Daftar Isi:
Definisi - Apa artinya Bayesian Statistics?
Statistik Bayesian adalah jenis statistik probabilitas dinamis yang umum digunakan dalam dunia kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin saat ini. Teknologi ini berusaha melampaui pemrograman linear murni ke pendekatan yang lebih probabilistik. Statistik Bayesian melengkapi ide ini, karena pendekatan statistik Bayesian lebih canggih dan didasarkan pada fondasi probabilistik yang berbeda dari statistik “frequentist” yang telah menjadi jenis analisis statistik yang paling umum dilakukan hingga saat ini.
Techopedia menjelaskan Bayesian Statistics
Statistik Frequentist hanya mengambil probabilitas dari suatu peristiwa tertentu berdasarkan set tes yang diketahui dari nomor tertentu. Sebaliknya, statistik Bayesian mengambil probabilitas dan memungkinkannya untuk mengekspresikan "tingkat kepercayaan" dalam suatu hasil, dan menetapkan alasan berdasarkan hipotesis. Statistik Bayesian pertama kali dirintis pada tahun 1770-an oleh Thomas Bayes, yang menciptakan teorema Bayes yang menjadikan gagasan ini berhasil.
Cara lain untuk berpikir tentang statistik Bayesian adalah bahwa ia menggunakan "probabilitas kondisional" - ini memperhitungkan banyak faktor. Pikirkan tentang lemparan koin, di mana orang dapat menjalankan sejumlah besar tes untuk menentukan bahwa model statistik frequentist akan mendekati 50 persen setiap kali. Namun, statistik Bayesian mungkin mengambil faktor-faktor kondisional dan menerapkannya pada statistik frequentist asli. Bagaimana jika seseorang memperhitungkan apakah hujan atau tidak saat mengidentifikasi hasil lemparan koin? Mungkinkah itu mempengaruhi hasil dalam hal hasil statistik?
Sebagai aturan, faktor lingkungan seperti itu tidak akan mengubah hasil lemparan koin - tetapi di dunia bisnis, di mana begitu banyak faktor bersyarat saling memengaruhi, statistik Bayesian dapat menjadi bagian yang kuat untuk mendapatkan wawasan dari data. Itulah sebabnya statistik Bayesian begitu umum digunakan dalam teknologi perusahaan.
