Daftar Isi:
Definisi - Apa artinya Big Data?
Big data mengacu pada proses yang digunakan ketika teknik penambangan dan penanganan data tradisional tidak dapat mengungkap wawasan dan makna dari data yang mendasarinya. Data yang tidak terstruktur atau sensitif waktu atau sangat besar tidak dapat diproses oleh mesin basis data relasional. Jenis data ini memerlukan pendekatan pemrosesan yang berbeda yang disebut data besar, yang menggunakan paralelisme masif pada perangkat keras yang tersedia.
Techopedia menjelaskan Big Data
Sederhananya, data besar mencerminkan perubahan dunia tempat kita hidup. Semakin banyak hal berubah, semakin banyak perubahan ditangkap dan dicatat sebagai data. Ambil contoh cuaca. Untuk peramalan cuaca, jumlah data yang dikumpulkan di seluruh dunia tentang kondisi lokal sangat besar. Secara logis, akan masuk akal bahwa lingkungan lokal mendikte efek regional dan efek regional mendikte efek global, tetapi bisa juga sebaliknya. Salah satu cara atau yang lain, data cuaca ini mencerminkan atribut data besar, di mana pemrosesan waktu nyata diperlukan untuk sejumlah besar data, dan di mana sejumlah besar input dapat dihasilkan mesin, pengamatan pribadi atau kekuatan luar seperti bintik matahari.
Memproses informasi seperti ini menggambarkan mengapa data besar menjadi sangat penting:
- Sebagian besar data yang dikumpulkan sekarang tidak terstruktur dan membutuhkan penyimpanan dan pemrosesan yang berbeda dari yang ditemukan dalam database relasional tradisional.
- Kekuatan komputasi yang tersedia meroket, artinya ada lebih banyak peluang untuk memproses data besar.
- Internet telah mendemokrasikan data, terus meningkatkan data yang tersedia sementara juga menghasilkan data yang lebih banyak dan lebih mentah.
Data dalam bentuk mentahnya tidak memiliki nilai. Data perlu diproses agar menjadi berharga. Namun, di sinilah letak masalah inheren data besar. Apakah memproses data dari format objek asli ke wawasan yang dapat digunakan sebanding dengan biaya modal yang besar untuk melakukannya? Atau ada terlalu banyak data dengan nilai yang tidak diketahui untuk membenarkan pertaruhan memprosesnya dengan alat data besar? Sebagian besar dari kita akan setuju bahwa dengan dapat memprediksi cuaca akan memiliki nilai, pertanyaannya adalah apakah nilai itu dapat melebihi biaya pengelompokan semua data waktu nyata ke dalam laporan cuaca yang dapat diandalkan.
