kepada saya apa yang terjadi di layanan analisis saya, misalnya, pada titik waktu itu. Apa yang kita lihat di sini adalah ketika peringatan itu dipicu, sekarang saya bisa melihat misalnya apa yang sedang terjadi. Anda tahu, dalam hal ini, mari kita lihat, saya dapat melihat ada banyak pergantian CPU yang sedang berlangsung - dan saya tidak akan membahas metrik ini secara detail - tetapi Anda dapat melihat, saya dapat melihat puncak ini sekarang, dan saya dapat melihat apakah ini naik atau turun setelah itu, karena itu hanya terjadi dan kemudian turun kembali, saya mungkin tidak terlalu khawatir tentang itu. Anda tahu, salah satu hal yang kami lakukan di sini, adalah dapat memantau di tingkat server dan di tingkat layanan, di sini di layanan analisis.
Dan saya hanya akan membahas satu area lagi di sini. Dan saya berbicara tentang aktivitas pengguna, salah satu hal yang dapat saya lihat di sini, saya dapat melihat apa yang sebenarnya berjalan terhadap contoh layanan analisis yang saya pantau di sini. Saya dapat melihat pertanyaan ini dan benar-benar melihat apa yang mereka lakukan dan saya dapat melihat metrik kinerja di sekitar sana, dan yang penting adalah ketika saya menerima panggilan telepon, saya berkata, “Ya ampun, semuanya berjalan lambat kemarin antara pukul 10 dan siang. Man, apa yang sedang terjadi? ”Saya dapat mengatur periode waktu di sini dan saya dapat kembali dan benar-benar melihat apa yang dilakukan pengguna. Saya tidak hanya dapat melakukan itu, tetapi kemudian saya benar-benar dapat mulai melihat-lihat platform itu sendiri untuk melihat apa yang sedang terjadi. Hal-hal seperti, Anda tahu, mekanisme caching, hal-hal seperti itu.
Dan kemudian saya mulai mengkorelasikan sebuah cerita tentang apa yang terjadi di sana. Dan itu memungkinkan saya untuk kembali dan dengan mencari tahu apa yang terjadi dan kemudian saya dapat menempatkan semuanya pada tempatnya. Saya mungkin ingin mengubah konfigurasi; Saya mungkin ingin menambah lebih banyak memori; Saya mungkin perlu membuat beberapa perubahan di sekitar platform itu sendiri untuk dapat, sehingga itu tidak terjadi lagi. Anda tahu, salah satu hal yang ingin kami katakan adalah sangat penting bagi Anda untuk memantau hal ini dari waktu ke waktu. Anda tahu, ketika Anda melihat beberapa grafik ini, Anda dapat melihat dan melihat bagaimana sumber daya Anda lakukan dari waktu ke waktu dan menggunakannya untuk perencanaan kapasitas. Saya mungkin perlu meningkatkan perangkat keras saya untuk dapat menangani kapasitas yang saya mulai mendekati dari waktu ke waktu. Anda tahu, ini sangat bagus, alat-alat ini sangat bagus untuk perencanaan kapasitas, tidak hanya menghubungkan dan mengidentifikasi peristiwa dan apa yang dilakukan pengguna.
Hal lain yang kami bicarakan adalah layanan integrasi menjadi platform ETL. Anda tahu, dalam intelijen bisnis Anda biasanya akan mengambil data dari, Anda tahu, berbagai platform. Anda tahu, Anda bisa memiliki keuangan Anda dalam sistem Oracle; Saya dapat memiliki lingkungan SAP di sini; Saya dapat memiliki beberapa database SQL Server yang berjalan di sini, tetapi saya mungkin ingin menarik semua data itu bersama-sama ke dalam gudang data saya.
Dan saya dapat menggunakan alat seperti layanan integrasi. Salah satu hal yang sangat penting tentang itu adalah kemampuan untuk melihat apa yang terjadi sejauh apa yang berjalan dan apakah yang berjalan dan bagaimana itu berjalan dan apakah itu gagal. Dan salah satu hal yang kami lakukan di sini dalam produk ini adalah memungkinkan Anda untuk masuk ke sana untuk layanan integrasi dan kami memantau semua eksekusi paket Anda, jadi jika Anda menjalankan proses ETL, kami memantau itu, Anda tahu Anda bisa mendapatkannya, katakan Anda memiliki kritis, gudang data Anda, dimensi Anda, dan fakta Anda. Pekerjaan Anda yang menjalankan layanan integrasi yang memperbarui gudang data Anda yang memperbarui dimensi dan fakta Anda setiap malam. Kami ingin tahu apakah proses itu gagal. Anda tahu Anda dapat diberitahu tentang itu melalui produk. Aku bisa pergi ke sini, aku bisa mengikutinya, lihat langkah-langkah yang berlari di sana.
Dan saya dapat melihat, misalnya, bahwa langkah ini gagal. Saya bisa mengklik langkah itu dan kemudian saya bisa mendapatkan pesan kesalahan yang sebenarnya. Yang ingin kami katakan adalah bahwa tujuan kami adalah mempersingkat jendela itu dari identifikasi masalah hingga memperbaiki masalah. Ini memungkinkan Anda untuk menelusuri dan memperbaiki akar penyebab masalah. Saya dapat melihat pesan kesalahan ini di sini - dan kebetulan saya tahu apa pesan kesalahan itu ada di sini, karena saya telah melihatnya sebelumnya - dan dengan mengetahui itu, saya bisa langsung ke sana, saya bisa memperbaiki proses saya, menendang baliknya, jalankan kembali dan mempersingkat jendela itu. Ini semua tentang menyelesaikan masalah, memperbaikinya, dan membereskannya kembali.
Salah satu hal lain yang juga kami sediakan di sini adalah kemampuan untuk melihat paket-paket ini dari waktu ke waktu, dan melihat bagaimana mereka berjalan. Dan jenis ini memberi saya ide: jika saya melihat paku dan mulai berjalan dari waktu ke waktu semakin lama, saya mungkin ingin melihat hal-hal seperti jendela perawatan saya; jendela pemeliharaan saya mungkin memendek sehingga saya mungkin perlu memindahkan barang-barang. Sedemikian rupa sehingga pekerjaan ini di mana dulu, Anda tahu, saya mungkin ingin masuk dan mulai juggling di sekitar jadwal saya. Sekali lagi, hanya informasi, sehingga Anda dapat menjaga segalanya dan berjalan dalam tingkat layanan yang dapat diterima oleh orang-orang yang perlu mendapatkan informasi itu dari sudut pandang BI.
Di sisi layanan pelaporan, kami juga memantau layanan pelaporan. Dan salah satu hal utama di sana, adalah Anda ingin tahu laporan apa yang sedang berjalan dan berapa lama. Kami dapat masuk ke sini dan memantau itu, dan apakah itu berbasis langganan atau ad hoc, kami memantau semua laporan itu. Apa yang memungkinkan Anda lakukan adalah masuk ke sana, ketika beberapa pelanggan menelepon atau seorang karyawan menelepon, atau eksekutif menelepon, dalam hal ini, "Hei, saya tidak mendapatkan laporan TPS saya hari ini." Anda bisa masuk ke sini, yah itu gagal, dan kemudian berkorelasi, mengapa itu gagal? Baik maka Anda bisa melihat ketika laporan itu berjalan, dan Anda kemudian dapat masuk ke mungkin itu bertentangan dengan layanan analisis, mungkin itu berjalan melawan gudang database. Saya bisa masuk ke Diagnostic Manager, sejenis produk saudari di database, dan saya bisa masuk ke sana dan berkata "Oh, inilah yang terjadi." Saya tidak tahu, ingatan terkendala, laporan berjalan dan itu adalah korban menemui jalan buntu dan itu membunuh koneksi dan itu sebabnya laporan itu tidak berjalan. Tetapi jika, Anda tahu, jika saya bisa menyimpulkannya. Kuncinya ada di sana, itu kembali kepada Anda tidak tahu apa yang tidak Anda ketahui, kan?
Penting untuk memiliki alat di sekitar untuk dapat memantau lingkungan itu. Ini bukan hanya tentang memiliki alat yang memberi tahu Anda ketika barang rusak, ini tentang memiliki alat yang dapat Anda pantau dan menetapkan ambang batas dan melihat berbagai hal dari waktu ke waktu sehingga Anda dapat proaktif tentang infrastruktur BI Anda dan lingkungan BI Anda agar menjadi dapat membuat perubahan atau memiliki pengalaman pengguna yang lebih baik, atau bagi orang untuk mendapatkan informasi tepat waktu yang mereka butuhkan. Karena informasi itu menjadi sangat cepat.
Kurasa hanya itu yang kumiliki. Jadi saya akan mengembalikannya ke Rebecca, atau siapa pun yang berikutnya.
Rebecca Jozwiak: Saya yakin Robin dan Dez punya banyak pertanyaan untuk Anda dan saya juga punya beberapa pertanyaan bagus dari audiensi untuk Anda. Jadi, Dez kenapa kamu tidak pergi saja dan pergi?
Dez Blanchfield: Tentu saja, saya punya banyak dari mereka. Yang pertama saya, hanya beberapa yang tingkat tinggi, jika Anda tidak keberatan, hanya untuk mengatur adegan, jadi apakah Anda melihat BI matang dengan cepat dan sekarang tidak ada begitu banyak perebutan, tapi tentu saja lebih banyak ketegangan yang difokuskan di sekitar organisasi dan tidak hanya memiliki platform BI dan hanya memarkirnya. Tetapi apakah Anda melihat orang-orang sekarang, apakah sekarang hidup dan bernafas dengan BI di tangan mereka? Saya perhatikan banyak orang hanya berjalan-jalan dengan tablet dan ponsel dengan platform mereka di layar secara teratur. Itukah yang kamu lihat?
Stan Geiger: Oh ya, tanpa ragu. Maksud saya latar belakang saya di BI - dan saya telah dihapus selama sekitar dua tahun, karena saya sudah di manajemen produk - dan itu hanya berubah pesat. Maksud saya Microsoft, saya lupa istilah apa yang mereka gunakan, ini tentang mendapatkan data di tangan pengguna, bukan? Anda melihat hal-hal seperti power BI dan platform seluler dan hal-hal seperti itu. Anda benar sekali, orang-orang berjalan pada dasarnya terhubung ke platform BI sekarang, dan hanya mampu menjalankan barang secara dinamis. Dulu kami mendapat laporan, benar, dan dasbor, tapi sekarang, Anda tahu, perubahan data begitu cepat sehingga platform ini jauh lebih fleksibel dan mampu mendapatkan data itu dengan cepat kepada konsumen.
Dez Blanchfield: Saya di sebuah perusahaan logistik baru-baru ini hanya untuk makan siang dengan seorang teman, dan dia berjalan-jalan dengan iPad Pro, dan saya bertanya kepadanya bagaimana pengalamannya. Dan dia seperti "Saya sebenarnya tidak menggunakan perangkat sebagai hal yang umum, " dan dia menekan tombol bangun dan menunjukkan kepada saya. Dan di layar, pada produk yang mereka gunakan, dia memiliki dasbor langsung ini, dan tugasnya adalah memastikan truk datang dan pergi, mengirim, logistik. Ini bahkan tidak berhubungan dengan semangat Natal, ini hanya umum sehari-hari, mereka memiliki ratusan truk yang datang setiap hari.
Dan dia mengatakan bahwa pada suatu waktu, dia akan bangun dan tiba dan akan ada laporan di mejanya dengan grafik dan hal-hal, semacam apa yang disebut pengalaman clipboard. Sekarang dia berkeliling dengan clipboard digital. Jadi saya bertanya kepadanya, menjelang acara itu, saya berkata kepadanya, "Apa yang terjadi jika Anda berakhir dengan masalah kinerja?" Yah, dia menjadi pucat. Dia benar-benar, dia seperti, "Tidak, tidak, jangan sial, jangan pakai omong kosong pada saya, tidak mungkin!" Dia berkata jika kita memiliki pemadaman satu jam, Anda tahu, ia mulai mengangkat aliran pada perbaikan, dan kinerja pikirannya hit BI disamakan dengan semacam pemulihan bencana. Anda tahu jika kami seperti offline dari BI selama satu jam, Anda mulai berpikir untuk berhenti menggunakan platform pemulihan bencana.
Jadi, itu menarik, dan saya tertarik untuk mendengar jika Anda melihatnya di tempat lain. Apakah Anda berpikir bahwa, di mana menurut Anda hal semacam ini, Anda tahu, maksud saya jenis alat yang Anda bicarakan sering kali adalah sesuatu yang dapat digunakan oleh bagian yang sangat teknis dari bisnis ini, tetapi apakah Anda melihat hal ini? sebagai titik fokus sekarang, seperti dalam produk Anda yang diminta oleh kepala petugas data, kepala petugas risiko dan sebagainya, sebagai lawan dari mungkin sebelumnya menjual hanya untuk CIO, CTO akan memikirkan? Apakah ini bukan bagian puncak dari organisasi dan lebih banyak iklan dan melihat eksekutif Anda di luar kantor CIO meminta akses ke alat semacam ini?
Stan Geiger: Ya, itu poin bagus. Saya tidak tahu apakah Anda perhatikan, tetapi produk ini berjalan di konsol web, bukan klien Windows. Dan salah satu alasannya adalah, salah satu hal yang kami temukan adalah ya, maksud saya saya tidak akan menyebutkan nama pelanggan, tapi itu adalah perusahaan hiburan besar dan itu adalah salah satu alasan utama mereka melihat ini, karena CIO ingin agar CTO dapat melihat ketika salah satu platform ini naik, dan apakah mereka berkinerja pada tingkat tinggi. Karena mereka mendapat telepon buruk dari orang itu, ketika, jika turun selama lima menit, aku sekarang tertinggal lima menit dengan truk, kan?
Dez Blanchfield: Ya, ya, saya pasti melihat itu sekarang. Dan itu adalah kejutan yang menyenangkan, karena saya pikir, saya tidak berpikir itu hal Australia, saya pikir itu hal global sekarang. Beberapa forum yang pernah saya kunjungi dan saya mendapat kehormatan berbicara di konferensi kota pintar tempo hari. Dan sejumlah orang membicarakan tentang apa yang biasanya kita anggap intelijen bisnis, mereka membicarakannya seperti data besar, analitik, dan berbagai macam hal, dan mata uang baru, seperti Anda berada di pemasaran, di tanah penjual atau media hyped up. Tetapi sungguh, ketika saya membawanya kembali beberapa kali, saya berkata, “Anda tahu, Anda benar-benar berbicara tentang kecerdasan bisnis yang fundamental; Anda sedang berbicara tentang data besar; Anda tahu Anda membawa ini kembali ke beberapa kecerdasan tentang apa yang terjadi di perusahaan Anda. "
Anda juga menemukan bahwa ada perubahan dalam salah satu hal yang saya perhatikan dalam pembicaraan Anda, sejumlah potongan teka-teki. Apakah Anda melihat perubahan pada orang yang berpikir di luar komputer mereka sendiri tentang pusat data, sehingga mereka sekarang khawatir tentang apa yang terjadi di platform cloud mereka, atau apa yang terjadi di platform pihak ketiga dan bagaimana memonitornya. Sebagai contoh, saya mungkin tergantung pada sistem orang lain dan saya sekarang mulai berpikir lebih, “OK itu bagus saya tahu platform BI saya bekerja dengan baik, tetapi bagaimana dengan infrastruktur mereka, bagaimana dengan bit yang memberi makan kita? "Apakah Anda melihat pandangan dunia yang lebih luas dalam arti itu?
Stan Geiger: Ya, jika saya mengerti apa yang Anda tanyakan, kami selalu mendapat pelanggan bertanya, hei Anda tahu, kami memindahkan beberapa platform kami ke cloud. Anda tahu, biasanya, Anda tahu, Anda dikenai biaya penggunaan. Bagaimana saya tahu bahwa saya mendapatkan uang untuk uang saya? Karena saya mendapat tagihan yang mengatakan saya mendapat utilisasi sebanyak ini, tetapi saya ingin tahu itu karena pada dasarnya saya berbagi sumber daya, Anda tahu? Jika itu adalah hasil dari sumber daya yang berkinerja buruk pada akhirnya. Kami sering ditanyakan oleh pelanggan tentang pemantauan, mampu memantau lingkungan cloud mereka dari sudut pandang, mampu mengetahui apakah mereka mendapatkan keuntungan, di platform tersebut.
Dez Blanchfield: Dan apakah Anda melihat orang-orang, salah satu hal, saya hanya menonton demo, hal yang menonjol bagi saya, sekarang saya dapat menaruh semacam nilai dolar terhadap KPI di dalam BI, jadi banyak perusahaan Saya melihat, perusahaan sekarang, dan mengatakan berapa biayanya jika platform ini offline? Berapa biayanya jika kita tidak berinvestasi dalam infrastruktur inti ini? Jika kita tidak memiliki X, apakah itu dikenakan biaya Y? Apakah Anda melihat percakapan di tempat sekarang di mana hampir seperti manfaat lengkap dari sudut pandang Anda, karena menjual produk Anda? Bahwa orang sekarang benar-benar memahami jenis nilai dan dampak garis bawah komersial dari tidak memiliki BI mereka secara online dan tersedia? Dan bahwa mereka sekarang telah menjadi mandiri pada mereka sebagai sistem bisnis yang kritis?
Stan Geiger: Saya pikir, Anda tahu, dalam pengalaman saya, itu, pembicaraan sudah dimulai. Tetapi mereka mengalami kesulitan menghasilkan dolar, dengan ROI, pada dasarnya nilai dolar dan kemudian mampu - semua yang dapat mereka lakukan, hanya dalam pengalaman saya, dengan pelanggan - itu seperti "Ya, kita tahu bahwa kita perlu untuk memiliki hal-hal ini berjalan dan berjalan, tetapi kami belum benar-benar dapat mengetahui cara memasang dolar, jika saya turun selama setengah jam, "misalnya. Tapi pembicaraan sudah dimulai, dan saya pikir sekitar satu tahun ke depan, Anda tahu, kita akan mulai sampai pada intinya. Anda tahu, kami berjuang untuk waktu yang lama sejak awal, Anda tahu, mencoba menghasilkan ROI karena memiliki alat periode, Anda tahu, 10 tahun yang lalu.
Dez Blanchfield: Ya, saya pikir itu hampir akan menjadi metrik build di platform. Saya belum melihatnya menjadi dashboard yang sebenarnya, tetapi saya telah dalam percakapan di mana orang-orang berbalik dan berkata, "Mengapa kita tidak bisa memiliki dashboard untuk itu?" Anda tahu, hampir sebuah dashboard untuk menunjukkan kepada kita berapa biayanya., kecuali dasbor tidak tersedia.
Dari sudut pandang teknis, seperti apa bentuknya? Saya pikir salah satu pertanyaan yang saya tanyakan beberapa saat yang lalu, hanya melalui platform WebEx, "Apa yang - dalam beberapa menit, hanya versi yang sangat singkat - apa perjalanan dari tidak memiliki alat di tempat untuk memilikinya di tempat? Apa kerangka waktu yang diperlukan untuk mengimplementasikannya dan membuatnya berjalan sesuai bukti konsep? Seperti apa itu? Bisakah kita mengunduh uji coba gratis? Sumber daya apa yang kita butuhkan di dalam organisasi? Bagaimana kita melangkah tentang menempatkannya dan melakukan pembuktian konsep dan melihat apa nilai proposisi di luar demo hebat yang baru saja Anda berikan? "
Stan Geiger: Ya, jadi Anda tahu, salah satu hal yang kami lakukan, kami memiliki uji coba pembelian, Anda tahu, kami miliki dengan eksperimen. Mereka dapat pergi ke situs web IDERA, mengunduh versi produk yang berfungsi penuh, menginstalnya dan menjalankannya selama dua minggu - dan ini adalah produk yang berfungsi penuh. Dan itu tidak rumit: itu tanpa agen, jadi tidak ada yang perlu diinstal setelah semua contoh. Anda pada dasarnya hanya perlu mengunduhnya, menginstalnya dan kemudian mengaturnya dan kemudian mendaftarkan instance BI Anda yang ingin Anda pantau. Dan kemudian kami memiliki proses pengumpulan data yang berjalan pada, sebagai layanan di sisi klien. Dan itu hanya berjalan di sana secara default, ini ditetapkan untuk setiap enam menit untuk mengumpulkan data kecuali data kueri, yang dapat Anda aktifkan secara terus-menerus mengumpulkan.
Tapi bagaimanapun, cerita panjang, sangat mudah untuk diatur. Tidak ada banyak potongan untuk itu. Pada dasarnya Anda hanya menginstalnya, berikan kredensial yang diperlukan untuk dapat berkomunikasi dengan platform tersebut, daftarkan instans tersebut atau platform yang ingin Anda pantau dan kemudian Anda bangun dan berjalan.
Dez Blanchfield: Ketika Anda melakukan demo, hal yang benar-benar mengejutkan saya, bahwa ada beberapa tsunami menghampiri kami, mereka seperti kereta barang yang berjalan di terowongan dan cahaya di ujung lainnya. bukan kabar baik. Anda tahu ada banyak pembicaraan tentang apakah itu di salah satu ujung spektrum kota pintar dan infrastruktur, menjadi cerdas atau apakah itu IoT secara umum. Di mana Anda melihat beberapa dampak terbesar mengenai BI dalam tiga hingga lima tahun ke depan? Hal-hal apa yang harus kita pikirkan mengingat Anda berada di ujung yang berdarah? Anda berbicara dengan perusahaan setiap hari tentang jenis tantangan adalah hal, dan saya di acara itu sekarang, dan saya berpikir, di mana saya harus memfokuskan waktu dan upaya saya untuk mendapatkan kasus dan model bisnis untuk mendapatkan alat ini di tempat? Apakah perusahaan semakin pintar dan diharapkan menghasilkan lebih banyak? Apakah mereka perlu berpikir tentang apa arti IoT bagi mereka? Anda tahu, jika Anda adalah AirBus dan Anda membuat pesawat terbang dan Anda memasukkan sensor ke dalam pesawat terbang dan sensor-sensor ini menghasilkan data terabyte, di mana beberapa dampak yang lebih besar yang Anda lihat akan terjadi?
Stan Geiger: Itu pertanyaan yang sangat bagus. Saya melakukan presentasi lain, saya sebenarnya menyebutnya data tsunami, bukan data danau, karena hanya jumlah geser informasi yang dikumpulkan sekarang, benar.
Lanjutkan?
Dez Blanchfield: Tidak, tidak, saya akan mengatakan saya ingin mendengar apa pendapat Anda tentang itu.
Stan Geiger: Ya, salah satu masalah terbesar yang saya dengar dari pelanggan dan hanya rekan kerja saya yang tetap berhubungan, saya punya jumlah data geser ini, bagaimana saya menghubungkan semua data ini dengan, di organisasi sedemikian rupa sehingga kita bisa masuk akal, dari apa artinya data ini? Anda tahu, karena ada jumlah geser yang demikian, Anda tahu orang-orang menggunakan istilah data tidak terstruktur, tetapi itu hanya tidak terstruktur sampai Anda perlu menggunakannya untuk membuat keputusan, lalu Anda menyusun, sehingga Anda bisa mendapatkan informasi yang relevan atau bermakna. keluar dari itu.
Dan hal terbesar yang mereka perjuangkan adalah, saya punya data instrumental di sini, bagaimana saya menghubungkannya dengan data produksi widget yang saya buat atau bagian pesawat? Anda tahu, saya tahu ada beberapa korelasi di sana, bagaimana saya bisa mengatasinya untuk dapat menempatkan itu dalam semacam platform yang berarti bahwa orang dapat membuat keputusan cepat dan baik yang relevan dengan bisnis? Dengan kata lain, ini hanya berurusan dengan jumlah geser data dan bagaimana mencari tahu bagaimana data itu cocok dalam organisasi. Maksud saya, jelas Anda dapat membuat beberapa keputusan ceroboh tentang itu, tetapi Anda tahu, ada korelasi di sana dan saya pikir itu sebabnya ilmu data menjadi masalah besar saat ini.
Sekarang kami telah mengembangkan, ada seluruh karier dan pola pikir di sekitar menggunakan matematika tingkat tinggi ini dan hal-hal dalam pembelajaran mesin untuk mengambil data itu dan mencoba untuk menambang korelasi tersebut dalam informasi di luar sana. Jadi, saya pikir itu sekarang adalah salah satu tantangan terbesar dan saya pikir itu sebabnya Anda melihat ilmu data dan hal-hal seperti itu berkembang sangat cepat.
Dez Blanchfield: Anda tahu, Anda benar-benar telah mengarahkan saya ke pertanyaan terakhir saya sebelum saya mengembalikannya kepada Dr. Robin Bloor, yang saya yakin telah mendapat beberapa pertanyaan besar. Apakah Anda melihat tidak ada perubahan juga, tetapi juga menyeimbangkan bahwa toko TI tradisional sekarang harus memberi sedikit cara untuk memfokuskan kembali pada ilmu data?
Dan saya melihat langkah yang berat, tidak jauh dari, tetapi Anda tahu, kami dulu benar-benar terpaku tentang bagaimana toko IT kami berjalan di kantor COO dan apakah lampu menyala. Saya sekarang melihat seperti genius pool kedua yang tiba di organisasi, khususnya di sekitar platform BI, di mana kami memiliki aktuaris, kami memiliki ahli statistik, kami memiliki ilmuwan data secara keseluruhan. Mereka sekarang ingin sebanyak infrastruktur seperti sisa bisnis, jika tidak lebih. Anda tahu, mereka mengatakan, “Kami ingin akses ke data, tetapi kami juga ingin menjalankannya di suatu tempat, dan kami tidak hanya menginginkannya di Hadoop yang disebut Spark. Dan kami tidak hanya menginginkan platform analitik. ”
Dan seperti yang disinggung Robin, kita sekarang memiliki pembelajaran mesin yang diterapkan untuk hal-hal sekarang secara default; kita punya komputasi kognitif. Orang-orang seperti platform Watson dari IBM, kita sekarang dapat melemparkan data BI di dan berkata "bagaimana jika." Apakah Anda melihat seperti penyeimbangan kembali di mana fokus dan komponen teknologi bisnis adalah, dan beberapa tekanan lebih besar diberikan pada tim yang memberikan infrastruktur dan layanan BI untuk sekarang mendukung bisnis besar lainnya di bidang ilmu data khususnya? Apakah itu sesuatu yang Anda lihat?
Stan Geiger: Ya, tidak, itu pertanyaan yang bagus dan pengamatan yang bagus; Anda pasti melihat itu. Anda tahu itu dulu, misalnya jika Anda memiliki grup BI, itu tinggal di IT. Tetap saja ilmu data akan hidup di daerah itu, tetapi ia hidup cukup dekat dengan DBA, kan? Anda tahu, orang-orang yang bertanggung jawab untuk semua penyimpanan data. Sekarang Anda melihat ini yang lain, yang tumbuh, dan kadang-kadang kelompok analitik BI dan ilmu data, Anda tahu, kelompok-kelompok itu hidup di luar, saya akan menyebutnya di sisi bisnis, di luar departemen TI.
Jadi, apa yang terjadi adalah, persis seperti apa yang Anda katakan: mereka menggunakan platform ini, dan platform ini perlu berkembang sangat banyak, mereka memberi banyak tekanan pada kelompok-kelompok TI, atau dalam beberapa kasus saya selalu memberi tahu tenaga penjualan, ketika mereka menjual produk-produk ini, temukan grup analisis data, temukan grup BI, bukan hanya orang-orang IT. Ketertarikan mereka pada platform mereka berjalan dan berjalan, karena pekerjaan mereka bergantung padanya.
Dez Blanchfield: Ya, tentu saja, dan saya melihat bahwa suatu ketika, CIO dikeluarkan dari ruang dewan, dia terlalu teknis dan menggunakan akronim yang tidak ada yang mengerti, sekarang CIO bukan hanya, CIO kembali ke ruang rapat, tapi saya melihat, Anda tahu, CMO, chief marketing officer, chief data officer, chief risk officer, dan sekarang layanan analitik dibawa ke ruang rapat dan mereka ditanyai pertanyaan-pertanyaan besar ini, Anda tahu, bagaimana jika, ke mana akan pergi, apa yang ada di cakrawala, apa yang ada di bola kristal? Ini terutama analitik, tetapi ini adalah analitik untuk BI. Saya pikir ini adalah poin dan waktu yang menarik sekarang. Orang harus membuat kosakata dan bahasa untuk menggambarkan apa yang mereka minta dengan cara yang sama sehingga orang memahaminya.
Terima kasih banyak atas waktunya. Sungguh, jawaban yang sangat bagus untuk pertanyaan-pertanyaan itu. Saya mungkin melemparkan beberapa bola melengkung ke arah Anda di sana. Saya akan meneruskan ke Dr. Robin Bloor. Saya tahu kami punya beberapa pertanyaan yang datang dari audiens juga, dan kami mungkin kekurangan waktu. Robin, bisakah aku memberikannya padamu? Saya tahu Anda punya beberapa yang melengkung untuk dilemparkan juga.
Robin Bloor: Ya, tentu Anda bisa memberikannya kepada saya. Apa yang saya ingin Anda lakukan, Stan, jika Anda bisa - kami telah melakukan sejumlah hot tag ini dengan berbagai produk IDERA, dan cukup jelas bagi saya dalam satu atau lain cara hal ini cocok dengan portofolio yang telah kami miliki. dapatkan. Jika saya berada dalam situasi - mari kita bayangkan bahwa saya adalah perusahaan yang benar-benar memiliki alat pemantauan yang sangat buruk - dan saya memiliki basis data di luar sana dan berbagai macam dan berbagai aplikasi BI, bagaimana portofolio memantau dan memperbaiki alat yang dimiliki IDERA? Bagaimana itu semua cocok?
Stan Geiger: Ya, itu pertanyaan yang bagus. Anda tahu, saya pikir, kami jelas memiliki alat, Anda tahu, Anda menyebutkan Manajer Diagnostik di sisi pemantauan basis data. Kami memiliki Manajer BI di sisi pemantauan BI, dan kemudian kami memiliki alat lain seperti Inventory Manager yang dapat Anda jalankan dan akan pergi ke sana dan menemukan semua instance Anda, contoh SQL Anda, BI dan database di luar sana. Sekarang saya dapat menemukan apa yang saya dapatkan dan kemudian saya dapat menggunakan alat pemantauan untuk mengarahkan mereka untuk pemantauan. Dan kemudian kami juga memiliki alat keamanan, seperti Compliance Manager dan Secure, untuk pergi ke sana untuk melakukan audit yang aman dan hal-hal seperti itu.
Sekarang saya dapat memeriksa, Anda tahu, apakah lingkungan saya aman dan saya dapat mengaudit instans saya dan memastikan bahwa semuanya sudah diatur dengan benar dan Anda tahu, dan kemudian Anda tahu kami memiliki alat lain yang melakukan manajemen pekerjaan. Pada dasarnya, seluruh portofolio kami ada di sekitar untuk dapat memantau, menemukan monitor, Anda tahu audit di seluruh lingkungan itu. Sebagian besar alat tersebut cocok, seperti yang saya sebutkan, ini adalah produk berbasis web-konsol, manajer BI. Manajer Diagnostik, alat cadangan dan pemulihan kami, cocok di konsol web ini. Anda mungkin dapat memiliki beberapa produk kami dan semuanya masuk dalam konsol web yang sama. Ini memberi saya pandangan holistik di lingkungan saya dari pemulihan bencana, dari pemantauan, hingga, Anda tahu, penemuan semua contoh di lingkungan saya. Jadi, ada sinergi yang cukup bagus antara produk di sana yang masuk ke konsol web, seperti yang saya tunjukkan sebelumnya.
Robin Bloor: Ya, oke. Saya mendapat kesan itu dari berbagai tag panas yang kami lakukan di sana. Satu hal yang tidak saya dapatkan dari demo Anda, jika saya ingin ikhtisar tentang apa yang sebenarnya terjadi sebelum saya menggali apa saja, adakah layar untuk alat itu?
Stan Geiger: Ya, karena Anda tahu, dengan waktu yang singkat itu, pada dasarnya apa yang kami lakukan di setiap layanan itu, Anda dapat melihat hal-hal di tingkat server, jadi kami memantau hal-hal di tingkat server. Dan kemudian saya juga dapat menelusuri ke dalam area yang berbeda: Saya bisa turun dan melihat sesi pengguna, sesi aktif yang pengguna, semua orang yang terhubung, saya bisa menelusuri dan melihat apa yang mereka lakukan. Jadi, jika Anda terhubung, saya bisa mengklik login Anda atau sesi Anda, maka saya bisa melihat apa yang sebenarnya Anda jalankan atau berinteraksi dengan sumber daya itu. Untuk waktu, saya tidak melewati itu. Ya, Anda dapat melihat area yang berbeda dan menelusuri area tersebut.
Robin Bloor: Ya, saya sangat terkesan dengan identifikasi penyebab utama, karena saya sering melakukan itu, ketika saya baik-baik saja, saya tidak tahu itu sekitar 25 tahun yang lalu. Jadi, hidup sedikit lebih rumit daripada sekarang. Saya pikir hal-hal seperti kehabisan waktu. Rebecca, apakah, apakah Anda punya pertanyaan dari hadirin?
Rebecca Jozwiak: Saya punya beberapa pertanyaan dari hadirin, dan hadirin, terima kasih untuk tetap bersama kami dan menghabiskan waktu hari ini di webcast terakhir kami 2016. Stan, saya pikir saya tahu jawaban untuk pertanyaan ini, dan saya pikir kami Sudah ada seseorang dari IDERA melakukan Teknologi Panas pada solusi ini, dan mungkin Anda dapat berbicara sedikit tentang itu. Apakah Manajer BI membantu sama sekali dengan penyetelan kinerja permintaan? Dan saya cukup yakin Anda memiliki beberapa produk lain yang melakukan itu, benarkan?
Stan Geiger: Ya, jadi kami memiliki beberapa hal, kami yang punya SQL Doctor, yang akan masuk dan melihat contoh database Anda, dan kemudian kami memiliki produk lain yang disebut SQL Workload Analyzer yang melihat pertanyaan terhadap sisi database. Saat ini, kami tidak memiliki produk yang sebanding untuk kueri serupa yang bertentangan dengan layanan analisis, tetapi kami sedang mencari cara untuk mengembangkan produk yang serupa, untuk melihat kueri atau mengoptimalkan kueri di sisi layanan analisis.
Sekarang Anda memang memiliki kemampuan untuk dapat melihat permintaan tersebut, tetapi Anda ingin menggunakan produk yang serupa dengan SQL Workload Analyzer, yang sebenarnya akan menganalisis permintaan tersebut. Kami sedang mencari produk yang sebanding untuk bagian layanan analisis itu.
Rebecca Jozwiak: Oke, bagus. Dan maksud saya, saya tahu setiap kali Anda menjalankan layanan tambahan atau skrip atau apa pun pada sistem yang mungkin - apakah itu sedikit atau banyak - berdampak pada kinerja. Tetapi bagaimana Anda menilai bagaimana BI Manger berdampak pada kinerja, atau apakah itu sama sekali?
Stan Geiger: Anda tahu, saya biasanya mengatakan itu kurang dari tiga persen. Orang selalu bertanya-tanya berapa biaya overhead. Karena kami agen, jadi kami tidak memiliki sesuatu yang benar-benar berjalan di server itu. Anda tahu, itu jelas menghemat banyak hal. Dan bahkan bagian pemantauan permintaan untuk layanan analisis sangat rendah; kurang dari tiga persen.
Rebecca Jozwiak: Oke, bagus. Dan saya tahu kita sedikit berlebihan. Saya memang ingin mengajukan pertanyaan ini, saya tahu dalam slide arsitektur Anda - biarkan saya menariknya dengan cepat - Anda memang menyebutkan bahwa keamanan data dan ensiklopedi, saya harus berasumsi bahwa Anda menggunakan beberapa produk lain untuk keamanan. Tetapi satu peserta memang ingin tahu, bagaimana Anda menghadapi serangan siber atau apa yang Anda gunakan untuk keamanan?
Stan Geiger: Apa yang kami gunakan dalam produk? Jelas, maksud saya ya, itu pertanyaan yang bagus. Saya dapat memberi tahu Anda tingkat tinggi, karena kami memiliki banyak pelanggan pemerintah, tetapi kami menggunakan - Saya lupa apa namanya, dan saya harus mengetahuinya - tetapi kami menggunakan koneksi aman antara komunikasi kami, antara konsol web dan hal-hal seperti layanan dan hal-hal seperti itu. Saya minta maaf, saya tidak tahu secara spesifik tentang itu. Tetapi kami memiliki beberapa, beberapa pelanggan pemerintah, yaitu, bahkan pelanggan DOD dan kami benar-benar - bagaimana Anda dapat mengatakan - kami sangat peka terhadap hal itu. Kami selalu mencoba dan menggunakan protokol terbaru untuk melindungi dari intrusi luar ke dalam produk kami.
Rebecca Jozwiak: Sangat menarik bahwa Anda mengemukakannya. Dan saya tidak yakin apakah ini pertanyaan, di mana Anda akan berkata, "Jika saya katakan saya harus membunuh Anda!" Tetapi peserta lain bertanya, apakah intelijen militer menikmati jenis analisis yang lebih baik, perlindungan yang lebih aman daripada kecerdasan bisnis yang khas? Saya tidak yakin apakah Anda bisa menjawabnya atau tidak.
Stan Geiger: Baik melalui produk, itu di seluruh papan. Maksud saya kita tidak memiliki, kita tidak melakukannya - sepengetahuan saya, kecuali mereka tidak memberi tahu saya - mereka mendapatkan produk yang sama dengan yang dimiliki orang lain. Jadi, semua orang mendapatkan keamanan yang sama.
Rebecca Jozwiak: Oke. Yah, itu bagus untuk diketahui. Sebelum kami selesai, Stan, adakah tempat yang bisa dikunjungi orang kami untuk mendapatkan percobaan gratis atau mengunduh versi ringan?
Stan Geiger: Ya, langsung saja ke IDERA.com dan buka bagian produk dan kemudian Anda dapat melihat Manajer BI di sana, dan jika Anda pergi ke halaman dan mendaftar, Anda bisa mendapatkan uji coba dua minggu, dan itu sepenuhnya salinan fungsional, jadi itu bukan salinan cahaya. Jenis model penjualan kami adalah uji coba beli. Jadi, kami ingin pelanggan kami dapat mencoba percobaan nyata, Anda tahu, beberapa minggu sehingga mereka dapat memastikan itu berfungsi untuk mereka dan lingkungan mereka.
Rebecca Jozwiak: Oke, bagus. Kami memiliki beberapa pertanyaan lagi dari audiensi; Saya akan memastikan bahwa mereka akan diteruskan ke presenter hari ini jika kami tidak mendapatkan pertanyaan Anda secara online. Dengan itu, teman-teman, kita akan menyelesaikannya. Terima kasih banyak untuk Robin Bloor dan Dez Blanchfield untuk melakukan Hot Techs kami, seperti biasa. Dan terima kasih Stan, demo yang sangat bagus.
Dan ini untuk 2016, semua orang akan memulai pada 2017 pada 10 Januari, dengan IDERA lagi di Ruang Briefing kali ini. Jadi, itu harus menjadi waktu yang menyenangkan. Dan semua orang, harap Anda memiliki hari libur yang meriah, mungkin Anda bisa memiliki sedikit R&R dan memiliki tahun baru yang hebat. Dan dengan itu, teman-teman, mengucapkan selamat tinggal. Hati hati.
