Q:
Apa sajakah faktor yang berkontribusi terhadap AI "melayang"?
SEBUAH:"Kecerdasan buatan melayang" adalah istilah yang relatif tidak jelas, dan Anda tidak akan melihatnya banyak disebutkan dalam literatur teknologi online. Namun, itu adalah sesuatu yang dipikirkan oleh para insinyur dan orang lain ketika mereka merenungkan evolusi kecerdasan buatan menuju hasil yang lebih kuat dan lebih komprehensif.
Penyimpangan kecerdasan buatan terjadi ketika entitas AI yang canggih, apakah mereka chatbot, robot, atau konstruksi digital yang dibuat untuk lulus tes Turing, mulai menyimpang dari arahan dan instruksi pemrograman asli mereka ke arah jenis respons dan aktivitas yang mungkin belum dipertimbangkan oleh penangan manusia mereka.
Anda dapat melihat contoh pergeseran ini dalam proyek-proyek terbaru, misalnya, di mana dua obrolan Facebook mulai berkomunikasi satu sama lain dalam apa yang digambarkan oleh para profesional TI sebagai "kode rahasia." Pada dasarnya, teknologi berevolusi hingga mereka memutuskan untuk menggunakan berbagai cara komunikasi, yang tidak disarankan atau diminta oleh pemrogram manusia.
Faktor-faktor yang terlibat dalam penyimpangan kecerdasan buatan adalah faktor-faktor yang mengarah pada evolusi paradigma kecerdasan buatan yang kuat dalam beberapa dekade terakhir. Salah satunya adalah algoritma pembelajaran mesin yang lebih longgar yang sangat interpretatif, dan memberikan teknologi ini peluang untuk tumbuh dan berkembang. Pembelajaran mesin secara mendasar mengubah cara kerja sistem komputasi - daripada hanya berfokus pada data yang dapat dikuantifikasi dan tugas-tugas komputasi yang kaku, seperti yang dilakukan teknologi tradisional, kecerdasan buatan bergerak ke arah alat koreksi diri dan pengembangan diri yang tercermin dalam pembelajaran mesin dan strategi pembelajaran yang mendalam, dan menuju ide jaringan saraf yang jauh lebih mampu mensimulasikan pemikiran dan kecerdasan manusia.
Faktor lain dalam penyimpangan AI dan evolusi kecerdasan buatan adalah teknologi multi-bagian yang bekerja atas dasar kolaborasi, sekali lagi, untuk mensimulasikan jenis kecerdasan yang lebih canggih. Beberapa profesional TI menyebut ini sebagai "jaringan keras kepala yang dalam, " atau teknologi termasuk komponen generatif dan diskriminatif. Karena ini dan entitas individu lainnya dalam paradigma multi-entitas bekerja satu sama lain, mereka mengembangkan apa yang teknologi dapat lakukan dan menggerakkannya menuju hasil yang lebih bebas yang tidak terlalu dibatasi oleh pemrograman aslinya. Itulah ide di balik kemajuan kecerdasan buatan, dan inilah konsep di balik penyimpangan kecerdasan buatan ini - bahwa sistem komputasi dapat mengubah atau mengubah diri mereka sendiri setelah eksekusi program semula, hanya karena, karena faktor-faktor progresif ini, mereka dapat melakukannya.
