Bisakah data besar menghemat perawatan kesehatan?

Perawatan kesehatan adalah masalah besar di Amerika Serikat. Dengan biaya yang terus meningkat dan kualitas perawatan terus menurun, tampaknya semua orang setuju bahwa sesuatu perlu dilakukan. Kami sepertinya tidak bisa sepakat tentang apa tepatnya sesuatu itu seharusnya. Melangkah menjauh dari debat politik tentang perawatan kesehatan, data besar memiliki potensi untuk memainkan peran besar dalam memecahkan masalah yang dihadapi sistem perawatan kesehatan kita saat ini. Bagaimana? Penyimpanan data besar dan sistem analitik telah membuat langkah besar untuk menjadi lebih ramah perusahaan dan dapat diakses, termasuk membuat pindah ke cloud sebagai data besar sebagai layanan. Dengan langkah-langkah ini, mereka yang terlibat dalam sistem perawatan kesehatan, dari rumah sakit ke lembaga kesehatan, telah mengeksplorasi potensi big data. Kemungkinannya mengasyikkan. Berikut adalah lima cara utama agar data besar dapat mengubah perawatan kesehatan menjadi lebih baik. (Dapatkan bacaan latar belakang di Bagaimana TI Mengubah Perawatan Kesehatan.)

Mengurangi Biaya

Menurut sebuah studi yang diselesaikan oleh Institute of Medicine pada tahun 2012, 30 sen dari setiap dolar yang dihabiskan dalam sistem perawatan kesehatan terbuang sia-sia, sebesar $ 750 miliar limbah setiap tahun. Sebagian besar dari limbah itu berasal dari layanan yang tidak perlu, seperti tes berulang dan layanan yang tidak efisien, diikuti oleh penipuan, kondisi yang bisa dicegah dan, tentu saja, dokumen.

Sementara melihat banyak limbah dalam sistem kesehatan ini mengecewakan ketika kita memikirkan berapa banyak keluarga yang kesulitan mendapatkan perawatan kesehatan yang terjangkau dan berkualitas, limbah itu juga menghadirkan peluang. Dengan menggunakan data besar, industri perawatan kesehatan dapat mengidentifikasi dan mengurangi pengeluaran yang tidak perlu dengan memberikan dokter lebih banyak informasi tentang pasien mereka untuk membantu menghilangkan prosedur yang tidak perlu dan dengan melihat ke dokter dan rumah sakit sendiri cara untuk memotong biaya. Misalnya, satu penyedia layanan kesehatan menggunakan data klinis untuk mencari tahu dokter mana yang merekomendasikan prosedur dan perawatan terbanyak dan berdiskusi dengan dokter tersebut bagaimana mengurangi prosedur yang tidak perlu.

Akses ke Informasi Lengkap

Industri perawatan kesehatan secara keseluruhan adalah salah satu pengumpul data terbesar. Dari penelitian, hasil pasien, teknik baru dan obat-obatan, tentu ada informasi yang cukup di luar sana untuk menawarkan perawatan berkualitas tinggi dengan harga serendah mungkin. Masalahnya adalah kebanyakan dokter tidak mengumpulkan semua data ini di satu tempat di mana mereka dapat mengaksesnya, dan bahkan jika mereka melakukannya, tidak akan memiliki waktu atau kapasitas untuk membaca dan menyerap semuanya.

Ketika Anda membandingkan kemampuan dokter untuk mempelajari informasi baru, mungkin membaca dua hingga tiga jurnal medis sebulan, dengan komputer, yang dapat menjelajahi ribuan artikel dengan tingkat retensi 100 persen, teknologi seharusnya menjadi alat dokter terbesar. Data besar memiliki potensi untuk mewujudkan hal ini dengan mengizinkan penyimpanan dan analisis kumpulan data besar itu, sehingga dokter dapat segera diberitahu tentang pengobatan sebelumnya, opsi yang lebih hemat biaya atau riwayat penyakit tertentu dalam keluarga pasien .

Perawatan Preventatif yang Lebih Baik

Data besar juga meletakkan dasar untuk perawatan pencegahan yang lebih baik melalui pemantauan jarak jauh kesehatan kita. Sebagian besar dari kita sudah melihat permulaan dari ini dengan sensor yang memantau detak jantung kita atau pola tidur kita, tetapi monitor canggih ini akan memantau semuanya mulai dari jumlah sel darah hingga enzim jantung. Monitor seperti ini dapat digunakan oleh dokter untuk pasien berisiko, seperti orang tua, dan juga dapat digunakan oleh individu untuk memantau kesehatan mereka dan mendapatkan peringatan bahwa mereka mungkin perlu mengambil langkah-langkah untuk mencegah kondisi serius dan mahal. Data besar bahkan dapat mengambil proses ini selangkah lebih maju dengan menelusuri kembali semua data kesehatan pasien untuk membuat rekomendasi yang dipersonalisasi untuk perubahan gaya hidup atau perawatan lain jika perlu.

Diagnosis yang Dipersonalisasi

Banyak pasien pergi ke kantor dokter merasa lebih seperti nomor pada selembar kertas daripada orang yang sebenarnya saat mereka berada di sana, dan sementara beberapa dokter dapat berdiri untuk memperbaiki perilaku samping tempat tidur mereka, banyak hanya memiliki terlalu banyak pasien yang mereka lihat sepanjang hari untuk ingat masing-masing pada tingkat pribadi.

Sementara catatan elektronik telah membantu dokter untuk mengikuti riwayat dan prosedur pasien dengan lebih baik, ada perbedaan besar antara mengetahui tingkat tekanan darah pasien pada kunjungan terakhir dan mampu memeriksa semua catatan, keduanya terstruktur (angka) ) dan tidak terstruktur (komentar dokter) dalam riwayat pasien untuk mendeteksi pola dan perkembangan keseluruhan. Pola-pola ini kemudian dapat digunakan untuk membangun praktik terbaik untuk pengobatan berdasarkan hasil keseluruhan.

Evaluasi yang Ditingkatkan

Akhirnya, data besar memberikan peluang untuk mengevaluasi rumah sakit, ahli bedah, penyedia perawatan primer dengan lebih baik dan bahkan kemungkinan penempatan staf untuk melihat mana yang benar-benar paling efektif dalam meningkatkan hasil, bukan hanya membagikan resep. Misalnya, Institut Penelitian dan Peningkatan Kesehatan Baylor menganalisis skor kepuasan pasien dan kebijakan staf perawat rumah sakit. Lembaga menemukan bahwa staf perawat penuh-waktu - sebagai lawan kontrak atau perawat sementara - membantu mengurangi insiden negatif, seperti jatuh.

Peran potensial yang dapat dimainkan oleh data besar dalam kedokteran benar-benar menarik. Kuncinya adalah inovasi dimulai dengan munculnya data besar dan tidak diakhiri. Karena lebih banyak alat diciptakan dan lebih banyak ide dihasilkan melalui data besar, bisa jadi solusi nyata untuk perawatan kesehatan tidak hanya terletak pada kebijakan publik tetapi dalam penemuan dan pemikiran kreatif.