Q:
Apa perbedaan antara big data dan data mining?
SEBUAH:Big data dan data mining adalah dua hal yang berbeda. Keduanya berhubungan dengan penggunaan set data besar untuk menangani pengumpulan atau pelaporan data yang melayani bisnis atau penerima lainnya. Namun, kedua istilah tersebut digunakan untuk dua elemen berbeda dari jenis operasi ini.
Data besar adalah istilah untuk kumpulan data besar. Kumpulan data besar adalah mereka yang melampaui jenis sederhana dari database dan arsitektur penanganan data yang digunakan pada masa sebelumnya, ketika data besar lebih mahal dan kurang layak. Misalnya, kumpulan data yang terlalu besar untuk ditangani dengan mudah dalam spreadsheet Microsoft Excel dapat disebut sebagai kumpulan data besar.
Penambangan data mengacu pada aktivitas melalui kumpulan data besar untuk mencari informasi yang relevan atau relevan. Jenis kegiatan ini benar-benar contoh yang baik dari aksioma lama "mencari jarum di tumpukan jerami." Idenya adalah bahwa bisnis mengumpulkan kumpulan data besar yang mungkin homogen atau secara otomatis dikumpulkan. Pembuat keputusan membutuhkan akses ke data yang lebih kecil dan lebih spesifik dari perangkat besar itu. Mereka menggunakan penambangan data untuk mengungkap informasi yang akan menginformasikan kepemimpinan dan membantu memetakan arah untuk bisnis.
Penambangan data dapat melibatkan penggunaan berbagai jenis paket perangkat lunak seperti alat analisis. Ini dapat diotomatisasi, atau sebagian besar padat karya, di mana pekerja individu mengirimkan pertanyaan spesifik untuk informasi ke arsip atau database. Umumnya, penambangan data mengacu pada operasi yang melibatkan operasi pencarian yang relatif canggih yang mengembalikan hasil yang ditargetkan dan spesifik. Misalnya, alat penambangan data dapat melihat melalui puluhan tahun informasi akuntansi untuk menemukan kolom pengeluaran atau piutang yang spesifik untuk tahun operasi tertentu.
Singkatnya, big data adalah aset dan data mining adalah "penangan" yang digunakan untuk memberikan hasil yang bermanfaat.
