Data Besar untuk Bisnis Besar (dan Kecil)

Oleh Claudio Buttice

Sumber: Ml12nan / Dreamstime.com

pengantar

Meskipun menjadi salah satu tren teknologi terbaru dan fokus begitu banyak perhatian di dunia bisnis, big data bukanlah hal yang benar-benar baru. Itu selalu ada - tetapi hari ini, perbedaan terbesar adalah bahwa ruang besar informasi yang berguna dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti ini akhirnya dapat diakses. Metode analisis data terbaru dan kemajuan dalam komputasi awan menurunkan ambang batas untuk data besar apa yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk mendorong minat mereka maju. Dengan "membobol brankas, " teknologi memungkinkan revolusi bisnis sejati.

Sebuah fatamorgana sejati bagi analis yang mencoba mengakses segudang wawasan unik yang mungkin diberikannya, kumpulan data yang terus berkembang yang dihasilkan oleh basis data, arsip, dan sumber internal berevolusi menjadi lautan dengan diperkenalkannya internet dan media sosial. Saat ini, volume besar data kecepatan tinggi diproduksi setiap hari, membuka dunia kemungkinan dan peluang bisnis bagi perusahaan yang mengeksploitasinya untuk keunggulan kompetitif. Dengan pendapatan tahunan yang diperkirakan mencapai $ 42 miliar pada tahun 2018 dan akumulasi volume 44 zettabytes pada tahun 2020, data besar adalah, tangan ke bawah, masa depan perdagangan.

Potensi nyata dari data besar melampaui ukuran data itu sendiri. Nilai besarnya terletak pada kesempatan untuk menganalisis set data raksasa ini untuk memberdayakan hampir setiap aspek bisnis, dari operasi hingga perilaku pelanggan,, prosedur alur kerja, manajemen rantai pasokan, dan sebagainya. Big data memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang gambaran keseluruhan, secara statistik dapat diandalkan, dan merupakan alat yang tidak tergantikan untuk menganalisis kinerja masa lalu, mengoptimalkan proses saat ini, dan menetapkan tujuan masa depan.

Berikutnya: Mendefinisikan Big Data: Apa Itu dan Apa Karakteristiknya

Bagikan ini:

Daftar Isi

pengantar

Mendefinisikan Big Data: Apa Itu dan Apa Karakteristiknya

Apa Keuntungan Big Data dari Data Tradisional?

Sumber Data Besar

Bagaimana Data Besar Mentah dikumpulkan dan dianalisis?

Bagaimana Data Besar Dapat Dikonsumsi?

Big Data dan Masalah Privasi

Kesimpulan