Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Deteksi Anomali?
Deteksi anomali adalah identifikasi titik data, item, pengamatan atau peristiwa yang tidak sesuai dengan pola yang diharapkan dari suatu kelompok. Anomali ini terjadi sangat jarang tetapi dapat menandakan ancaman besar dan signifikan seperti intrusi cyber atau penipuan.
Deteksi anomali banyak digunakan dalam analisis perilaku dan bentuk analisis lain untuk membantu dalam belajar tentang deteksi, identifikasi, dan prediksi terjadinya anomali ini.
Deteksi anomali juga dikenal sebagai deteksi outlier.
Techopedia menjelaskan Deteksi Anomali
Deteksi anomali terutama merupakan proses penambangan data dan digunakan untuk menentukan jenis-jenis anomali yang terjadi dalam kumpulan data yang diberikan dan untuk menentukan rincian tentang kemunculannya. Ini berlaku dalam domain seperti deteksi penipuan, deteksi intrusi, deteksi kesalahan, pemantauan kesehatan sistem dan sistem deteksi kejadian di jaringan sensor. Dalam konteks penipuan dan deteksi intrusi, anomali atau item menarik tidak harus item langka tetapi ledakan aktivitas yang tak terduga. Jenis-jenis anomali ini tidak sesuai dengan definisi anomali atau outlier sebagai kejadian yang jarang terjadi, sehingga banyak metode deteksi anomali tidak berfungsi dalam hal ini kecuali mereka telah dikumpulkan atau dilatih dengan tepat. Jadi, dalam kasus ini, algoritma analisis cluster mungkin lebih cocok untuk mendeteksi pola microcluster yang dibuat oleh titik data ini.
Teknik untuk deteksi anomali meliputi:
- Mesin vektor dukungan satu kelas
- Penentuan catatan yang menyimpang dari aturan asosiasi yang dipelajari
- Teknik berbasis jarak
- Jaringan saraf replikator
- Deteksi anomali berbasis analisis cluster
- Metode pembuatan profil
- Metode statistik
- Sistem berbasis aturan
- Pendekatan berbasis model
- Metode berbasis jarak
